深圳市公明水庫作為深圳最重要的飲用水源保障設施之一，承擔了為深圳西部近千萬人口提供乾淨水源的重任。近日，該水庫自建成以來第一次蓄滿，標誌着水庫保供水能力得到進一步增強。而在這背後，是深圳大學深圳大學計算機學院黃惠教授團隊研發的亞毫米級分辨率大壩表觀病險智能檢測系統，在為水庫安全保駕護航。

    據悉，公明水庫一共有6條大壩，總長超過4.3千米，迎水坡混凝土面板總面積36萬平方米，日常需要對裂縫、滲水、蟻穴、脫落等一系列表觀病害進行人工巡查，作業任務極為繁重，效率和精準度難以兼顧，並且由於壩坡陡峭，工作人員還面臨着落水、滑倒等一系列安全風險。

    為了解決這一困境，2024年9月，公明供水調蓄工程管理處與深大研究團隊研發了以無人機智能採集技術獲取壩體高清巡檢數據，以人工智能技術識別判讀病險缺陷，以空間精細配准技術還原病險空間位置的壩體表觀病險檢測專家系統。目前公明水庫通過這套系統，已經實現了對壩體表面的全面高精三維建模和周期性全自動巡檢數據採集，並且通過多達3萬張的數據訓練，實現了96%以上病險檢測準確度，各項技術指標全國領先。

    現在，巡查人員只需要在辦公室點點鼠標，就可以完成對大壩的精細巡檢和病險識別檢測，大幅減輕了現場巡查人員的工作壓力，實現了水庫大壩運維的提質降本增效。 當前，各項安全監測數據表明，公明水庫大壩運行狀態正常。

    2月25日，公明水庫蓄水至正常蓄水位59.84米，蓄水量達1.3億立方米，實現滿蓄目標，這是公明水庫自建成以來第一次蓄滿。（記者 林麗青）

    頂圖：大壩表觀病害採集檢測技術在公明水庫成功進行應用。（受訪方供圖）