今年4月，于美國聖何塞舉行的2018營銷技術大會上，Martech概念發起人Scott Brinker發布了最新版全球營銷技術生態圖（“Martech 5000”)，行業內的營銷技術服務解決方案數量由2011年約150種增長至約7000種，整個行業生態正高速增長。

 

　　Scott Brinker描繪的全球營銷技術生態圖由六大部分組成，包括Advertising & Promotion, Content & Experience, Social & Relationships, Commerce & Sales, Data, Management。每部分都呈現經典的長尾排布，其中Advertising & Promotion領域的Mobile Marketing位于頭部，這也是少數價值數十億的獨角獸企業集中的所在。

 

　　来源：chiefmartec.com

 

　　Mobile Marketing是一個技術密集型的産業，主要是由Adtech支撐。當與AI相遇，便生成一股新的動能，具體在廣告技術層面上，就是“千人千面的智能投放體系”的産生和應用，可通過精准營銷幫助廣告主把每一筆廣告預算的價值最大化。

 

　　簡單來說，這一種投放體系可以針對一個設備及當前上下文的環境，進行最符合用戶實時需求的廣告投放，並以最能觸達用戶心智的素材創意進行投放展現。

 

 

　　Mobvista數據科學副總裁、前阿裏巴巴搜索事業部算法專家朱亞東介紹， 今天的人工智能本質上等同于“數據、平台、算法”的三元組，其中，大量實時産生的數據爲人工智能的應用奠定了基礎，通過大量數據可以訓練人工智能的算法模型。移動廣告平台通過各維度的標簽建設，對海量用戶數據進行畫像和管理，並通過對用戶分層，建立一個自上而下、由粗到細的多級標簽體系。

 

　　海量數據基礎之上，是高效的數據計算處理平台體系，能支持海量數據的離線/在線處理計算。比如依托于Amazon Web Services(AWS) 的各類基礎服務組件，就可實現計算調度、資源優化、存儲優化等技術。

 

　　最終，機器學習算法是實現人工智能落地的引擎，機器學習尤其是深度學習及強化學習的發展與叠代，進一步促成人工智能與商業場景的結合，建立一套較爲完善的千人千面的智能投放算法體系。

 

　　朱亞東表示，這個算法體系包含兩個層次，第一個層次被稱爲“人貨場”的三位一體個性化。“人”指設備用戶，“貨”指待投廣告候選，“場”指用戶當前的活動場景。在這個層面，爲每一個設備用戶結合當前的上下文信息，找到最切合的廣告信息需求。這背後是一套全面立體的 AI 投放算法體系，包括百億級特征的廣義線性模型和深度神經網絡的深寬結合，以及實時高效的在線學習體系。

 

　　第二個層次是創意素材優選的個性化體系，即針對一個確定性的廣告需求，如何以最能觸達用戶心智的素材創意進行投放展現。這包含多維度和多層次的優化工作，包括個性化廣告模版的生成、個性化素材的動態填充及優選組合呈現。

 

　　以上構成移動營銷領域的廣告智能投放體系可以幫助理解AI之于移動營銷的作用，以及二者結合後對營銷效果的影響。

 

　　在Martech這個新生態中，移動營銷正在被AI催化蛻變，至少在中國市場上可以看到該領域企業的高速成長，業務體量及規模不輸國際頭部的競爭對手。