在剛剛落幕的自由式滑雪女子大跳台決賽中，谷愛凌力壓世界排名第一的選手，最後一跳以向左偏軸轉體1620的動作完美逆轉，獲得個人首金。然而高空滑雪作為一項「空中飛人」運動，在觀眾的觀賽體驗上卻面臨一系列困惑：滑雪運動的評判標準究竟是怎樣的？裁判如何看清冠亞軍的差別？

　事實上，觀眾即使通過慢動作回放，也很難看清、看懂運動員們在每秒高達16米的高速運動狀態下完成的一系列複雜空中動作。對於運動員、教練員來說，僅憑肉眼也很難對動作、姿勢、速度、穩定性進行精準判斷，有針對性地提高訓練效率更是困難重重。這樣的「尷尬」不僅限於滑雪運動，逾9成冬奧項目都是超高速運動，迫切需要科技手段輔助訓練和服務觀賽。

　百度集團副總裁吳甜日前在採訪中表示，通過「3D+AI」技術，百度智能云為首鋼滑雪大跳台打造了1:1的3D模型，觀眾可以通過3D場景漫遊的形式實現沉浸式觀賽。同時對於首鋼滑雪大跳台的高空滑雪比賽，百度智能雲也將提供形象化、通俗化的觀賽講解。除了「科技觀賽」之外，百度智能雲的各項技術已經在跳水、兵乓球訓練中使用，為國家隊打造「AI教練」。

　觀賽科技含量逐年提高：沉浸式體驗一秒看懂冰雪比賽

　對於如何通過「3D+AI」技術，將競技體育的專業知識、比賽場地、打分規則和看點、難點、要點，更加形象化、通俗化地呈現給觀眾，讓科技助力冰雪運動，百度集團副總裁吳甜介紹說，高手之間的對決就在毫釐之間，百度智能雲通過「3D+AI」技術打造出「同場競技」系統，將單人比賽項目變成「多人比賽」，實現了冠、亞軍比賽畫面的三維恢復和虛擬疊加，方便觀眾通過一個賽道看到不同選手的實時動作。同時，通過技術手段對運動員動作進行量化分析，將滑行速度、騰空高度、落地遠度、旋轉角度等一系列運動數據與原始畫面疊加起來。這解決了高速度、高難度動作還原的難題。技術呈現的畫面再配合專業解說的技術分解，觀眾可以更直觀地從流暢性、完成度、難度、多樣性和美觀度等角度看懂選手之間的技術差異，輕鬆看懂冠亞軍之爭。

　「同場競技」實現畫面三維恢復及虛擬疊加

　對於觀眾來說，不僅要看懂同場競技選手的技術差異，更想看懂、看清每個選手在空中的比賽動作。百度智能雲通過「時空定格」技術，把時序的連續動作定格到3D空間，不僅讓觀眾看清動作，還實現了360度多角度觀看。通俗點說，就好像實現了一個3D版本的「頻閃照相機」，通過多次頻閃「穩又准」地捕捉高速連續的運動，讓觀眾全方位看到選手的每一個動作細節。

　「時空定格」將連續動作定格到3D空間

　此外，為了給線上觀眾製造「親臨現場」的感受，讓觀眾欣賞到首鋼滑雪大跳台的壯美，百度智能雲利用虛擬現實技術對首鋼大跳台進行了三維重建與虛擬還原，打造1:1場館3D模型。觀眾可以通過3D場景漫遊的形式，從遠景、全景、近景等多角度自由視角觀賞大跳台，並可以切換日景、夜景、水景等不同的視覺效果，周圍環境、跳台弧度、賽道難度通通一覽無餘。

　首鋼滑雪大跳台1:1場館3D模型

　體育強國背後的黑科技：「3D+AI」輔助訓練系統已用於國家隊訓練

　百度智能雲「3D+AI」技術不止於智慧觀賽，還能為運動員打造高效、智慧的訓練模型。通過回看視頻，選手可以更直觀地了解動作的準確度、完成度，及時發現問題，以更科學的方式糾正完善動作細節，提升訓練效果。

　2021年4月，百度智能雲與中國跳水隊達成合作，打造了國內首個「3D+AI」跳水輔助訓練系統。通過雲、邊、端一體化技術每秒捕捉上千幀圖像，對運動員從起跳到落水2秒內的所有動作訓練視頻進行摘要、動作抽取、姿勢糾正等處理，3秒內快速歸納整理，解決了跳水數據採集與分析方面的難題。這位「AI教練」已經融入到中國跳水隊的日常訓練中，為運動員提升20%訓練效率，持續助力「夢之隊」在國際大賽上連連摘金。

　「3D+AI」技術助力中國跳水隊

　在百度Create2021大會上，前國家乒乓球領隊姚振緒、北京大學體育教研部副主任吳飛分享了與百度合作的「人工智能乒乓球動作定位與行為識別研究項目」。這套智能乒乓系統通過超500GB比賽的標準訓練數據集，目前已經可以識別出是否發球、拉、擺短等8個大類動作。其中起止回合準確率超過97%，動作識別也超過了80%。系統重點解決了日常統計訓練數據和比賽裁決精準度的問題。

　吳飛在百度AI開發者大會人才論壇上演講

　未來，AI技術與體育產業的結合將會成為主流，藉助人工智能提升觀賽體驗、體育訓練只是冰山一角。相信在不遠的將來，你正在看的體育比賽，或許會徹底變成一場科技競賽。（記者 林彬彬）