提醒大家需要注意境外輸入病例，並提出新冠病毒肺炎的流感化可能性非常高，「接下來的診斷檢測技術以及治療藥物的開發非常關鍵，我們需要特效藥來降低社會成本。」

 

　　黃憲達認為，人工智能與大數據的配合可以幫助診斷技術的研發和藥物開發，例如人工智能閱片軟件與系統可以提升新冠肺炎CT閱片效率，人工智能和大數據結合可以提高藥物的設計與開發的效率。

 

　　此次「疫情與人工智能」公開學術講座由香港中文大學（深圳）、深圳市人工智能與機械人研究院（AIRS）和深圳市大數據研究院聯合主辦，在直播平臺開播。

 

　　深圳市人工智能與機械人研究院副院長、國際歐亞科學院院士李世鵬教授在直播中表示，這次疫情凸顯了中國現有眾多的IT技術的優勢，包括電商、物流、 5G、大數據、人工智能應用、社區數據採集和防控，群體智慧的應用等等，同時也增強了IT行業在各領域應用的重要性，例如機械人、智能製造、無人工廠、自動物流、在線教育、遠程製造和遠程醫療。