【香港商報網訊】記者 姚志東 報導：近日，由雷鋒網承辦的第二屆全球智能駕駛峰會圓滿落幕。會議期間，行業專家及企業代表們就"自動駕駛的量產時代、單車智能和車路協同的共演之路、新型的車內交互探索"三大主題進行探討。

 

 

　　據了解，目前，自動駕駛行業主要有兩條不同的技術路線。一是以Waymo為代表，注重激光雷達、高精地圖的路線；二是以特斯拉為代表，將視覺感知作為主要的感知方式，通過攝像頭實現自動駕駛的路線。作為一家本土自動駕駛公司，紐勱科技的路線與後者較為類似，在單車智能中採用以視覺為主的多傳感融合感知方案。但同時，紐勱科技不止於車端的智能，還採用智能車、智能道路、智慧城市的融合一體化方案。這些方案最終的目標是量產上車。

 

　　如何實現量產？在紐勱科技CEO徐雷看來，面向量產的自動駕駛解決方案，需要達到三個方面的要求：安全，高效，經濟。安全指的是必須有全方位的安全考量，要包含運行方面的功能安全、預期功能安全以及網絡信息安全，從而提供真正安全的體驗。從技術角度來講，自動駕駛方案需要在融合後形成冗餘的世界模型，並且需要具有一套安全的駕駛規則。其次是高效，自動駕駛方案不僅需要能夠高效地開發和應用，同時還需要能為用戶提供高效的使用體驗，能在日常使用中為用戶解決出行中的難題和痛點。最後是成本。無論硬件還是軟件，成本都是無法忽視的要素，功能所耗費的成本需要與為客戶創造的價值相匹配。因為物超所值的方案才會受歡迎，才能形成規模化的應用。

 

　　據徐雷介紹，目前紐勱科技可以向車企提供L2+及以上的自動駕駛方案，實現HWP（高速代駕）、TJP（擁堵跟車）和AVP（自主泊車）等市場需求非常大的功能，同時也可以提供MaxOS自研平台以及自動駕駛仿真測試等服務。這些方案可以不依賴激光雷達和高精地圖，將成本控制在較低水平。

 

　　何時實現落地？雖然近些年來自動駕駛進步飛快，但完全無人駕駛距離現實依舊遙遠。目前還只是處於複雜場景輔助駕駛的爆發期、高級別自動駕駛應用的破殼期。自動駕駛的應用多種多樣，在徐雷看來，乘用車前裝是當下最具落地可能的應用之一。

 

　　一些相對簡單的場景，如結構化道路、低速場景，將會在乘用車前裝應用中率先取得突破。相比於完全無人駕駛，高速代駕、擁堵跟車、自主泊車這些限定場景或條件下的自動駕駛功能，基於當前技術就能提供可量產的方案，並且實際應用中能在駕乘體驗上帶來極大的提升--更加安全、更加便捷。在紐勱科技此前發佈的MAX方案1.0版本中，這些實用的功能就都全部囊括其中。

 

　　現在主流的自動駕駛應用，大部分停留在L2級別，多是一些行駛和泊車類型的輔助駕駛功能，缺乏一些複雜場景的應用和更高級別的功能，市場對於L2+甚至是L3的高級別自動駕駛有着強烈需求。將技術轉化應用，不僅是行業發展的必然，同樣也是市場的呼聲。

 

　　據介紹，紐勱科技主要開發的是L3/L4級別的自動駕駛，方案支持定製化的應用，因此能夠實現L2+級別及以上的自動駕駛功能。這套面向量產的全棧解決方案，所有的上層應用軟件和算法均為自主研發，不依賴於第三方，基於同樣自研的MaxOS平台可以進行模塊化的開發，能夠根據客戶的需求進行不同功能的定製，應用至不同的車輛和平台上。

 

　　量產方案的落地條件已經具備，那麼何時將實現落地？徐雷表示，從前裝角度看，整個行業已經實現L2量產。但是，實現真正意義上的L4仍需要很長時間，可能長達數年，甚至是10年。"不過這並不代表我們在很長一段時間之後才會開始做L4這件事，而是指我們需要一個長期的技術積累和持續的投入才能實現L4。"