12月25日，在百度AI Day活動現場，百度智能雲宣布其可商用自我演化超級智能體「百度伐謀」上線首月即獲得超2000家企業申請試用，覆蓋物流、製造、AI4S（AI for Science）等重點行業。這一數據表明，具備自主優化能力的AI系統正加速滲透產業核心環節。

　百度伐謀負責人李安南在現場透露，平台已與多家企業開展場景共創，湧現出包括農業貨運規劃、製造業排產優化等創新應用。更值得關注的是，百度同步啟動了「同舟生態夥伴計劃」，面向高校實驗室和行業軟件企業開放核心能力，構建算法開發生態。

　三方面能力升級，破解企業智能化轉型痛點

　基於一個月來的實踐反饋，百度伐謀圍繞通用性、生產級和持續性進行了產品能力升級：

　通用性提升顯著降低使用門檻。新推出的Web端、CLI及IDE插件等多種形態的前台Agent，支持對話式需求澄清，使非技術人員也能輕鬆調用算法優化能力。這種"低代碼"接入模式有望擴大智能算法的應用頻次和範圍。

　生產級保障破解數據安全顧慮。通過「雲端生成算法+本地完成評估」的混合架構，企業無需上傳敏感業務數據即可享受演化計算服務。這種設計既滿足數據合規要求，又打通了業務驗證的「最後一公里」。

　持續性優化實現動態調優能力。針對業務場景變化導致的算法衰減問題，伐謀通過增益算法自動修正，在全流程中自主維持最優解，減少對人工經驗的依賴。

　生態協同共創，加速AI價值規模化落地

　「同舟生態夥伴計劃」的推出，標誌着百度正通過生態化策略推動智能算法普惠化。該計劃將向合作夥伴開放Agent系統及算法優化引擎，並提供AI協作培訓與個性化指導。對高質量項目，百度將給予全面免費支持。

　百度智能雲AI與大模型平台總經理忻舟表示：「AI正在跨越從『智能湧現』走向創造真實價值的『效果湧現』新臨界點。它不再只是實驗室的演示，而成為驅動生產力變革的原生動力。」

　標桿案例彰顯經濟效益，算法優化重構產業效率

　現場展示的應用案例印證了該平台的實際價值：

　在汽車研發領域，阿爾特公司基於百度伐謀開發的「風阻智能預測系統」，將傳統需要10小時的單次驗證時間壓縮至1分鐘，預測誤差控制在5%以內，實現了從草圖階段的即時優化。

　在科研創新方面，北京工業大學團隊利用伐謀優化中國空間站「微型電子鼻」色譜柱設計，不僅提升了氣體分離效率，更將科研周期從「周級」縮短至「小時級」。天津大學團隊在滑坡災害預測項目中，將原本需要多人一周的工作量壓縮至單人6小時完成。

　據業內人士分析，百度伐謀的快速落地反應出市場對「效果導向型AI」的迫切需求。其通過算法演化尋找「全局最優解」的能力，尤其適合製造業、物流等具有明確評價標準的行業。隨着生態夥伴計劃的推進，該平台有望成為企業智能化轉型的基礎設施，但長期價值仍需觀察其在不同行業的適配性和穩定性。值得注意的是，這種「AI即服務」模式可能重塑傳統軟件行業的價值鏈，推動算法能力成為企業的標準配置。（記者 林彬彬）

　頂圖圖説：百度伐謀負責人李安南

　百度伐謀•同舟生態夥伴計劃