9月9日，由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦，百度飛槳、文心大模型聯合承辦的WAVE SUMMIT 深度學習開發者大會2025在京舉行。

百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰作發布

　百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰在會上正式發布文心大模型X1.1深度思考模型，該模型在事實性、指令遵循、智能體等能力上均有顯著提升。目前，用戶可以在文心一言官網、文小言APP使用文心大模型X1.1。文心大模型X1.1已正式上線百度智能雲千帆平台，對企業客戶及開發者全面開放使用。

　文心X1.1深度思考模型與GPT-5效果持平

　據王海峰介紹，文心大模型X1是基於文心大模型4.5訓練而來的深度思考模型，升級後的X1.1主要採用了迭代式混合強化學習訓練框架，一方面通過混合強化學習，同時提升通用任務和智能體任務的效果；另一方面通過自蒸餾數據的迭代式生產及訓練，不斷提升模型整體效果。相比文心大模型X1，X1.1的事實性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能體提升9.6%。

　得益於飛槳文心的聯合優化，文心大模型的能力拓展和效率提升。在多個權威基準評測中，文心大模型X1.1整體表現超越DeepSeek R1-0528，在部分任務上展現出領先優勢。同時，在與國際頂尖模型GPT-5和Gemini 2.5 Pro相比，效果持平。

　大會現場，百度還發布了飛槳核心框架v3.2，在大模型訓練、硬件適配和生態支持上全面升級，並同步升級大模型開發套件ERNIEKit和高效部署套件FastDeploy。

　據最新數據披露，飛槳文心生態開發者達到2333萬，服務企業達到76萬家。

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜作發布

　劇本驅動多模協同  數字人直播表現超真人

　大模型能力的擴展和效率的提升，帶來了更前瞻、更有想像力的創新應用。百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜現場展示了文心大模型X1.1的實際使用體驗，深入解讀基於文心大模型的最佳實踐——劇本驅動多模協同的數字人技術，並帶來文心數據生態等最新進展。以數字人直播為例，超擬真數字人要具備出色的表現力、吸引人的內容、數字人與場景、物品的互動，需要綜合運用多種模態AI技術。百度研製了劇本驅動多模協同的數字人技術，實現了語言、聲音和形象的協調一致。

　這套技術方案重點包含劇本驅動的數字人多模協同、融合多模規劃與深度思考的劇本生成、動態決策的實時交互、文本自控的語音合成、高一致性超擬真數字人長視頻生成五項創新技術，讓數字人主播展現出「高情商、強互動、長續航、更專業」的特色。據吳甜介紹，在百度慧播星的應用實踐中，數字人直播的線上表現超過了真人。此前，羅永浩數字人直播首秀GMV突破行業新紀錄，部分核心品類帶貨量超過真人直播。

百度AI硬件生態共創計劃展出部分AI硬件

　飛槳框架v3.2正式發布

　當天，百度AI技術生態總經理馬艷軍正式對外發布飛槳（PaddlePaddle）框架v3.2，以及文心大模型開發套件ERNIEKit、大模型高效部署套件FastDeploy和兩大AI科學計算套件PaddleCFD、PaddleMaterials，全面降低大模型從訓練到部署的應用門檻。依託計算優化、並行策略和原生容錯能力三大核心升級，飛槳框架v3.2突破大模型訓練技術難題，顯著提升了訓練效率，在ERNIE-4.5-300B-A47B模型上實現預訓練MFU達47%。同時，該版本強化了類CUDA芯片適配能力，實現了最高92%的算子內核復用率，並全面兼容Safetensors權重及生態加速庫一鍵接入，顯著降低部署成本。

　會上，百度副總裁陳洋宣布，百度智能代碼助手文心快碼全新升級至3.5S（Super Synergistic AgentS）版本，強化多智能體自協同能力，實現「一人即團隊」開發新模式。三方面升級主要包括：智能體能力更強，能懂業務，會分解任務列表，執行更准；從單智能體到多智能體協同，動態生成多個智能體，自主協同一起解決複雜任務；團隊協作更強，基於Rules與MCP構建統一的經驗庫，實現團隊知識傳承。

　數據顯示，文心快碼目前已服務超過1000 萬的開發者。在百度內部，整體新增代碼中已經有45%由AI生成，其中前10%的Agent用戶，AI完成的部分甚至超過了75%。（楊凌雲）

　頂圖：「WAVE SUMMIT 深度學習開發者大會2025」現場