12月4日，「光明科學城論壇·2025」在深圳科學技術館啟動。本屆論壇由深圳市人民政府主辦，市發展改革委、市教育局、市科技創新局、市工業和信息化局、市港澳辦、市外辦、市科協、光明區政府、深業集團、光明科學城公司共同承辦。在「光明·築夢未來」的永久主題下，光明科學城論壇·2025以「開放」「智創」「領航」為年度主題詞，匯聚行業頂尖科學家、產業領軍人才與政策制定者，共同探討前沿科技發展趨勢，發布重大科技創新成果。

    發布五大重大成果

    12月4日上午舉行的「光明科學城論壇·2025」開幕式上，集中發布了一批具有里程碑意義的重大科技成果，勾勒出光明科學城從0-1-N的完整創新圖景。

    其中，在光明科學城論壇·2025上宣布啟動試運行的國家生物製造產業創新中心由中國科學院深圳先進技術研究院牽頭組建，是我國生物製造領域唯一的國家級產業創新平台，中心圍繞「綠色低碳」「生物農業」和「醫療健康」三大領域，建設自動化生物製造平台、大規模載體製備與質控平台、跨尺度生物多模態驗證平台、生產工藝高通量開發平台、中試放大及GMP平台、生物信息計算支撐平台六大平台，助力「實驗室創意」進入「新產品創製」的「1-10」進程。

國家生物製造產業創新中心啟動

    中山大學附屬第七醫院（深圳）二期在論壇開幕式上宣布全面建成。這座建築面積達70萬平方米的現代化醫院創新採用「以病人為中心」的設計理念，打破了傳統科室壁壘，實現門診、檢查、住院模塊化共享，依託多學科聯合診療（MDT）模式，實現患者「一站式」就醫，助力深圳光明科學城醫療衛生產學研創新發展。

中山大學附屬第七醫院（深圳）二期宣布全面建成

    深圳市光明科創母基金在論壇上正式啟動運營，並對外發布了首批儲備子基金。該基金由中銀國際投資、深天使共同擔任普通合夥人，光明區引導基金、光明區科發集團擔任有限合夥人，將引導長期資本「投早、投小、投科學城」，為原始創新、技術攻關和成果轉化提供資金支持。儲備首批子基金與大院大所深度合作，加速科研成果轉化落地。

深圳市光明科創母基金啟動運營

    合成生物研究設施、腦解析與腦模擬設施這兩個重大科技基礎設施，迎來「超級用戶團」——它們各自的用戶委員會宣告正式成立。這個由領域內知名專家和企業家組成的智力「外腦」，將為設施的運行評價、用戶服務和合作交流提供專業指導，確保這些重大科技基礎設施高效運轉，持續產出高水平科研成果，打造成為促進產業鏈與創新鏈深度融合、培育新質生產力的重要引擎。

合成生物、腦解析與腦模擬設施用戶委員會成立

    全國高校區域技術轉移轉化中心（粵港澳大灣區）高端科學儀器深圳分中心也在論壇上正式揭牌，將加速高校科研成果轉化為現實生產力。該中心聚焦高性能材料科學儀器、分子生物醫學儀器、量子精密設備、半導體檢測裝備、未來網絡儀器等五大重點建設方向，不僅要自主研發相關領域高端科學儀器，更要通過與高校科研院所、龍頭企業緊密對接，搭建一個集創新研發、中小試、技術熟化應用轉化、工程化驗證、規模化量產、商業化應用於一體的公共開放服務平台，加速高端儀器「中國造」進程。

    中外專家分享前沿洞見

    此外，本次論壇星光熠熠，多位國內外頂尖科學家和企業代表圍繞「開放」「智創」「領航」的年度主題，分享了前沿洞見。

    清華大學深圳國際研究生院講席教授、深圳醫學科學院SMART聯合研究員、i-BRAIN研究所主任查爾斯·李波在《未來腦機接口的革新與重塑》主題演講中介紹了i-BRAIN研究所在革新腦機接口(BCIs)技術方面的最新進展。他指出透過研究腦機結合的工具來研究大腦潛力，不斷地挖掘大腦內部運作的規律，將有助於開發新的治療人類疾病的有效方法。這些跨學科的高效研究，將推動深圳建設成為腦機接口領域的引領者。

    中國科學院院士、國家高性能醫療器械創新中心主任、深圳先進院學術委員會主任鄭海榮在《腦機接口與生物智能》主題演講中認為，生物智能是碳基智能後非常關鍵的發展階段，也是超越硅基智能的大方向。他表示，未來的AI將逐漸從數據智能向物理智能、並向生物智能發展，也即通過腦機接口實現人機融合，實現真正的人工智能。

    深圳醫學科學院神經調控與認知研究所所長、資深研究員丹揚在《睡眠的機制與意義》主題演講中表示，生長激素的釋放在快速眼動睡眠和非快速眼動睡眠期間均得到增強，這種釋放受到睡眠-覺醒狀態下特定的表達生長激素釋放激素和生長抑素的下丘腦神經元活動的調控。與此同時，通過促睡眠神經元的發現，可以為促眠藥物研製提供新靶點和新機制。

    深圳普瑞金生物藥業股份有限公司董事長栗紅建表示，中國在全球創新藥的生態里的整體角色，已經從原來的製造和仿製轉向研發，成為全球創新藥供應鏈中最活躍、最受追捧的新興創新中心。他結合企業的創業經歷指出，對於創新藥來講，出海不是可選項，而是必答題。

    華為終端BG首席科學家、光明實驗室主任、國際歐亞科學院院士、ACM/IEEE/CAAI/CCFFellow田奇指出，AI大模型的下一步是世界模型，儘管仍然面臨重要挑戰，但仍然是一個螺旋式迭代增長的過程，從無交互環境，到專用視覺任務，再到現在4D可交互、動態生成、通用視覺任務。未來一段時間的研究重點是釋放基礎模型的能力，全力構建好的交付環境，設計多模態統一架構，以期最終形成世界模型的邏輯閉環。（記者 黃鳳鳴）