在生成式AI與產業互聯網深度融合的第四次場景革命中，場景創新經濟學成為解析數字經濟價值創造、培育新質生產力的核心框架。本文圍繞「人工智能+」驅動「場景三力」（場景引力、場景力、場景生產力）螺旋式演進展開研究，通過構建「場景三力－雙動力機制」理論框架，明確場景化研發與技術場景化轉化兩大賦能路徑，為傳統產業轉型升級提供理論支撐與實踐指引。

　一、第四次場景革命與場景創新經濟學的理論定位

　（一）第四次場景革命的深刻影響

　在第四次場景革命背景下，生成式AI與產業互聯網實現場景「主動創造化」，價值創造轉向「主動挖掘需求」，場景創新經濟學進入理論體系成熟階段。政策層面，2023年「人工智能驅動的科學研究」專項、2025年《關於深入實施「人工智能+」行動的意見》提供制度支撐；實踐層面，場景化研發與技術場景化轉化打通科創與商業鴻溝，推動「流動創造價值—連接重構價值—場景定義價值」三大規律落地，具體呈現三大轉變：

　1.創新模式從「被動響應」到「主動創造」。創新主體從「需求跟隨者」升級為「需求定義者」，流程從線性「研發－生產－銷售」演進為「需求洞察－場景構建－價值驗證」循環。AI通過數據分析預判潛在需求，支撐主動設計新場景，場景張力（內生活力）激發要素創新活力，場景壓力（外生動力）突破路徑依賴，適配數字經濟「動態化」特徵。

　2.價值邏輯從「單一優化」到「多維協同」。價值創造跳出單一產品功能優化，轉向「技術－文化－生態－制度」多維度價值網絡構建。AI打破信息壁壘實現跨產業要素重組，核心是增強「場景力」（技術適配力、文化內容力、生態連接力）整合效能；場景生產力遵循「場景價值=Σ（生態×文化×科技×流量×制度）」邏輯，關聯新質生產力「高附加值」需求，破解傳統產業「價值同質」困局。

　3.學科體系從「概念探索」到「系統成熟」。場景創新經濟學形成「規律—理論—實踐」完整體系，核心理論（場景屬性、價值公式）經實踐驗證，推動產學研用深度融合，可破解傳統產業「要素固化、協同乏力、價值同質」三大困局，為數字經濟時代經濟學理論創新提供方向。

　（二）場景創新經濟學的創新發展

　場景創新經濟學以技術驅動的場景革命為邏輯起點，以「場景」為核心解析單元，整合技術、需求、制度與文化要素，核心是通過場景創新實現價值創造，推動產業從資源依賴型向場景創新型轉型。該理論以「場景三力」為核心動力，「三大規律」為價值轉化支撐，「三大理論」（場景生產力理論、ECHO理論和「小而美」錨帆槳理論）構建「宏觀－中觀－微觀」層級體系，輔以場景營造、場景招商、場景營銷、場景金融等應用概念，形成邏輯自洽理論體系。具體創新體現在：

　1.場景四大屬性深度落地。空間邊界性借數字平台實現「線上+線下」融合，拓展場景引力覆蓋範圍；要素協同性靠AI實現跨領域要素智能匹配，強化場景力整合能力；價值生成性通過數據賦能提升場景生產力效率，支撐「場景價值乘數公式」落地；需求導向性依託AI精準洞察實現個性化供給，優化「場景三力」協同邏輯。

　2.「需求－要素－生態」實踐閉環構建。需求定義階段借AI挖掘潛在需求，錨定場景引力集聚方向；要素整合階段通過數字平台匯聚技術、資本、人才等多元要素，夯實場景力基礎；生態協同階段構建多方參與的創新網絡，實現價值共創並提升場景生產力，各環節結果反哺前一環節，形成「場景奠基－創新驅動－生產力反哺」協同關係。

　3.應用概念支撐實踐落地。場景營造聚焦場景環境與用戶體驗設計，增強場景吸引力；場景招商依託場景引力吸引產業鏈資源，推動產業集聚；場景營銷結合文化內容力傳遞場景價值，提升市場認可度；場景金融為場景創新提供資金支持，保障要素整合與價值落地，多概念協同推動理論向實踐轉化。

　二、「場景三力－雙動力機制」理論框架的理論闡釋與動態演進

　（一）場景三力的基本內涵與特徵

　1.場景引力是需求端的價值磁場。場景引力指場景對優質人才、核心技術、社會資本等高端要素的吸引與集聚能力，本質是基於需求洞察的價值預期機制。AI時代具備主動創造性（預判需求提前構建場景鎖定要素）、定向集聚性（引導要素流向高價值領域）、價值前置性（降低資源配置風險）三大特徵，可破解「要素固化」困局。

　2.場景力是要素端的價值轉化引擎。場景力指場景內部技術、文化、制度要素的協同整合能力，及將要素價值轉化為市場價值的核心能力，包含技術適配力（AI與場景需求匹配度）、文化內容力（情感價值與文化認同）、生態連接力（主體合作強度）。具備融合性（跨領域協同）、創新性（組合模式突破）、增值性（價值指數級放大）三大特徵，是催生新業態的關鍵，可破解「協同乏力」困局。

　3.場景生產力是價值端的輸出表徵。場景生產力指場景創新成果的最終價值體現，以單位時空內的價值創造密度為核心衡量標準，涵蓋經濟（交易額、產值）、社會（民生改善）、文化（文化傳承）價值。AI賦能下呈高密度性（單位空間產出提升）、可量化性（指標精準測量）、複合性（多元價值覆蓋）三大特徵，底層邏輯是要素協同的創新乘數效應。

