【香港商报网讯】通讯员文丽报道：3月31日，由中国医师协会胸外科医师分会主办，四川大学华西医院协办，零氪科技作为AI技术支持方的"我AI阅片共智未来--人工智能辅助肺小结节诊断体验专场"活动在成都举办。

　　活动还邀请到了来自华西医院，天津胸科医院，厦大附属一院，北大肿瘤医院，四川省肿瘤医院，苏州大学附属第一医院，河南省肿瘤医院，唐山工人医院，云南省肿瘤医院，江苏省肿瘤医院等知名临床专家、影像专家及AI技术专家等提供技术及学术指导。中国医师协会胸外科医师分会名誉会长、天津市胸科医院张逊教授，中国医师协会胸外科医师分会副会长、华西医院副院长刘伦旭教授等出席本次活动。

　　刘伦旭教授在致辞中表示，作为引领未来的技术，AI正在逐渐得到验证。AI、大数据与医疗的结合，已经在肺部结节的诊断、皮肤病的诊断等方面产生了一定的成效。基层医院如果能拥有AI，就有希望获得与国内顶级专家一般的诊断水平。本次体验活动的目的，也是希望推动AI技术在医疗领域的应用和发展。

　　本次体验一共两轮，两轮体验任务一致，每轮有16位医生参与。活动所用的128份病例为从四川大学华西医院、天津市胸科医院、厦门大学附属第一医院提供的病例集中随机抽取，均通过病理检查确诊。所有病例资料由工作人员分别拷贝到主机和每位参与体验的医生面前的电脑上。每位医生都将在13分钟内完成16个肺小结节病例的阅片，其中8个有AI辅助阅片（即人机协作），8个纯人工阅片。

　　经过两轮PK，最终的结果显示，人机协作组对病历良恶性诊断的准确率均高于单纯由医生诊断的准确率。其中，在1~3厘米大尺寸结节诊断上，人机协作组较单纯医生准确率提高5.42%，时间缩短6.67%；而在临床上诊断难度更高的0.3~1亚厘米结节上，人机协作组较单纯医生的准确率提高15.75%，时间缩短了25.01%。

　　张逊教授表示，人工智能的目的是提高基层医生的诊断水平，这是国家分级诊疗的重要一步。如果可以借助AI技术进行初步筛选，上级医院的专家就可以在很短的时间内给出诊断意见，并反馈至基层医生，从而提高基层医院的诊断水平。AI可以帮助医生提高效率，降低工作强度，降低漏诊率。

　　活动中，到场专家们还就肺癌AI早期诊断的最新研究进展、以及国内AI在临床医学中应用及发展现状、未来AI如何创新临床诊疗场景及落地模式探索等问题展开了探讨。