在人工智能浪潮席捲各行各業的時代背景下，醫院思想政治工作（以下簡稱「思政工作」 ）面臨新的機遇與挑戰。本文基於人工智能賦能教育領域的一般性規律，緊密結合醫院思政工作標準化、精準化、智能化的內在要求，系統探討了AI技術驅動醫院思政工作創新的路徑與機制，深入分析了技術應用背景下醫院思政工作受眾與主體的新變化，全面剖析了可能帶來的潛在風險與挑戰，並在此基礎上，從釋放人力資源、實現精準施教、革新工作媒介三個維度提出了具體、可落地的實踐路徑。同時，本文強調了資源保障、風險防控與人文堅守的重要性，旨在為各級醫院構建可複製、可推廣的智慧思政工作模式提供理論參考與實踐指南，最終服務於提升醫德醫風建設水平和醫院整體治理效能。

    醫院是承擔治病救人和公共衛生服務的重要場所，醫務人員的職業道德修養與行業風尚直接決定醫療服務質量，更關係到患者信任與社會和諧。當前，醫療環境日趨複雜，醫德醫風建設面臨多重挑戰，如部分醫務人員職業使命感弱化、醫患關係緊張、醫療糾紛頻發等，凸顯了思政工作在價值引領上的不足。思政工作作為提升醫務人員職業素養、加強醫院管理的重要手段，其作用日益凸顯。然而，傳統模式下面臨形式化、針對性不足、方式單一、成效不顯著等困境，難以匹配新時代醫務人員碎片化、個性化的學習需求。

    人工智能作為引領社會變革的顛覆性技術，已在部分醫院試點中形成可借鑑的案例（如北京協和醫院的「三維防護網」、青島婦兒醫院的「靈童」系統 ），展現出「個性化推送、數據化研判、場景化體驗」的顯著優勢，為破解醫院思政工作瓶頸、推動其向標準化、精準化、智能化轉型提供了新的可能。本研究旨在系統探索人工智能技術與醫院思想政治工作深度融合的創新路徑、實踐機制與調適策略，以期為新時代醫院治理能力、文化建設水平與服務品質的提升注入新動能。

    一、人工智能浪潮下醫院思政工作的新特徵

    人工智能技術的滲透，遠不止於引入了幾項新工具，而是從「受眾群體」與「實施主體」兩個維度，深刻重塑了醫院思政工作的內在邏輯、互動模式和生態格局，呈現出以下兩個顯著的新特徵。

    （一）醫院思政受眾群體的新變化

    思政工作的受眾已從單一的醫務人員群體，擴展至包括患者及家屬在內的更廣泛群體，其思想行為模式與需求發生顯著演變。

    醫務人員方面：作為核心受眾，其作為高知群體，信息獲取能力更強，思維活躍，價值觀念呈現個體化、多元化傾向，對思政工作的內容質量和形式創新提出了更高要求。他們已不滿足於單向的理論灌輸，更渴望互動式、啟發式、能解決實際困惑的教育引導。不同崗位、層級的醫務人員需求差異顯著：臨床醫生關注醫患溝通與風險防範，行政人員側重服務意識與廉潔自律，年輕醫務人員偏好短視頻、智能問答等碎片化學習形式。同時，在AI環境下，信息接觸渠道的極度豐富也易導致「信息繭房」，增加了統一思想、凝聚共識的難度。此外，工作壓力、職業焦慮等複雜心理訴求更需要思政工作給予精準的關懷和疏導。

    患者及家屬方面：隨着「大思政」理念的延伸，患者群體成為思政工作的潛在影響對象。在醫患溝通、健康宣教等環節中，潛移默化地融入「尊重生命、理解包容、感恩信任」的價值觀，可有效緩解醫患矛盾。患者更傾向於通過智能導診系統、醫院微信小程序等數碼化渠道獲取信息，這為思政內容的精準、柔性觸達提供了新的路徑。

    （二）醫院思政實施主體的角色轉型

    面對技術變革和受眾變化，醫院思政工作者(黨組織人員、行政管理人員、科室負責人等)的角色正經歷從「經驗主導」向「數據驅動」與「價值引領」並重的深刻轉型。

    能力結構轉型：職能要求不再局限於傳統的組織學習與文件傳達，還需具備運用智能工具進行數據採集、分析和研判的能力，成為掌握「思政+技術」的複合型人才。他們需要能夠解讀數據背後的思想動態，並能與技術團隊協作，優化思政平台功能。

