11月22日，粵港澳大灣區的AI行業年度盛會IDEA大會在深圳舉行。本屆IDEA大會由深圳市科技創新局、河套深港科技創新合作區深圳園區發展署、深圳市福田區人民政府指導，粵港澳大灣區數字經濟研究院 (簡稱「IDEA研究院」) 主辦。IDEA研究院在大會上公布了一系列前沿研究與產業落地成果，並連續第三年發布低空經濟白皮書，更推出低空管理與服務作業系統OpenSILAS 1.0 Alpha版。

大會上，IDEA研究院創院理事長、美國國家工程院外籍院士沈向洋指出，在技術大爆發時期開展創新，對技術的深度理解尤為重要。沈向洋表示，從長遠的人類社會發展角度來看，巨大躍遷都是由技術創新帶來的。工業時代的全球GDP年均增速約為1%-2%，資訊時代在3%-4%，而在人工智能時代，這個數字尚未可預計。他續指，隨着AI的各項能力逼近、甚至超越人類，AI治理已成亟待全球共同面對的議題。

從通用視覺感知到具身智能

IDEA團隊在大會上發布了最新DINO-X通用視覺大模型，擁有物體級別理解能力，實現開放世界目標檢測。無需用戶提示，直接檢測萬物。IDEA團隊還推出行業平台架構，通過一個大模型基座，結合通用識別技術結合，讓模型不需重新訓練，就內邊用邊學，支撐多種多樣的B端應用需求。

IDEA研究院一連宣布三個在具身智能領域的合作，包括與騰訊合作，在河套深港科技創新合作區建設福田實驗室，聚焦人居環境具身智能技術；與美團合作，探索無人機視覺智能技術；與比亞迪合作，拓展工業化機械人智能應用。

IDEA團隊還分享了正在進行的AI助盲應用研究。

從合成數據到大模型價值創造

大模型能力的湧現，離不開互聯網時代的海量數據養料積累。如今，數據存量告急，引發業界對合成數據的重視。對此，IDEA團隊自研語境圖譜技術，解決過往文本數據合成方案的多樣性匱乏等問題。該技術為合成數據引入「指導手冊」，以圖譜為綱，指導用於合成的語境採樣。

實驗結果顯示，IDEA團隊的方案能持續為大模型帶來能力提升，表現超過目前的最佳實踐（SOTA）；從token消耗來看，平均節約成本85.7%。目前，該技術內測平台已開放，通過API提供服務。

IDEA還秀出多個大模型在垂類行業的應用進展，包括學術大模型和AI科研神器ReadPaper、營銷創作大模型，以及面向經濟與金融領域的經濟大模型、運籌決策大模型、投資大模型。

助力科研預測與技術範式更新

多個IDEA團隊研發的化學領域專家大模型亮相，相關分子屬性預測和化學反應預測能力均處業界領先水平。在數據方面，IDEA開發了化學文獻多模態大模型，聯合晶泰科技發布專利數據挖掘平台PatSight，將藥物領域的專利化合物數據挖掘時間，從數周縮短至1小時。

編程語言也正在被AI重塑。IDEA研究院的MoonBit團隊展示了其開發平台強大的AI 編程體驗。MoonBit是專為雲計算與邊緣計算設計的AI雲原生編程語言及工具鏈，已具備完備的多後端支持和跨平台能力，可在硬件上直接運行，支持RISC-V。MoonBit的開源開發平台，將於12月正式開放。

從深圳出發向大灣區播撒創新種子

過去一年，深圳在具身智能、低空經濟、智能製造等領域突破顯著。沈向洋指出，「深圳是一個用迭代軟件的速度，迭代硬件的城市」。

在過去一年，立足於深圳的IDEA研究院也向大灣區播撒更多創新種子，陸續與深圳前海深港合作區共建IDEA前海創新院，與深圳龍崗區合作建設IDEA低空經濟分院，與橫琴粵澳深度合作區共建IDEA-橫琴數碼技術及人工智能測評中心。（記者 楊琪 主辦方供圖）

頂圖：IDEA研究院創院理事長、美國國家工程院外籍院士沈向洋在2024IDEA大會上發表演說