2024年10月20日，「2024國際智能製造創新論壇」在武漢·中國光谷科技會展中心盛大召開。本屆論壇由湖北省人民政府主辦，湖北省科學技術廳、湖北省經濟和信息化廳指導，國際智能製造聯盟、e-works數碼化企業網、國家智能設計與數控技術創新中心、中國機械工程學會工業大數據與智能系統分會承辦。
作為「東湖論壇」的系列重磅活動之一，本次論壇是我國今年舉行的規格最高、規模最大的智能製造高端論壇。論壇以「智能製造創新發展與應用」為主題，圍繞國際智能製造技術發展前沿趨勢，人工智能、數字孿生等新興技術在製造業的應用前景、智能製造推進策略與實踐展開，為與會嘉賓帶來了一場精彩紛呈的國際智能製造知識盛宴，推動了學術界與工業界的交流互動。論壇吸引了500餘名來自全球各地的智能製造專家、製造企業相關負責人、智能製造解決方案供應商代表等嘉賓的熱情參與。
國際智能製造聯盟榮譽主席周濟院士，湖北省政府副省長張文彤，中國工程院李培根院士，瑞典查爾姆斯理工大學Bengt Lennartson教授，美國艾奧瓦大學Andrew Kusiak教授，美國喬治亞理工學院David W. Rosen教授，意大利米蘭理工大學Enrico Zio教授，新西蘭奧克蘭大學徐旬教授，上海交通大學溥淵未來技術學院院長、寧德時代首席製造官倪軍教授，國際智能製造聯盟主席楊華勇院士，國家智能製造專家委員會委員、e-works CEO黃培博士等領導與專家出席了本次會議。論壇由李培根院士和黃培博士主持。
國際智能製造聯盟榮譽主席周濟院士在致辭中表示，智能製造是第四次工業革命的核心技術，使人的智慧與機器智能得以充分發揮並相互啟發式增長，是實現製造業轉型升級的主要技術路徑，是製造業高質量發展的核心驅動力。智能製造也是一項複雜的系統工程，推動智能製造領域的國際交流與合作共贏，是大勢所趨、產業所需。近年來，由17個國家的85家機構共同發起組建的國際智能製造聯盟，一直致力於推動全球智能製造技術的交流與合作，促進智能製造產業的全球創新與共同發展。湖北省是我國製造業的重要基地，擁有強大的工業基礎和較好的科技實力。當前，湖北省正加快建設具有全國影響力的科技創新中心，在「東湖論壇」的這一平台上舉辦國際智能製造創新論壇，任重道遠、大有可為。
湖北省政府副省長張文彤在致辭中表示，近年來湖北堅持以智能製造為主攻方向，以先進製造業集群培育為主線，深入推進智能化改造、數碼化轉型，着力建設自主安全可控的現代化產業體系，製造強省建設邁出了堅實步伐。智能製造科技創新也取得了一系列新成果，培育了新產業，構建了新生態，在工業軟件、工業母機、人形機械人及智能製造專業服務等領域也打造了湖北品牌，形成了湖北特色。當前，湖北省以推進新型工業化為新起點，鞏固提升「51020」現代產業集群，努力在智能製造工作中爭當先行、走在前列，奮力推進中國式現代化湖北實踐、加快建成中部地區崛起重要戰略支點。本次會議嘉賓雲集、高朋滿座，共同探討智能製造領域的前沿技術和發展趨勢，分享國際國內的最新研究和實踐經驗，我們相信，本次會議必將為湖北乃至全國的製造業高質量發展注入新的活力與動力。
本次論壇上，瑞典查爾姆斯理工大學Bengt Lennartson教授發表了主題為「數據高效且穩健的強化學習」的演講。Bengt Lennartson教授解讀了動態規劃與強化學習的關係、數據驅動的前饋和反饋控制、時間優化在生態駕駛和機械人系統中的應用等。他指出，在運用強化學習時，不要忘記可用但有限的知識，並在可行的情況下制定線性回歸模型。另外，確定模型比確定標準要好，在路徑已知時使用時間優化。
美國艾奧瓦大學Andrew Kusiak教授分享了生成式人工智能在智能製造中的應用。Andrew Kusiak教授分析了人工智能在當前製造業中應用的特點，講解了生成式人工智能、基礎的生成式人工智能模型以及生成式AI模型在製造業的應用。他表示數字孿生是數碼化製造的核心。生成式AI模型在製造業可用於訓練數據和圖像集的生成，創建代碼、文本、圖像、音頻和視頻等內容，以及規劃決策和工程設計。他強調數碼化是製造業生成式人工智能應用的推動者，人工智能將塑造未來製造業的關鍵發展。
