近日，廣東省衛生健康委公布第一批「人工智能+醫療衛生」應用場景案例，共289個。其中，深圳市有30個案例上榜，寶安區以6個案例入圍的數量位居全市各區之首。在寶安的入選案例中，寶安區人民醫院獨佔5席，涵蓋人工智能輔助病理診斷、放射影像AI快速診斷、醫療智能小助手、多模態健康預警與慢病管理、體檢總檢智能助手等多個領域；福永人民醫院的「基於多模態AI的腸道準備質量智能檢測平台」也成功入選。此次多個案例入選，是對寶安區在「AI+醫療場景」建設的高度肯定。

　據了解，寶安區人民醫院的AI輔助診斷系統通過深度學習構建了「病理特徵知識庫」，能識別出醫生容易忽略的細微形態變化。比如在淋巴瘤診斷中，AI能精準捕捉到0.1mm級別的細胞異型性，這相當於在足球場裏找到一粒特定紋路的沙子。這種「超人類精準度」的創新，讓病理診斷從 「經驗依賴」升級為「數據驅動」，誤診率直接下降32%，堪稱病理科的「火眼金睛養成記」。

　影像AI系統智能診斷「快准狠」。影像AI實現「智能導航」——首創「多模態影像融合算法」，能同時比對CT、MRI、DR等多種影像的特徵，在0.3秒內鎖定病變位置。它還會生成「診斷推理樹」，像偵探破案一樣展示分析過程：「此處陰影邊緣不規則→符合肺癌特徵→建議結合腫瘤標誌物檢測」。這種「透明化診斷」打破了AI「黑箱操作」的行業痛點，讓醫生從「AI結果的驗證者」變成「診斷決策的主導者」，不僅效率提升4倍，還保住了醫生的專業主導權。

　醫療智能小助手服務「個性化」。「基於AI大模型的醫療智能小助手」堪稱「移動版醫學圖書館」，它的創新點不在於信息檢索，而在於「語境理解」。當醫生問「糖尿病腎病的最新治療方案」，它不會簡單堆砌文獻，而是結合患者年齡、併發症等具體情況，給出「個性化推薦清單」，甚至標註「某方案在亞裔人群中效果更優」。

　另一方面，智能小助手在住院病歷智能生成領域讓病曆書寫從「苦差事」變成「輕鬆活」，不同於簡單的模板填充，病歷智能生成小助手能像「資深住院總」一樣深度理解診療全流程：自動抓取患者入院時的病史採集信息、檢驗檢查數據、生命體徵變化等診療數據，智能生成符合臨床診療規範的病歷文書。這種創新直接帶來了「效率+質量」的雙重飛躍：複雜病歷生成時間從1-2小時縮短至30分鐘，醫生得以將更多精力投入診療；病歷歸檔及時率從72%提升至95%，病案首頁數據完整率從81%提升至98%。從此，醫生不用再為「寫病歷」熬夜加班，患者也能因更規範的診療記錄享受到更連貫的醫療服務。

　多模態健康預警系統「預測性干預」。這個AI模型打通了體檢中心、社區健康服務中心、可穿戴設備的數據壁壘，能實時分析飲食記錄、運動軌跡、血糖波動等18類數據。比如它發現某位高血壓患者連續三天晚餐攝入鹽分超標+夜間睡眠呼吸暫停，會提前24小時推送預警：「未來48小時血壓可能飆升至160/100mmHg」。這種「預測性干預」把慢病管理從「亡羊補牢」 變成「未雨綢繆」，讓高血壓患者的急性發作率下降57%。

　體檢總檢智能助手高效解讀體檢報告。AI總檢智能助手能夠快速分析各項體檢數據，生成清晰易懂的報告，還能給出針對性的健康建議。它就像貼心的健康管家，讓體檢真正發揮出預防疾病的作用。

　福永人民醫院的「基於多模態AI的腸道準備質量智能檢測平台」主要服務於即將接受腸鏡檢查的患者及負責檢查的醫護人員，為腸鏡檢查的前期準備環節帶來了智能化升級。平台功能涵蓋四大方面：為患者制定個性化腸道準備方案，在全程準備過程中提供提醒與指導，實時監測腸道準備質量，以及促進醫患間的信息協同。這一平台有效解決了傳統腸道準備流程中的痛點——以往患者依賴紙質指南自行準備，常出現步驟遺漏、服藥時間偏差等問題，導致準備質量參差不齊。同時，平台也讓醫患之間的信息傳遞更高效、協同更順暢。

　據悉，這6個案例的創新密碼，說到底就是「讓AI懂醫療，更懂人」，充分展示了人工智能在醫療衛生領域的巨大潛力。它們不僅提升了醫療服務效率和質量，也為患者帶來了更好的就醫體驗。（記者王娜、通訊員肖佳、鄭虹、甘峰）