內地高血壓病的治療面臨著知曉率低、治療率低和控制率低的困擾，全國平均控制率僅有6.1%。由北大深圳醫院牽頭，與清華大學深圳國際研究生院共同設計的「高血壓為試點的慢病管理醫防融合新模式的研發和建設」項目，將利用AI技術研發成人原發性高血壓病診療機械人，輔助醫生對高血壓病患者進行管理。未來，市民佩戴智能手表，血壓、心率、心電等信息自動採集後傳輸給系統，將會得到相應的健康管理方案或治療干預。目前該項目已成功獲得深圳市科技創新委員會可持續發展科技專項資助。

　未來可能要靠「機械人醫生」來防治

　調查數據顯示，2012年我國每四個成年人中就有1人患有高血壓病（患病人數約為2.6億，18歲及以上居民高血壓患病率為25.2%）。高血壓早期無明顯症狀，不少患者根本不知道自己患有高血壓，甚至是明知自己身患高血壓但卻煙酒如故，拒絕服藥。高血壓病的治療面臨著知曉率低、治療率低和控制率低的困擾，全國平均控制率僅有6.1%。目前，全球每分鐘有18人死於高血壓及其引起的心腦血管併發症，佔慢性病死亡總人數的25.4%，已成為影響全球疾病負擔的首要危險因素，是名副其實的「沉默殺手」。

　相關科學研究表明，通過醫防融合、醫院和社區聯動把高血壓患者找出來、管起來，進行持續的健康監護和規範治療，是降低高血壓危害，保障市民健康的有效方法。

　由北大深圳醫院牽頭，與清華大學深圳國際研究生院共同設計「高血壓為試點的慢病管理醫防融合新模式的研發和建設」項目。該項目首先要建立一個包括至少100萬高血壓患者健康信息的大數據庫，在此基礎上，利用AI技術研發成人原發性高血壓病診療機械人，輔助醫生對高血壓病患者進行管理。未來，市民佩戴智能手表，血壓、心率、心電等信息自動採集後傳輸給系統，機械人醫生就會自動生成個性化的健康管理方案，推送給患者並監督其執行。如果，血壓控制不理想，信息就發送給醫院和社康中心的醫生，他們將聯手進行進一步干預。

　目前，該項目已成功獲得深圳市科技創新委員會可持續發展科技專項資助，總額為800萬元。（記者 林麗青）