【香港商報網訊】記者唐學偉報道：上傳患病皮膚拍照，不到30秒圖像識別系統即給出了最有可能所患皮膚病種的提示。5月19日，記者在中南大學湘雅二醫院主辦的新聞發布會上見到了這一科幻性場景。

　　據了解，該套具有“拍圖識病”功能的皮膚病人工智能輔助診斷系統由湘雅二醫院與丁香園、大拿科技聯合開發，目前已建立紅斑狼瘡及相似皮膚病的輔助診斷模型，准確率超過85%。

　　據介紹，此套系統的開發由三方合作完成。湘雅二醫院提供海量皮膚科臨床數據資源，並以陸前進教授領銜的專家團隊為皮膚病疾病特征的歸納和疾病診斷模型的建立提供權威的專業支持。大拿科技提供深度學習等人工智能技術，通過海量病例學習，實現對以紅斑狼瘡為代表的皮膚病智能診斷。作為醫療行業連接者，丁香園協同合作方核心資源，深入參與系統的設計、開發與運營。

　　“該系統“拍圖識病”功能的實現，通過了對現有自主研發的圖片識別模型進行升級改造，從而使其在紅斑狼瘡的智能診斷上的取得了令人滿意的階段性成果。”發布上，大拿科技產品總監金路博士表示，“下一步，將對核心模型和算法進行深度優化，逐步支持自身免疫性皮膚病以及其他常見皮膚病輔助診斷，進入系統的循環迭代，快速提高識別准確率以及病種數量，幫助醫生提高診斷效率和質量。”

　　“為醫生賦能”是丁香園CEO張進博士發言的關鍵詞。“此次，丁香園聯合湘雅二醫院、大拿科技開發的皮膚病人工智能輔助診斷系統，是用人工智能技術將皮膚病領域專家經驗輸出給臨床一線的皮膚科醫生，其中融入了丁香園自身對於醫生需求以及醫療互聯網產品的深刻理解，以及設計、開發與運營的豐富經驗，希望借此為皮膚科醫生賦能，為他們的疾病學習和實際診療提供支持。”

　　目前，該系統還處於內部運行階段，中南大學湘雅二醫院黨委書記周智廣表示，系統在未來將開放患者端服務，幫助患者了解皮膚病的疾病知識，同時為患者搭建皮膚病診治的便利就醫通道。

　　據了解，未來開放患者客戶端後，患者可通過微信客戶端，手機對皮損進行拍照識別，導診系統能初步判斷疾病分類，並按照分級診療原則並根據患者疾病的疑難程度進行合理導診。對於疑難複雜性皮膚病，系統可自動推薦擅長該疾病診療的醫院和專家，幫助患者找到合適的醫院和醫生就診。