【香港商報訊】記者焦家志報道： 9月7日，「華為雲杯」2019深圳開放數據應用創新大賽決賽在深圳坪山舉行。經過層層選拔脫穎而出的63支團隊在此展開巔峰對決，爭當數據達人。深圳市政務服務數據管理局副局長王耀文出席決賽。長江學者特聘教授、北京大學教授邱澤奇，數文明（廣東）科技有限公司首席執行官塗子沛，青年長江學者、中山大學社會科學調查中心主任梁玉成，香港人工智能與機械人學會副理事長柳崎峰，澳門科技大學資訊科技學院助理教授梁延研博士等專家學者擔任決賽評審專家。

 

　　63個作品進入決賽 展開巔峰對決

 

　　「華為雲杯」2019 深圳開放數據應用創新大賽由深圳市政務服務數據管理局、坪山區人民政府和前海深港現代服務業合作區管理局共同主辦。以「數聚粵港澳，智匯大灣區」為主題，秉承「公平、公正、融合、創新、開放」宗旨，面向內地和港澳地區，邀請優秀企業、團體、開發者和學生參賽。

 

 

　　深圳市人民政府副秘書長李卓文曾在大賽啟動儀式致辭中指出，大賽的舉辦將有力推動大灣區數據跨區域流動和高水平互通，發揮深圳作為經濟特區、全國性經濟中心城市和國家創新型城市的引領作用。

 

　　據了解，大賽自2019年6月正式啟動以來，在全國範圍內掀起了政務數據創新應用的熱潮，得到了不少能人志士的積極響應，參賽團隊包括來自北京大學、北京理工大學、北京郵電大學、大連海事大學、深圳市大數據研究院等國內名校和研究機構以及大數據從業者等。全國共1200多個團隊報名參賽，經初步篩選，共264個作品進入初賽。經專家評審，共甄選出63個作品進入決賽，其中數據創意賽10個、數據分析賽30個（交通流量預測子賽題12個、貨櫃車到港預測子賽題11個、高光譜水質分析子賽題7個）、坪山區民生訴求分析賽10個、坪山區視頻識別分析賽10個、數據治理賽3個。

 

　　大數據賽題 緊扣民生重點

 

　　賽題上，五大賽道都和實際民生問題密切相關：數據創意賽要求參賽者發現潛在問題，深入分析交通、教育、信用等開放數據集，設計解決方案；數據分析賽賽道分為三個方向：「交通流量預測」、「高光譜水質分析」和「貨櫃車流量到港預測」，將AI技術與群眾最關心的民生問題緊密結合；坪山民生訴求分析賽要求參賽者根據投訴諮詢建議形成分析統計報告，為服務型政府建設建言獻策；坪山視頻識別分析賽要求通過視頻素材形成創新應用解決方案，為提升城市管理治理能力提供視頻應用實踐；數據治理賽賽題希望解決數據治理問題，整合跨部門數據，支撐未來智慧城市和數字政府建設。

 

　　賽題多樣式  評審多方式

 

　　此次決賽根據賽題的不同特點，採取了專家評審、平臺自動打分、測評算法結果與實際結果差異等多種方式進行評比。其中數據創意賽、坪山民生訴求分析賽、坪山視頻識別分析賽3個賽道採取現場宣講、專家評審的方式比拼；數據分析賽之「交通流量預測子賽題」由華為雲人工智能大賽平臺在線自動對比預測，準確率最高者勝出；數據分析賽之「貨櫃車流量到港預測」子賽題，計算各參賽對於貨櫃車到港預測時間與實際到港時間的偏差，最小的前2位勝出；數據分析賽之「高光譜水質分析子賽題」通過對比高光譜預測葉綠素、濁度、CDOM等指標結果和水樣實驗室檢測結果，準確度最高的前2位勝出。此外，大賽還評選出了數據貢獻獎（3個），授予積極配合賽事組織工作，提供豐富、高質量的數據提供單位。

 

　　聯合發佈《深圳開放數據倡議書》

 

　　決賽後舉行了圓桌會議，參賽選手、高校、研究機構、大數據和人工智能高科技企業以及政府代表等圍繞賽事經驗總結和開放數據應用進行了研討。市政務服務數據管理局副局長王耀文、專家和企業代表等現場聯合發佈了《深圳開放數據倡議書》，倡議推動開放數據管理體制創新，提升開放數據質量，推動開放數據應用，探索開放數據安全和隱私保護機制，鼓勵企事業單位、行業機構依法開放自有數據、促進政企數據融合，以貫徹落實《中共中央、國務院關於支持深圳建設中國特色社會主義先行示範區的意見》，優化政府管理和服務，促進社會治理現代化，促進政府數據最大限度開放，推動社會、公眾、企業深度參與數據開放應用。