    工作方式轉型：工作核心從「大水漫灌」式的事務性工作（如資料整理、會議通知）轉向「精準滴灌」式的核心價值引領。藉助AI承接常規事務，思政工作者能將精力集中於更具創造性的工作，如深度談心談話、策劃高質量活動、研究解決思想新問題等，實現人機協同，提升工作的精準性與實效性。

    核心價值凸顯：儘管技術工具重要性提升，但思政工作者的人文關懷、情感溝通和價值判斷能力愈發關鍵。他們必須成為技術的駕馭者，確保在智能化進程中，思政工作保持應有的溫度與深度。

    二、人工智能賦能醫院思政工作的潛在挑戰與調適策略

    人工智能的賦能效應與風險並存，我們必須保持清醒的審慎樂觀，在擁抱技術革新的同時，對潛在風險進行系統性前瞻與有效規制，並制定科學務實的調適策略，確保創新行穩致遠。

    （一）內容失真風險：技術不完善可能削弱思政內容的準確性與價值導向

    生成式人工智能等大型語言模型在內容生成上存在「幻覺」現象，若數據中包含不準確、片面或帶有偏見的信息，可能在自動解讀政策、闡釋理論、生成案例時產生事實性錯誤或曲解，導致導向性失真。這不僅無法達成教育目標，甚至可能引發思想混亂，損害組織的權威性。

    調適策略：堅守價值引領，建立「思政專家+技術人員」雙重審核機制。堅持馬克思主義指導地位，對AI生成內容進行嚴格政治把關，確保其符合醫療衛生行業核心價值取向，技術應用必須服務於思政工作的根本目的。為避免通用模型的局限性，應投入資源構建以醫院核心價值、規章制度、經典案例、權威政策文件為核心的本地化、高質量知識庫，作為AI模型進行內容生成和問答的主要依據，從源頭上提升準確性與針對性。

    （二）數據私隱與算法公平風險：可能引發倫理困境與信任危機

    AI賦能依賴於對醫務人員學習行為、工作反饋等數據的收集分析，不可避免地涉及個人私隱。醫療數據通常包含患者的敏感信息，如病史、診斷結果和治療方案等。世界衛生組織最新發布的《醫療AI倫理指南》強調，所有AI診斷結論必須保留人工覆核通道，關鍵治療決策需明確記錄人機協作的具體分工。

    調適策略：強化數據安全，構築可信環境，建立嚴格的數據管理制度，遵循「最小必要」原則收集數據，採用數據脫敏、加密等技術手段。同時，加強醫務人員的數字倫理教育，引導醫務人員樹立「數據主權意識」，避免因操作不當導致私隱洩露，構建私隱保護共同體。

    （三）主體性弱化與數字鴻溝風險：過度依賴可能導致新的不平衡

    過度依賴技術工具可能導致思政工作者批判性思維與深度溝通能力的退化，使其淪為AI的「附庸」。同時，不同級別、不同資源的醫院在技術投入上差距巨大，可能加劇醫院間思政工作水平的 「數字鴻溝」 ，形成新的發展不均衡。

    調適策略：重塑工作結構，堅持育人為「本」技術為「用」；明確AI的輔助工具定位，引入算法審計機制，定期對核心模型進行公平性評估；堅持「人機協同」決策，思政工作者是主導者，確保最終判斷權掌握在管理者手中；加強思政隊伍的數智素養培訓，在資源配置上，倡導分層適配與共建共享，鼓勵有條件的醫院先行探索，形成可複製經驗後推廣，促進公平。

    （四）資源保障風險：可持續性發展面臨挑戰

    AI技術的引入和持續運營需要資金、設備和人才的支持。人工智能技術的引入絕非一次性投入，而是一個涉及初期建設、中期迭代和長期運營的持續性工程，需要穩定而堅實的資源保障體系作為支撐。當前，許多醫院在信息化建設中普遍存在「重臨床、輕管理」的傾向，導致用於思政等非直接盈利部門的技術升級資源往往捉襟見肘，若此問題不解決，所有關於智慧思政的創新構想都將淪為「空中樓閣」。此外，複合型人才嚴重短缺，這是最核心的挑戰。醫院內部同時精通思想政治教育規律、醫療行業特性、數據科學與AI技術的「T型人才」鳳毛麟角。這導致兩大困境：一是無法精準地向技術供應商提出業務需求；二是在系統上線後，缺乏能夠駕馭、解讀並有效運用AI產出結果的專業人員。

