【香港商報網訊】記者 王曉蕾 報導：由中國旅遊景區協會和華僑城創新研究院聯合研發編製的「中國旅遊景區歡樂指數（THI）」日前正式發佈。此次發佈的指數包括「中國旅遊景區歡樂指數（THI）排名前100名」和中國旅遊景區自然景觀類、人文景觀類、博物館類、鄉村田園類、現代娛樂類等分類歡樂指數前20名。北京故宮博物院、上海迪士尼和成都大熊貓繁育研究基地奪得2019中國旅遊景區歡樂指數（THI）排名前三名。

 

 

 

　　據悉，「 中國旅遊景區歡樂指數（THI）」定位於打造公正科學、具有社會影響力和行業指導性的旅遊指數體系，基於旅遊大數據的應用，以公正、客觀原則對遊客的綜合體驗評論進行量化科學分析，反映中國旅遊行業發展的時代特徵。該指數產品既有助於景區運營，也為遊客出行提供了有價值的參考。「歡樂指數」及排名在內地旅遊行業屬於首創，核心算法已在國家知識產權局申請專利。

 

　　據專業分析，2018年中國在線旅遊市場用戶規模達3.6億人，估計2019年中國在線旅遊市場用戶規模達3.9億人。互聯網推動旅遊線上化和智慧化，為遊客提供更加便捷的體驗，線下游到線上游、「線上遊+線下遊」成明顯趨勢。就現狀而言，人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾在旅遊行業同樣存在，旅遊景區的更新發展與遊客需求也存在錯位情況。行業規模迅速增加之時，「食、住、行、遊、購、娛」等方面所代表的景區質量不容忽視。

 

 

　　隨着移動互聯網和在線旅遊的發展，遊客已經逐漸習慣通過網絡表達自己的意見、藉助網絡評論選擇景區。但網絡評論存在數據量大、碎片化和直觀性差等缺點，同時遊客體驗是旅遊景區多方面因素影響的結果，不同類型旅遊景區對遊客帶來的體驗也就不同。遊客出遊前的決策目的性很強，他們是如何根據自身目的、快速選擇體驗感強的景區，對景區管理者來說是重點關注的問題。一般來說，遊客評論能夠反映遊客對旅遊景區的綜合情感體驗值。因此，大數據應用於旅遊景區的評價、考核、選擇、管理和行業指導具有深遠的意義。

 

 

　　「中國旅遊景區歡樂指數（THI）」研究運用大數據挖掘和分析技術，將語義分析技術引入旅遊評價領域，從研究的底層邏輯上實現對傳統評價方式的完善。歡樂指數（THI）通過在全國選取1181 個景區樣本，開展為期一年的旅遊大數據的跟蹤研究，研究所設計的景區分類以中國旅遊景區協會發佈之團體標準《旅遊景區分類》（T/CTAA0001-2019）為依據。歡樂指數既可以針對全行業做全局性分析，也能夠分析微觀主體的價值判斷和問題診斷。

 

　　歡樂指數是基於遊客遊玩後的線上評論數據，通過評論的語義識別轉化成可量化的指數，將抽象的情緒、感受、體驗，轉變成直觀、可視、可測量的數據。這種遊客對景區的自下而上的評價相比傳統景區評價分析系統，能夠更精準客觀地反映遊客體驗，為精準快速把脈行業動向、跟蹤消費者偏好提供了支持工具，同時依託大數據平台，可大規模覆蓋遊客視角和體驗導向，進行全天候的監測。

 

　　相比遊客量排名，景區歡樂指數排名可直觀快速地反映不同時段景區在市場的反饋情況，動態反映景區旅遊服務水平。景區運營方可根據在不同時期和全年的反饋，適時調整經營策略。對遊客而言，旅遊產品的購買決策逐漸依賴於網絡口碑，歡樂指數排名對位用戶需求，能為遊客選擇景區提供更精準、快捷的參考方式。

 

 

　　值得一提的是，「中國旅遊景區歡樂指數（THI）」通過思路創新、方法創新、模型創新、指標創新、形式創新，實現了中國旅遊評價的重要變革，推動旅遊評價進入大數據時代。

 

　　中國旅遊景區歡樂指數（THI）研究密切對接市場和遊客需求，通過算法模型，計量旅遊景區的受歡迎程度和遊客滿意度，洞悉旅遊景區發展新動向、新趨勢、新特徵和遊客新需求。該研究利用新技術整合碎片化數據，協助景區加強智慧化管理運營，有效提升文旅企業的服務水平和經營效能，重點實現了三個方面的創新：一是改變了單純從專家評審、抽樣調查來評價旅遊景區品質的傳統做法，而是採用大數據的研究方法，客觀、系統地反映景區的運營和品質；二是改變自上而下的評價體系，從遊客體驗的角度來客觀評價旅遊景區；三是研發算法模型，把抽象的情緒、感受、體驗，變成直觀、可視、可測量的數據信息。

 

　　未來，中國旅遊景區歡樂指數（THI）研究將繼續深入，擴大研究樣本，豐富研究內容，形成更加綜合性的歡樂指數研究報告，同時深挖旅遊大數據的蘊藏價值，以此研究為基礎，拓展指數研究範圍，搭建涵蓋中國旅遊景區評判標準的複合指數體系。