敵友不明在線遊戲 DeepRole完勝人類
【香港商報訊】美國麻省理工學院(MIT)科研團隊近日宣布，其開發的AI程式「深度角色」（DeepRole）在一個玩家角色和動機不明的在線遊戲中勝過人類，成為首個在敵友不明的多玩家遊戲中戰勝人類玩家的AI程式。
研究顯示，通過在算法中使用「演繹推理」，「深度角色」根據觀察到的部分行為，推斷某一玩家是敵是友，快速學習應與誰結盟從而獲得勝利。
研究人員讓「深度角色」參與了超過4000輪在線桌遊「抵抗組織：阿瓦隆」。「阿瓦隆」類似於「殺人遊戲」或「狼人殺」，玩家通過遊戲進程推測出其他玩家的身份，同時掩藏自己的身份。結果顯示，不論作為「好人」還是「壞人」，「深度角色」都比人類玩家表現更加出色。
「深度角色」採取了一種被稱為「反事實遺憾最小化」的博弈算法，利用「博弈樹」預測每個玩家的行為，並推斷出玩家角色的最大可能性。這種AI程式在遊戲中進行自我對抗，逐步接近最佳策略，實現「至少與對手打平」的納什均衡。「阿瓦隆」的人類玩家通常要在遊戲過程中通過對話為決策提供部分依據，而「深度角色」只觀察玩家行為，無須參與交流。
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