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專家齊聚共商資管行業發展 2023全球大資管與量化投資論壇在深圳成功舉辦

專家齊聚共商資管行業發展 2023全球大資管與量化投資論壇在深圳成功舉辦

責任編輯:靜文 2023-09-20 20:37:10原創 來源:香港商報網

 以「擁抱開放、數實融合、共生發展」為主題的2023全球大資管與量化投資論壇近日在深圳成功舉辦,眾多權威專家齊聚一堂,共商資管行業發展。據悉,本次論壇由清華大學五道口金融學院《清華金融評論》編輯部,北京清控金媒文化科技有限公司主辦,清華大學五道口金融學院資產管理研究中心,清華大學五道口金融學院鑫苑房地產金融科技研究中心,清華大學五道口金融學院全球母基金研究中心,香港中文大學(深圳)高等金融研究院資本市場和資產管理研究中心聯合主辦,高盈科技為戰略合作夥伴。

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 本次論壇現場圖

 清華五道口科學企業家大灣區同學會副會長兼秘書長、華創城開控股集團有限公司董事長徐春在論壇上表示,促進金融科技行業的發展,可從兩方面發力:一是開放和創新,對新事物和新技術的引進要持開放態度,發揮創新和探索精神,通過引入和結合新技術,實現在數字化、智能化、人性化上的突破;二是穩健和安全,在發展過程中行業同仁要將「安全和穩健的發展」牢記於心,始終保持風險意識,採取適當的管理和控制措施,建立健全各種風險管控制度,加強信息披露和透明度,不斷提高大資管與量化投資行業的健康發展水平。

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 清華五道口科學企業家大灣區同學會副會長兼秘書長、華創城開控股集團有限公司董事長徐春。

 清華五道口科學企業家大灣區同學會聯席秘書長、金融EMBA深圳同學會副秘書長、金融EMBA深圳同學會金融投資分會副會長,高盈科技、高盈金融董事長吳超在致辭時表示,關於金融科技的發展,我們可以從三個維度來推進。第一,從監管層面來看,我們需要擁抱開放。2023年年初,中國人民銀行提出要持續深化國際金融合作和對外開放;繼續深化外匯領域改革開放。這表明,金融機構要擁抱開放,以合作的姿態參與到國際競爭中。第二,從技術層面來看,我們需要數實融合。數字化、人工智能、雲計算等新興技術正在重新塑造我們的行業。它們讓我們能更快地處理交易,更準確地評估風險,更靈活地創新產品。第三,從大環境方面來看,我們需要共生發展。企業獨善其身是不現實的,更需要大家同心協力、共生發展。

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 清華五道口科學企業家大灣區同學會聯席秘書長、金融EMBA深圳同學會副秘書長、金融EMBA深圳同學會金融投資分會副會長,高盈科技、高盈金融董事長吳超

 在主旨演講環節,清華五道口全球母基金研究中心理事長,原招商銀行股份有限公司執行董事、行長兼首席執行官馬蔚華提出,資產管理連接着人民對美好生活的嚮往,站在新的歷史起點,高質量發展成為新的主題,只有堅持三大理念、提升五大能力,大資管才能迎接高質量發展新階段。三大理念是要堅持客戶至上理念、服務實體經濟理念、堅持ESG可持續投資理念;五大能力是提升專業化投研能力、生態化合作能力、精細化風險管理能力、數字化賦能能力、差異化發展能力。他指出,要堅守初心,勇於開拓創新,以更高品質的服務、更加豐富的產品和更為專業的管理,實現更大的飛躍,為居民財富保值增值和實體經濟高質量發展持續創造價值。

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 清華五道口全球母基金研究中心理事長,原招商銀行股份有限公司執行董事、行長兼首席執行官馬蔚華線上發表主旨演講

 清華大學國家金融研究院副院長,清華大學五道口金融學院黨委委員、校友辦主任,《清華金融評論》執行主編張偉發表題為《經濟政策的有效性:條件與後果》的主旨演講。他表示,未來大資管市場要保持高速發展是有條件的,既離不開經濟的基本面,也離不開出台一系列配合經濟基本面的政策。從歷史分析來看,政策本身並不是帶來收益的因素,而是一個擾動因素,因此制定政策要極度慎重。黨的二十大召開以來,黨中央、國務院以及宏觀經濟調控部門、金融監管部門召開了諸多重要會議,逐步出台了一系列政策,對於穩定經濟、活躍市場發揮了重要作用。「但是,我們需要清晰地認識到,政策並不是無所不能,政策並不一定比市場更有力量,也不一定比市場更聰明,建議制定一個新的政策一定要淘汰以前一些不好的政策,以提高政策的有效性。」

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 清華大學國家金融研究院副院長,清華大學五道口金融學院黨委委員、校友辦主任,《清華金融評論》執行主編張偉

 在主題論壇環節,吳超發表題為《大模型技術將激發更多證券期貨投資行業潛能》的演講,他表示,大模型應用於金融領域面臨很多的挑戰,目前像谷歌的BERT等大模型的訓練問題,尤其是在垂直領域的專業準確性是一個巨大的挑戰,很多做大模型的企業,其面臨的最大問題就是算力的投入,以及如何和更多的細分行業在垂直領域做更有效的應用。他指出,大模型輔以垂直領域的小模型,這一定是未來的專業性發展趨勢,特別是在金融投資領域,其優勢主要在於可以讓小模型更容易獲取通用的知識與能力,在特定場景做到極致優化,從而提升性能與效率,成為讓大模型再進化的元素,而不需要重複訓練類似的大模型,模型可以實現共享,讓算力與能源的使用最大化。(記者 朱輝豪 主辦方供圖)

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