    調適策略：強化頂層設計，實施分層分類的資源保障方案。強化資源保障力度。將「智慧思政」建設前瞻性地納入醫院整體信息化發展戰略與年度預算，確保專項資金、複合型人才培養和必要硬件設施到位。根據醫院規模分層配置資源，避免盲目追求高端技術。

    三、人工智能技術賦能醫院思政工作的實踐路徑

    在有效識別並應對潛在挑戰的基礎上，醫院應秉持「以人為本、技術賦能、系統推進」的原則，從以下三個維度構建AI賦能思政工作的具體實踐路徑，實現從「輔助工具」到「核心能力」的升級。

    （一）流程再造-釋放思政人力，聚焦價值引領

    通過部署基於自然語言處理（NLP）的「思政智能助手」（如醫院版ChatGPT），為醫務人員提供24小時在線的、關於醫院政策、黨建知識、規章制度的即時問答服務，確保信息傳遞的準確性與高效性。利用機械人流程自動化（RPA）技術，自動完成會議紀要的初步生成、學習數據的統計匯總、滿意度調查結果初步分析等重複性高、規則明確的行政事務。運用AIGC技術，根據近期熱點與醫院中心工作，自動生成每周學習要點、主題活動簡報、先進個人事跡初稿等，並通過企業微信、OA系統等實現個性化推送。將思政工作者從繁瑣負擔中解放出來，使其將更多精力投入到深度談心、活動策劃、難題研究等核心創造性工作中，從而提升工作的層次和實效。

    （二）數據驅動-推動思政工作靶向精準實施

    本路徑的核心在於構建「數據感知-畫像構建-精準干預」的閉環，推動思政工作從「經驗驅動」的模糊感知，走向「數據驅動」的精準施教與風險預警。在嚴格遵循數據私隱與安全規範的前提下，合法合規地整合多源數據。包括：行為數據(參與政治學習、組織生活的頻率與深度)、業務數據(患者滿意度評價、醫療質量安全指標、科研誠信記錄)、心理數據( 匿名的心理健康普查結果、壓力測評數據)發展數據(職業培訓記錄、技能考核成績、職稱晉升情況)。通過機器學習算法對上述數據進行融合分析，生成反映個體與科室整體思想狀況的動態畫像。

    實施「靶向性」教育干預，對新入職員工： 畫像識別其文化適應與職業認知需求，自動推送醫院歷史及典型榜樣案例，強化身份認同。對科室青年醫生： 當數據模型預警其壓力閾值，系統可精準推薦心理疏導資源、溝通技巧課程或安排管理者進行關懷談話。對資深專家： 引導其關注學術道德與團隊傳承，系統可邀請其錄製「微黨課」或擔任青年醫師導師。患者端的人文關懷： 在智能隨訪系統中，當識別到患者有焦慮或不滿情緒時，可自動嵌入醫學科普、醫生辛勤工作的故事或感謝話語，在服務中傳遞醫院價值觀，潛移默化促進醫患和諧。

    此舉不僅可實現教育內容的千人千面，極大提升思政工作的針對性和接受度，還通過對數據趨勢的研判，提前發現苗頭性、傾向性問題，實現前瞻性干預，將風險化解於未然。

    （三）媒介融合-革新傳統思政工作的媒介形態

    本路徑的核心在於利用前沿AI相關技術，構建一個沉浸、互動、富有吸引力的思政工作新場域。開發基於融合虛擬現實（VR）、增強現實（AR）的「高風險醫患溝通模擬系統」。醫務人員與虛擬的、帶有不同情緒的患者及家屬進行溝通，系統通過語音和情緒識別技術實時反饋其溝通效果，並提供改進建議，成為提升醫療軟技能的「飛行模擬器」。 打造院史館與榮譽牆，甚至通過智能交互終端，員工可以隨時與醫院歷史上的名醫進行「數字人」進行問答，了解其生平事跡與醫學思想，使醫院文化的傳承變得可觸可感。引入「AI思政導師」虛擬形象，它可以根據員工畫像，主動推薦相關的學習資料，並以對話形式進行答疑解惑，提供一種隨時隨地的、私密的、無壓力的學習陪伴。這些新媒介能極大提升思政教育的趣味性、互動性和參與感，特別對年輕醫務人員具有強大吸引力。此外，「親身經歷」式的學習遠比被動聽講印象深刻，有助於將價值理念內化於心、外化於行。

