"20年前是我第一次來中國，這么多年我也見證了中國經濟發展的速度，非常的震驚，非常的震撼。"Google執行主席施密特表示，穀歌一直在跟中國政府溝通，希望能夠給中國提供服務。他認為，中國的創新精神非常了不起，還稱，“中國發明了一些什么東西是可以推廣到中國之外去的，我覺得最明顯的一個就是大疆無人機公司，非常的成功。”
11月2日，TechCrunch2015國際創新峰會在北京舉行，Alphabet/Google 執行主席施密特(Eric Schmidt)在高峰對話環節，聊了穀歌在中國的服務、無人機、無人汽車、機器學習等問題。
施密特表示，穀歌一直在跟中國政府溝通，希望能夠給中國提供服務。他認為，中國的創新精神非常了不起，還稱，“中國發明了一些什么東西是可以推廣到中國之外去的，我覺得最明顯的一個就是大疆無人機公司，非常的成功。”
以下為施密特對話全文，經投資界編輯：
20年前是我第一次來中國，這么多年我也見證了中國經濟發展的速度，非常的震驚，非常的震撼。
20年前我們跟清華大學有一個合作，這是為什么20多年前我來到中國的原因。20年前中國的互聯網剛剛起步，中國也在往城市化、移動性方向發展，移動互聯網也剛剛起步。所以，可以看出來中國是移動互聯網最大的用戶群，一提到用戶群就是10億的客戶量。因為在整個中國每個角落都會有移動互聯網的用戶。一開始有一些審批或者執照方面的問題，現在LTE已經是無所不在了。
穀歌一直在為給中國提供服務努力，中國的創新精神非常了不起
Google當時離開了中國，但是我們還留了500各雇員。在大中華區、香港、台灣都有我們的辦事處，我們還有服務器在香港。實際上我們是希望能夠給中國提供服務的，我們也繼續跟政府保持這樣的溝通。
(您本周來也是幹這個事?)是的，我們一直在跟政府溝通，他們有的時候也會到加州來找我們，這是我來這裏的目的之一。這個會議也很好的證實了中國的創新精神，他們是世界上最有熱情的一群人。我們看到了創業創新的多元性，矽穀當然也有，以色列、波士頓，然後就是北京、上海。我和許多其他人一樣，都認為這裏創新的精神確實非常的了不起，一開始我們知道北京只有一環，開始是騎自行車，現在有了這么多環，大家都開車，有了翻天覆地的變化。而且中國政府也在大量的投入，科技、生命科學等等，這對整個國家來說都是很好的。
無人機送貨是未來的方向，大疆無人機可以推廣到國外
你的智能手機什么時候開始占領了你的生活?舉個例子，比如說07年、08年，iPhone上市之前，看電影，我們當時說的還是PDA、黑莓手機等等，但是iPhone推出以後，大概20億的人他們開使用智能手機，iOS二代出來以後界面出現了一些變化，又出現了新一波初創企業的浪潮。在中國，大眾可能還不記得他們是什么時候開始用微信的，可能你們也不記得什么時候開始用微博的，這些基於網絡的界面出現以後，它們開始很快的普及，並且迅速的改變大眾的生活。
我們知道中國有滴滴、優步，還有亞馬遜等等快遞的服務，都是推出了一些新的服務，這些服務變化非常的快。10年前這些是大家都沒有想到的業務領域，現在比如說支付有支付寶，還有微信支付等等，這些都是大家沒有想到的。
中國發明了一些什么東西是可以推廣到中國之外去的，我覺得最明顯的一個就是大疆無人機公司，非常的成功。Google最近剛剛跟華為做了一個交易，華為很多年來推出了一系列非常出色的手機，我也是越來越多的聽到這些名字被提及。在軟件方面微信是最有意思的一個軟件，同時解決了消費者許多的問題。有一個問題，為什么這個產品不是在世界上其他地方被發明的，我覺得問題在於銀行業的成熟度，包括流通業的成熟度。因為微信所提供的整合的服務，在美國可能沒有那么有用，但是在中國特別的有意義。所以它是不是會被推廣到中國以外的其他地方去，我覺得某種形式上是會的。