　（二）「雙動力機制」的概念界定與特徵

　1.場景張力是場景創新系統的內生動力。場景張力指場景內部因技術路線、文化理念差異產生的創造性衝突，推動系統向更高級態演進。具備建設性（差異融合創新）、動態性（隨要素更新生機會）、創造性（衝突為創新源）三大特徵，基於自組織特性推動「場景三力」優化，無需外部強制干預。

　2.場景壓力是場景創新系統的外生動力。場景壓力指來自技術迭代（生成式AI更新）、市場競爭（同質化競爭）、政策調整（數據安全法規）、需求升級（私隱保護）的外部挑戰，迫使系統突破瓶頸。具備選擇性（篩選適配主體）、驅動性（打破路徑依賴）、持續性（壓力源動態調整）三大特徵，基於自然選擇原理激發創新，倒逼「場景三力」迭代。

　（三）「場景三力」與「雙動力機制」的協同關係

　1.三層作用機制。微觀層面，場景張力為場景力提供創新素材，場景壓力引導場景力優化方向；中觀層面，場景引力集聚要素支撐場景力，場景力增強反哺場景引力，形成正向循環，「雙動力機制」推動循環高效運轉；宏觀層面，場景生產力反哺場景引力與場景力，同時催生新場景壓力，形成動態閉環。

　2.動態循環邏輯。創新驅動邏輯下，「雙動力機制」構成「雙引擎」，協同推動「場景三力」螺旋上升；價值循環邏輯形成「創造－實現－再投資」閉環，保障創新資源持續投入；適應性進化邏輯通過AI監測「雙動力機制」，調整「場景三力」配置，確保系統與環境動態平衡。

　三、人工智能時代的賦能機制與實踐路徑

　（一）「人工智能+」的兩大關鍵賦能路徑

　1.場景化研發強化場景引力。核心是AI驅動「需求－場景」精準匹配：整合用戶行為、行業趨勢數據構建需求預測模型，識別潛在需求；利用數字孿生模擬多套場景方案，優化要素組合；快速測試原型并迭代，使場景引力從「被動等待」轉向「主動吸引」，引導要素向高價值領域集聚。

　2.技術場景化轉化提升場景力與場景生產力。核心是AI推動「技術－場景」深度適配：針對場景需求調整技術參數、重構架構，提升技術適配力；構建要素協同平台，匹配技術、文化、制度要素，增強文化內容力與生態連接力；實時監測場景運行，優化配置並挖掘多元價值，解決技術與場景脫節問題。

　（二）人工智能對場景三力的增強效應

　1.提升場景引力效能。AI替代經驗判斷，實現需求前瞻識別與要素精準集聚，避免盲目配置，提升場景引力效率。

　2.強化場景力整合能力。結合區塊鏈、物聯網、雲計算打破信息壁壘，保障要素可信共享與智能連接，提升技術適配、文化融合與生態連接能力。

　3.優化場景生產力輸出。以數據為核心要素，優化資源配置（如AI金融風控、AI製造預測性維護），挖掘多元價值，實現「高密度、多維度」價值創造。

　（三）人工智能對動力機制的調節作用

　1.緩解場景張力不確定性。提前識別要素衝突，制定兼容方案（如AI教育分層教學），將場景張力轉化為創新動力。

　2.增強場景壓力適應性。快速響應技術迭代與政策調整，縮短技術應用周期，提升系統應對能力。

　3.優化動力機制效率。構建「場景張力－場景壓力－場景三力」模型，平衡「雙引擎」強度，避免資源浪費或創新抑制。

　（四）實踐應用的創新路徑

　1.在政府層面，發布場景需求清單，建立公共數字孿生與技術對接平台，完善5G、算力中心基建，採用「包容審慎」監管。

　2.在企業層面，設AI場景創新團隊，建立敏捷機制，通過「技術輸出+場景共建」優化「場景三力」協同。

　3.在產學研層面，共建場景創新實驗室，開設「AI+場景創新」課程，建技術轉移中心，加速成果轉化。

　四、結論

　本文基於場景創新經濟學理論，系統探析第四次場景革命背景下「人工智能+」與「場景三力」的動態演進規律，通過構建「場景三力－雙動力機制」理論框架，得出如下結論：

　1.第四次場景革命推動場景「主動創造化」、價值「主動挖掘需求」、學科「體系成熟化」，場景創新經濟學以「場景」為核心構建理論體系，為破解傳統產業困局、培育新質生產力提供理論基礎；

　2.「場景三力」形成「要素集聚－整合－價值輸出」鏈路，「雙動力機制」構成「雙引擎」，通過三層作用機制與動態循環邏輯推動「場景三力」螺旋上升，是場景創新的核心動力；

　3.「人工智能+」通過兩大路徑賦能「場景三力」與「雙動力機制」，打通科創與商業鴻溝，是連接理論與實踐、培育新質生產力的關鍵紐帶；

　4.政府、企業、產學研協同構建創新生態，為傳統產業轉型升級提供實踐指引。

　未來，可聚焦製造業、服務業和農業等產業場景路徑適配差異，深化「雙動力機制」協同邏輯，推動場景創新經濟學理論精準應用。

　（本文作者陳獻春系亞洲青年領袖論壇首席專家，中國旅遊景區協會副會長兼秘書長）