4月14日，在世界互聯網大會亞太峰會上，萬聯易達集團副總裁杜新凱系統闡述了智能體互聯網如何驅動產業從「單點智能」邁向「協同智能」，並分享全產業AI超級載體「萬聯摩爾」在產業應用層的創新實踐。

　當前，人工智能正進入「場景落地」關鍵期。相關數據顯示，預計到「十五五」末，中國人工智能相關產業規模可突破10萬億元，人工智能發展正呈現從對話到決策執行的新趨勢。

　此背景下，杜新凱指出，智能體互聯網將成為AI賦能產業發展下一階段的關鍵引擎，其演進將呈現三大特徵：從單點智能向協同智能快速演進、由「助理」模式向「經紀人」模式快速演進、由供給側為主向供需無邊界的雙向互動模式快速演進。

本報記者在世界互聯網大會亞太峰會上採訪萬聯易達集團副總裁杜新凱

　從「助理」到「經紀人」：智能體角色的根本性躍遷

　「過去AI是『助理』，未來AI是『經紀人』。」杜新凱以明星經紀團隊類比，助理負責日常事務，而經紀人則承擔資源對接、商業談判等核心職能。

　在產業場景中，傳統AI工具多扮演「助理」角色，執行預設任務，解決單點效率問題;而智能體互聯網時代，每個企業將擁有自己的「AI數字經紀人」，作為企業的數字分身，完成採購、銷售等複雜商業活動，解決智能協同問題。

　「AI數字經紀人能夠7x24小時工作，實現0邊際成本完成特定任務，」杜新凱強調，「更重要的是，它能突破人類在信息處理和協同規模上的瓶頸。」例如，在企業服務領域，智能體經紀人可同時聯繫上千家服務商，篩選最優合作方，打破傳統平台依賴廣告競價排名的局限性，構建更公平的商業環境。

打造產業智能協同新範式

　全產業AI超級載體：破解「專業壁壘」與「數據孤島」

　產業供需場景高度專業。杜新凱舉例，在大宗商品交易領域，農產品、煤炭、鋼材、化工等行業的交易行為會涉及產地、物流、賬期等數十個維度，通用大模型難以深入理解行業邏輯，信息碎片化和幻覺問題嚴重，難以支持產業人士決策執行。

　為攻克專業壁壘高和數據孤島林立的梗阻，萬聯摩爾以萬聯易達產業互聯網生態沉澱的超百億量級產業可信數據為基礎，通過橫向打通產業生態資源，縱向深耕企業實際場景，逐步構建起覆蓋97個行業大類的全產業AI超級載體，實現跨行業、跨鏈條、跨場景的智能體互聯互通。

　「核心在於『融合產業本體圖譜的結構化思考技術』，」杜新凱介紹，通過組建行業專家團隊，一方面對各產業的知識(如實體、概念、屬性、關係、規則)進行深度梳理和邏輯化建模，另一方面對各產業隱性知識、交易慣例、風控邏輯一並梳理，構建起AI可理解、可推理、可應用的本體知識圖譜。

產業本體圖譜

　這使得萬聯摩爾的AI智能體能像行業專家一樣完成結構化思考。比如，分析動力煤價格必須關聯山西、內蒙古等四大主產地的生產情況、政策環境、物流狀況等;預測大豆供需一定要結合巴西、美國、阿根廷等海外產量、下游飼料糧油消費、貿易政策等鏈條信息。

　據悉，萬聯摩爾目前已接入超過10萬的產業用戶、為3000多家企業提供服務賦能。通過智能體互聯互通，真正讓AI在產業界實現從「能對話」到「能幹活」的質變。

　雙向互動與生態開放：智能體互聯網的落地路徑

　杜新凱進一步指出，智能體互聯網的成熟標誌是供需雙方的無邊界協同。目前，萬聯易達已完成面向企業服務和面向大宗商品交易的兩個產業智能體互聯網的應用落地。「這意味着產業協作從『功能聚合』進入『智能協同』新階段。」

　展望未來，杜新凱呼籲共建更加開放的智能體互聯互通生態。「我們歡迎並支持第三方開發者、服務商基於萬聯摩爾的能力，開發和集成更多垂直、細分的產業服務智能體。」

　以智能體互聯網為核心，通過「AI數字經紀人」模式重構企業協作方式，依託全產業AI載體打破專業壁壘，最終實現供需雙端的智能協同。隨着萬聯摩爾持續進化和普及，這場由智能體互聯網驅動的深刻變革，或將為中國乃至全球的實體經濟轉型升級，注入前所未有的確定性路徑與澎湃新動能。(記者 張宇 )

　頂圖： 4月14日，在世界互聯網大會亞太峰會上，萬聯易達集團副總裁杜新凱系統闡述了智能體互聯網如何驅動產業從「單點智能」邁向「協同智能」