百度首席科學家吳恩達

 

　　在百度研究院當首席科學家是什么體驗？近日，鳳凰科技專訪了人工智能專家、百度首席科學家吳恩達（Dr. Andrew Ng），談了談他在百度的工作和對中國互聯網發展的一些看法。

 

　　吳恩達，加入百度前曾是谷歌深度學習實驗室的創始人之一。按照學界的說法，他是被稱為機器學習四大天王的人物，目前還是斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授，人工智能實驗室主任。2014年5月，百度宣布任命吳恩達博士為百度首席科學家，全面負責百度研究院。業界普遍認為，這顯示了百度在人工智能領域的決心。

 

　　這樣一個頂尖學者在百度做什么？怎么看百度的語音識別技術被《麻省理工科技評論》評為2016年全球十大突破技術？人工智能真的會威脅人類嗎？和吳恩達談起這些話題，能得到不一樣的答案。

 

　　在百度，每天干些什么？

　　說是首席科學家，但是具體負責什么項目呢？吳恩達表示，百度研究室的三大實驗室，包括在美國的人工智能實驗室SVAIL、在北京的深度學習實驗室IDL和大數據實驗室BDL都在他的責任范圍內。現在來說，個人花時間最多的項目還是自動駕駛和語音技術。在無人車上線之前，每周要開三次關于無人駕駛的會議。

 

　　作為負責人，吳恩達同時支持很多不同的項目，其中很多都有著很好的潛力，也有可能很快上線。之所以把大量精力花在自動駕駛和語音技術這兩項中，吳恩達仍然認為這兩個是有機會改變世界的項目。語音，包括語音識別和語音合成，以后將來改變人類跟電腦、手機的交流方式，而自動駕駛可以帶來更安全更高效的駕駛體驗，節約大量的社會時間，這兩個項目目前來說，結果相對可控、思路也相對清晰。

 

　　吳恩達表示，雖然去年的語音技術進步了很多，手機百度搜索，或者地圖，或者有百度輸入法，都已經可以用語音，不過還沒有達到需要達到的效果。第一是因為想要進一步地提高精度，以至于分辨出嘈雜環境中的、不標準的口語，還需要大量數據的深度學習。第二這是因為語義識別的發展尚未跟得上語音識別，計算機理解自然語言的能力還達不到大規模應用的水平。

 

　　提到自動駕駛，吳恩達顯得很興奮。當被問到在百度無人車內是什么體驗的時候，他笑著回答："剛坐上去很激動，五分鐘后就沒那么興奮，在車上反而會無事可做。"但同語音識別一樣，他也認為現在的技術尚不足以在任何地方都可以進行安全的自動駕駛，主要原因還是機器識別的局限，"當一個路建工人在抬手制止車輛前進或者招手允許繼續行駛時，做出的這兩種手勢對于AI來說，是很難分辨的"。但是他也對此表達了樂觀的態度："如果全世界的政府都會跟互聯網公司來開始合作，我們幾年內就可以做到安全的上路了。"

 

　　為什么加入百度？

 

　　為了把吳恩達拉進百度，李彥宏曾經和他共進過一場超過三個小時的午餐。各種江湖傳聞也證明，李彥宏對吳恩達的重視可見一斑。不過，要想把這種科學界的頂級選手拉攏過來，重視還不夠，百度也必然要有相應的付出。

 

　　談到百度所給予的支持，吳恩達提出了三個方面的原因。第一個最重要的，就是人才。不論是在中國還是在美國的研究院，百度都給吳恩達的團隊配備了最頂尖的人才。

 

　　第二是決策的靈活性。在研究領域，百度反應敏捷、決策迅速，這對于研究者來說是很好的支持。

 

　　第三就是李彥宏個人對于深度學習的深入理解。在吳恩達看來，李彥宏對于人工智能潛力非常有洞察力。他所能給予的支持自然也非同一般。

 

　　第四則是大規模的資金投入。除資金外，百度還能夠為研究提供海量數據和非常多的機器，其計算平臺也是世界一流。

 

　　中國的移動生態，比美國更具有競爭力

 

　　比較起中美的互聯網生態，這位經常往返兩國的科學家也在感嘆中國的O2O比其他國家進步太多了。

 

　　"沒有來過中國那么多次，對于O2O的發展是沒辦法真實理解的。拿著手機點一點，就會有人幫你洗車，很多美國人沒有這個經驗。"吳恩達還說，在幾個月前，他就請助理拍了幾個用手機使用O2O應用的短片，包括外賣、洗車等，然后把這些短片放到YouTube上讓美國人看。

 

　　為什么中國的O2O會發展的這么迅速？吳恩達覺得，美國人更喜歡電腦，而中國人更喜歡用手機，手機端的便攜性和定位能力是中國的移動互聯網能夠瘋狂發展的原因之一。另外一點則是中國的大城市人口密度高，導致服務成本相對較低。

 

　　雖然國內大多數人仍將O2O歸類于勞動力密集型的服務業，但是吳恩達認為總體上來說O2O是一個技術含量很高的行業，很多O2O都是物流問題，其解決方式就是人工智能的應用。"其實我覺得中國的移動生態，比美國更具有競爭力。"

 

　　擔心超級人工智能？還早了幾百年呢

 

　　史蒂芬·霍金、艾隆·馬斯克都提醒人們要警惕人工智能，這個問題，人工智能的頂尖研究者又會怎么看呢？

 

　　"其實有一句話，我在一年前講過，就是對超級人工智能的擔心就像擔心火星人口過多。我覺得可能幾百年后有人在火星，可能那時候火星真的是太多人了，環境受污染、疾病蔓延，那時候我們真的是應該擔心。但我現在真的不知道。其實我覺得很多人還是不太理解人工智能是什么可以做，什么不可以做。"吳恩達回答。

 

　　電腦有時很聰明，但是在吳恩達看來，機器智能是完全不同于人類智能的兩種東西，他們的想法截然不同。有很多東西，電腦都不會復制人類，"人工智能做自動駕駛，語音識別，做搜索，做那些反垃圾郵件，讓我們的數據中心變得更依賴，更可靠。但是機器的有監管學習與人相比還是有局限性的。人是有情感的生物，比如愛、恨、不耐煩，為什么我們會要電腦做這些東西？"吳恩達這樣闡述了對人工智能的看法。?