2月22日，“李世石-Alpha GO人機對戰”第二次新聞發布會在韓國棋院進行，發布了3月“人機大戰”的詳細規則。23日，Deep Mind公司的CEO兼穀歌副總裁戴密斯-哈薩比斯(Demis Hassabis，40歲)在倫敦Deep Mind公司總部接受了韓《中央日報》的專訪。專訪中戴密斯-哈薩比斯對3月的人機大戰自信滿滿，說“騙招對付不了Alpha GO”，“人工智能五年之內全面超越人類棋手”，“棋的內容也不會輸於李世石”。3月8日，戴密斯-哈薩比斯將前往首爾親臨比賽現場。

　　-Alpha GO開發多久了?

　　“我們啟動研發是兩年前，從一年前起我們上軌道加快了速度。”

　　-為什么選擇圍棋為目標?

　　“國際象棋項目，計算機可以靠計算速度戰勝人類。但是，圍棋有著國際象棋無可比擬的變化量，尤其人的直觀、洞察力起著決定性的作用，所以圍棋一直被認為是AI無法戰勝人類的領域，而我們要挑戰這個‘不可能’。和李世石九段的比賽我們命名為‘大挑戰賽’(Grand Challenge )的原因也在於此。”

　　-你會下圍棋嗎?

　　“我大約是業餘1段的棋力，我還作為國際象棋少年棋手活動過。我畢業於劍橋大學計算機系，獲得了倫敦大學腦科學相關的博士學位。此後，我在麻省理工大學、哈佛大學修了‘機器學習’(Machine learning)、‘深度學習’(Deep Learning)博士後課程。我這些背景對研發Alpha GO起到了作用。”

　　-和樊麾二段是去年10月對局，這期間Alpha GO的實力提高了嗎?

　　“Alpha GO以無數的棋譜數據為基礎‘深度學習’，不斷完善，又通過自我模擬對局提高實力。此外，我們公司針對性地進行了很多測試。所以這幾個月棋力得到了顯著的提高。”

　　-Alpha GO能感知“氣勢”、“外勢”、“厚味”等圍棋特有的要素嗎?

　　“這是無法用數理分析的部分，所以很難用算法體現。是屬於計算機無法感知的人類獨有的領域。”

　　-如果棋力相差很大，可以贏幾十目。Alpha GO也能做到嗎?

　　“Alpha GO處理信息，只是為了贏。目前沒有設置‘贏幾目’的這種具體的目標。”

　　-有種說法認為，Alpha GO能對付職業棋手的正招，但是對業餘棋迷的“騙招”辦法不多。

　　“我們正式公布的是與樊麾二段的對局，但是內部和很多的業餘棋手較量過。那種誘導失誤的騙招、荒唐手段，Alpha GO始終以正手應對。”

　　-專家們普遍判斷李世石九段會輕松取勝。

　　“這些判斷應該是基於和樊麾二段的棋譜。不要認為這些對局體現了Alpha GO的全部實力。”

　　-那么，你是認為人機大戰哪一方會勝出?

　　“這個很難斷定，應該是50對50吧。這裏有兩層意思，一是勝率不會落後，二是棋的內容也不會輸於李世石九段。”

　　-就像國際象棋，人工智能會在圍棋項目超越人類嗎?

　　“約過5年時間，AI全面超越最頂尖人類棋手之日肯定會來臨。下個月將證明此言不虛。”

　　-圍棋有接近無窮的變化，所以算法很不好研發。

　　“所以我們另辟蹊徑。讓Alpha GO掌握數千萬個變化，又通過‘深度學習’自我發現新的戰略。通過這種系統不斷縮減變化量，直至找到最佳的答案。”

　　-和其他圍棋計算機程序比較?

　　“和法國‘瘋石’、日本‘zen’等當今最優秀的計算機圍棋程序較量了500盤，結果Alpha GO因失誤只輸了一盤。當然，這個失誤通過反複的學習已經完善了。以後不會有輸給計算機圍棋程序的情況發生。”

　　-不乏擔憂人工智能副作用的聲音。

　　“AI是強有力的工具，但是價值判斷屬於中立。就看怎樣設計了，AI既可以成為人類的助手，也可以成為人類的挑戰者。”