鳳凰科技訊 北京時間2月26日消息，據彭博社報道，谷歌已經構建了一套人工智能系統，能夠學習并自主控制視頻游戲，其不需要人指揮，接收簡單指令后就可自主操作游戲。

　　谷歌在周三介紹了其機器學習技術的最新進展，稱此為構建自主理解并完成操作的人工智能系統邁出了重要的第一步。這一項目是倫敦人工智能創業公司DeepMind AI的研究成果，包含了來自Atari 2600游戲機上的49款游戲。DeepMind AI在去年被谷歌收購。

　　谷歌人工智能系統在多個方面取得了突破，是一項了不起的成就，但最令人印象深刻的還是其不但在多款游戲中達到了人類玩家相當的智力水平，還超過了專業級玩家的最高得分。谷歌系統學習了49款游戲，在29款游戲中的得分超過了游戲行家，在43款游戲中的得分超過了基于算法的計算機。

　　谷歌人工智能系統將具備良好理解能力的人工智能技術與一套存儲和獎勵系統整合在一起，這一想法受到了人類在人腦和動物腦中發現成果的啟發。借助這一整合，谷歌團隊能夠創建一套系統，讓其從環境中學習、參照以前的處理方式、調整行為。與此前的人工智能系統相比，這是一次巨大飛躍。微軟、IBM、Clarifai、MetaMind開發的主流圖像識別系統一般需要人類監督，對圖片進行注釋，才能學習如何識別。DeepMind AI聯合創始人、谷歌工程副總裁丹米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)表示，隨著谷歌開發更多先進技術，該公司將繼續從生物中提取參考線索，擴充長期存儲和戰略規劃系統。

　　哈薩比斯稱，游戲機器開發的下一步就是開發與訓練系統在上世紀90年代推出的游戲中的復雜3D世界中行進。通過讓系統接觸更多復雜的游戲，谷歌團隊希望最終能夠將人工智能系統推向現實世界。“如果系統能夠在競速游戲中駕駛汽車，那么在經過一些現實調整后，它或許就能夠駕駛一輛真正的汽車，”哈薩比斯稱，“這是終極目標。”

　　科技博客TechCrunch報道稱，谷歌和DeepMind并不只是滿足于讓其人工智能系統超過游戲最高得分上，他們的長期目標是開發一種能夠按照一套標準解決問題的最佳方案的構件，這對于谷歌自動駕駛汽車等未來可能使用人工智能技術的項目非常有用。

　　不過，該人工智能系統還處于初級階段。谷歌希望未來能夠生產這種基于人工智能系統的多用途機器，這些機器還得擁有自己的理解力，可以對不同的環境作出回應。谷歌預計，這需要花費數十年時間。(編譯/簫雨)