美國喬治亞理工學院David W. Rosen教授以「人工智能製造：現狀與未來方向」為主題發表了演講。David教授結合具體研究項目，講解了如何在點雲表示的3D模型上應用機器學習方法，自動對製造過程進行分類，實現基於零件形狀的製造工藝選擇，包括使用條件生成對抗網絡和拓撲優化進行生成式設計、通過卷積神經網絡和條件生成對抗網絡實現面向製造的設計（DFM）等。他還解讀了Autodesk、達索系統、Ansys、西門子等廠商的生成式AI方案。David教授認為新型的生成式工藝設計是通過決策邏輯和工藝知識生成新的工藝規劃。
意大利米蘭理工大學Enrico Zio教授圍繞「智能維護」展開了分享。Enrico Zio教授表示智能維護即有計劃的維護，是充分利用零件壽命的一種策略，它最大限度地減少了因維護活動導致的設備不可用的時間。他強調智能維護是綜合應用知識、信息和數據 (KID) 和AI，從而實現狀態評估和預測，故障預測與健康管理(PHM)是實現智能維護的關鍵技術。Enrico Zio教授還結合案例分享了通過PHM實現故障檢測、故障診斷、故障預測的應用實踐。
上海交通大學溥淵未來技術學院院長、寧德時代首席製造官倪軍教授發表了主題為「?業AI技術的?命性影響」的演講。倪軍教授講解了人工智能的發展、應用及面臨的挑戰。他認為大語言模型顛覆了人工智能的發展範式，使通用人工智能成為可能。他還分享了寧德時代的數碼化應用，寧德時代有效利用數據和算法來提高生產率、降低成本並減少碳足跡。倪教授指出，工業人工智能的應用與一般應用有很大不同，不僅需要開發人工智能算法，還需要對工業場景有深入的理解，才能真正解決問題，為客戶創造價值；工業人工智能的應用需要深入整合IT、DT、AT和OT，才能有效解決工業用戶的痛點。
新西蘭奧克蘭大學徐旬教授以「面向智能製造的認知數字孿生」為題發表了演講。徐旬教授表示隨着智能技術的發展，認知數字孿生（CDT）已經成為許多研究者關注的焦點。認知數字孿生是數字孿生的擴展版本，在數字孿生基礎上實現認知功能，更智能。他進一步講解了認知數字孿生的框架、集成開發方法及研究案例。他指出，CDT框架主要由CDT核心實體和用於CDT與外界交互的各種實體組成，核心實體包括需求、服務和認知子實體等，其中認知子實體提供感知和記憶、注意和學習（階段）等認知功能。
國家智能製造專家委員會委員、e-works CEO黃培博士以「智能製造前沿趨勢與推進策略」為題發表演講。黃培博士剖析了中國製造業面臨的產業變革機遇和挑戰，梳理了數碼化轉型相關理念和技術的內涵與相互聯繫，提出了工業互聯網平台健康發展的思考與建議，展示了數字孿生、人工智能和生成式AI的應用場景及案例，並詳解了智能製造推進的特點及難點與對策。黃培博士指出，製造企業在推進智能製造過程中，需要避開重自動化輕數碼化、重單機自動化輕柔性自動化等八大誤區，並強調能夠實現可持續發展的企業，一定是數據驅動的企業。
此外，論壇還邀請到天能集團、光迅科技、百威啤酒等智能製造示範企業高管，上海數策軟件、中控技術、開目信息等知名智能製造供應商代表分享了智能製造領域的新技術、新理念、解決方案以及實踐案例，展示智能製造落地成果，為企業在智能製造方面的探索應用提供寶貴的推進思路和實踐經驗。
智能製造是推進新型工業化、建設製造強國的主攻方向，其發展水平對於我國在全球製造業中的地位具有決定性影響。在論壇上，各方智慧交融，思想火花四濺，這些創新的思維和見解將激發製造企業對於智能製造的深入探索和實踐，引發新一輪的智能製造創新發展熱潮，凝聚更強的發展動力，為推動製造業高質量發展、構建先進製造格局發揮重要支撐作用。（記者 鄒慧 實習記者 張晗嫣）