    四、本研究理論創新程度

    （一）範式創新：從「經驗驅動」到「數據智能驅動」的範式重構

    當前醫院思政工作大多停留在「經驗驅動」範式，依賴於管理者的個人洞察和周期性活動，具有較強的主觀性和滯後性。本研究首次系統性地提出並論證了適用於醫院場景的「數據驅動、人機協同、智能精準」思政工作新範式。通過對醫務人員在醫療行為、學習培訓、患者評價等多維度進行深度挖掘與分析，將隱性的思想動態轉化為顯性的、可量化的趨勢圖譜，為實現從「被動響應」到「主動預見」提供了根本性的理論依據和方法論基礎。超越了將AI視為替代人力或簡單工具的初級觀念，構建了 「人類主導、智能增強」的協同理論模型，為優化思政工作隊伍的結構與職能提供了全新的理論視角。

    （二）視角融合

    現有研究大多側重於技術應用的「可能性」與「優越性」，普遍存在「重攻輕防」的傾向。本課題的重大理論創新在於，將「風險防控」與「路徑構建」作為一枚硬幣的兩面進行一體化設計，確立了「穩健創新」的核心理念。在構建任何實踐路徑之初，就將數據私隱、算法公平、人文流失等倫理社會風險作為內生變量而非外部因素進行考量。這種「建設性與批判性並存」的視角，確保了理論框架的穩健性與前瞻性。本課題明確強調技術應用必須以「人文堅守」為價值錨點，理論上論證了，AI賦能思政的最終目的不是製造「技術官僚」，而是為了更好地滋養醫者仁心、弘揚人性溫度。這一辯證框架，為所有技術應用於人文領域提供了重要的理論校準和價值導向。

    （三）模型構建：提出了首個「三位一體」的系統化應用模型

    針對當前「AI+思政」研究零散化、碎片化的現狀，本課題原創性地構建了以「流程再造—內容革新—媒介升級」為核心支柱的系統化應用模型。從管理學理論出發，重新定義了思政工作的業務流程，將AI定位為流程中的「自動化節點」與「智能處理器」，為實現組織內部人力資源的優化配置與結構性解放提供了具體的理論模型。融合了精準教學理論，使「一人一策」從理念倡導走向了模型化、可操作的現實。引入了傳播學中的「媒介即訊息」理論，融合VR、AR、全息投影等AI相關技術，改造創新思政工作載體。

    這三大路徑並非簡單並列，而是構成了一個從底層效率支撐，到核心內容創新，再到前沿體驗引領的、邏輯自洽且層層遞進的有機整體，為「AI+醫院思政」這一交叉研究領域貢獻了首個兼具系統性、層次性與可操作性的方法論框架，具有顯著的理論原創性。

    五、結語

    人工智能為醫院思想政治工作的創新與發展開闢了新的賽道，其通過驅動工作模式的智能化轉型，不僅有助於提升效率與精準度，更能通過豐富的形式增強吸引力與感染力。然而，技術賦能絕非一蹴而就，它要求醫院在頂層設計、資源投入、風險防控和隊伍建設上進行系統規劃。

    未來，醫院思政工作必須始終堅持「育人為本，技術為用」的根本原則，在積極擁抱人工智能的同時，時刻防範其潛在風險。關鍵在於實現「技術創新」與「人文關懷」的動態平衡：既要不斷優化AI工具功能，提升工作效率；更要堅守思政工作者的主導地位，強化情感溝通與價值引領，喚醒醫務人員的職業使命感。唯有如此，方能實現從「技術賦能」到「價值賦能」的實質躍升，讓人工智能真正成為推動醫院思政工作高質量發展、助力醫德醫風建設的「加速器」，為健康中國建設貢獻更強大的精神動力和組織保障。（作者 史向萍 肖雄 作者單位 長沙市口腔醫院）