北京時間9月2日晚，華為在2017年德國柏林IFA 2017（國際消費類電子產品展覽會）上發布華為首款人工智能（AI）芯片——麒麟970，這也是全球首款內置神經元網絡單元（NPU）的智能芯片。

　　余承東透露，麒麟970將率先搭載在華為Mate 10上，Mate 10將于10月16日在德國慕尼黑發布，華為對德國也是愛得深刻。

　　其實早在IFA之前，關于華為將發布首款AI芯片的消息就不脛而走。余承東之前在朋友圈曬了一張圖說自己會在IFA期間做一個主旨演講，算是為發布麒麟970預熱了。

　　麒麟970采用了臺積電的10nm工藝制程，終于與高通、聯發科看齊，高通驍龍835、聯發科X30均采用了10nm工藝。

　　在近1cm?的面積內，麒麟970集成了55億顆晶體管（驍龍835是31億顆、蘋果A10是33億顆），內置了八核CPU，運用了Mali-G72MP12全新一代GPU以及全新升級自研ISP等。

　　麒麟970在核心配置上采用4*Cortex-A73+4*Cortex-A53的大小核設計，其中A73大核主頻為2.4GHz，A53小核主頻為1.8GHz。之所以使用的是ARM的Cortex-A73，而不是Cortex-A75，可能主要是基于成本的考量。

　　GPU為Mali-G72 MP12，在視頻方面首次支持HDR10，支持4K@60fps視頻解碼，4K@30fps視頻編碼。相機雙ISP，支持人工智能場景識別、人臉追焦、智能運動場景檢測，夜拍效果得到加強。

　　基帶方面，麒麟970支持Cat 18，最高下載速度達到1.2Gbps（驍龍835為1Gbps），它將搭載嵌入式安全引擎，支持TEE和inSE。

　　麒麟970最突出的特點就是首次集成NPU（Neural Network Processing Unit）專用硬件處理單元，設計了HiAI移動計算架構，華為稱其AI性能密度大幅優于CPU和GPU，“相較于四個Cortex-A73核心，在處理同樣的AI應用任務時，新的異構計算架構擁有大約50倍能效和25倍性能優勢。”

　　一個直觀的感受是，在余承東演示的PPT中，在圖像處理速度方面，麒麟970一分鐘能處理2005張（沒有NPU的情況下只能處理97張）。同時，它也遠超iPhone 7 Plus的487張/分鐘、三星S8的95張。

　　有了NPU加持，當你舉起手機拍照的時候，對焦速度更快，另外對照片美化的處理也可以同步進行，也就是說，你拍照結束，美化結束。

　　余承東在發布會結束后，發了一條朋友圈說：“那些所謂跑分軟件，還無法支持NPU跑分計算，如果能夠支持，那跑分根本不在一個量級上。NPU處理器AI處理性能比CPU高25倍，能效比高50%！”

　　根據外界猜測，麒麟970未來或許不僅僅用于手機，還可能用在自動駕駛、AR等領域，它可能把語音識別、自然語言處理和圖像處理的API接口開放給第三方平臺。

　　余承東在演講中首次全面闡釋了華為在AI方面的戰略和理念：“未來的智慧終端想要不斷的發展，相應的人工智能體系一定既要充分發揮終端自身的能力和價值，也要結合大數據和云技術帶來的海量信息、服務和超強計算力，人工智能在未來終端上的實現必須通過端云協同，這也是我們當前戰略布局的重點。”

　　余承東提出Mobile AI=On-Device AI + Cloud AI，他認為人工智能在未來終端上的實現必須通過端云協同，這樣能有效解決實時、隨時、穩定性和隱私方面的問題，實現端側智能與云端智能的優勢互補。

　　他表示，AI技術的核心是對海量數據進行處理，當前以CPU/GPU/DSP為核心的傳統計算架構已經不能夠適應AI時代對計算性能的海量需求。在手機端，由于具備隨時性、實時性和隱私性等重要特點，AI本地處理能力就變得尤為重要，當前手機端的性能問題已經成為阻礙移動AI技術發展的最大掣肘。與服務器端AI設計不同的是，麒麟970選擇了具有高能效的異構計算架構來大幅提升AI的算力，以應對與數據中心完全不同的挑戰。

　　或許這也就部分解釋了日前華為把Cloud BU提升至與三大BG并行的戰略高度的用意了，通過自家的端側先來驗證可行性，通過不斷優化提升華為在云計算方面的能力，最終從內部使用到外部推廣。

　　回到麒麟970身上，關于它的性能如何目前都還限于紙上談兵，只有等到10月16日華為Mate 10發布后才能見真章。考慮到蘋果將于9月12日發布iPhone 8，或許一個月后，余承東又要修改PPT，吊打iPhone 8了。