關鍵是城市裏唯一不擁堵的地方就是你頭頂上的這片天空，亞洲大量的人口向城市轉移，而城市的基礎設施又跟不上，美國、歐洲也有這樣的抱怨，在許多的大城市都有這樣的問題。所以，我們很清楚的看到這(無人機送貨)是未來的一個方向，自動的快遞物流的服務來替代人力的服務，比如說無人機。我們這個行業整體來看，其實最大的進步都來自於機械學習，計算機的視覺體系可能比人類的視覺還要好，計算機的視覺辨識能力已經比人類還強，這樣的事情都會被電腦所取代。比如說汽車，很多時候你要靠你的視覺，你要看路，要避免碰撞，這些其實都是可以自動化的，Google在這方面有這樣的項目，最終無人機也會完全的自動化，可以做到這樣的事情。
現在有很多人認為在我們有生之年是可以看到這種非常強大的直升機的體系來運送貨物、人，我覺得這是有可能實現的。無人駕駛汽車目前技術上是可行的，當然還有很多的問題。我也坐過無人駕駛的汽車，駕駛起來非常的安全，體驗非常好，而且不會超速。我不知道你們的體驗，至少我自己在高速公路上開，注意一下我的速度，我發現經常會超速，有沒有一個按紐告訴你稍微比限速的速度快一點，這些都可以告訴你，這是之後我們會看到的動向。
計算機可以讓人類變得更聰明，計算機化其實是迫使我們獲得更好的教育
今天我們用Google翻譯，用機械學習的時候，用的不是字典，而是深度學習，數學的算法。理解它的語義、結構，分解開來，組合起來，再把它翻譯成不同語言的表達方式。我們也做過演示，是可以實時做到的，你跟你的電話對話，電話可以幫你實時技術翻譯，這個接下來5—10年是比較容易實現的，大家都會忘記我們的語言障礙。問題在於從這種相對比較直接的翻譯到真正的理解能有多遠，我認為計算機在識別模式方面是很強的，如果說這種人類的行為是可預算的、常規的，不是打啞謎、諷刺，這種東西它比較容易理解，比較容易解構。比如說某個規律讓它去關注，提出一個警告等等，但是越往下，越複雜就可能稍微難一些。目前我們的計算機可以寫比較好的論文，我們現在研究的是再往前走，有人認為15—20年計算機可以達到真正了人類認知的水平，我覺得現在說為時過早，會有一些其他的障礙出現。
我們的任務是幫助人類變得更聰明，Google會幫你變得更聰明，因為它存了大量的信息數據，比如說臉書、Twitter，還有微信，可以讓人變得更聰明，所以我們希望計算機能夠變的更好。從可以查詢到它能夠給你提建議，它會提醒你2年前你說過這句話，說錯了，以後不要再說了，這些都是很有用的功能，這是好事。
我是在弗吉尼亞州長大的，13歲的時候有一個作業，要記住弗吉尼亞州每一個郡的首府的名字，我記住了。現在我們會問為什么這么做呢?我只要上Google地圖就可以了，這不是浪費時間嗎?因為計算機可以做的比我們更好，它記錄這些地名會做的比我們更好。實際上這對我們教育提出了更高的要求，更多的壓力。比如說中國傳統的教育非常好，中國未來成功的秘訣就是讓更多的人獲得教育。一百多年前美國曾經有一個革命性的運動，要提供免費的高中教育，那一代所有的美國人都從免費的高中教育中受益。這是非常重要的，因為可以讓大量的人口得到比較好的教育，我們現在只不過把要求提的更高，不是死記硬背就夠了。我們希望你能夠更好的競爭，提供價值，你要提供更好的服務，你要思考，你要得到良好的教育。是的，計算機化其實是迫使我們獲得更好的教育，這其實並不是什么新的事情。二、三十年前制造業出現了機器人，使得很多人失去了工作，現在跟機器人能夠共事的人，他們薪水要比被機器人替代的人的薪水高得多。