4月2日，第二屆中國產業鏈創新發展峰會新一代信息技術產業發展論壇，吸引業內人士關注。該論壇聚焦促進產業鏈大中小企業融通，提升發展新一代信息技術產業鏈供應鏈韌性和安全水平。論壇上，北京大學深研院信息工程學院副院長楊玉超以「存算一體」為主題，闡述了後摩爾時代算力產業鏈創新發展的新思路，並結合深圳的算力產業情況進行探討。

　深圳算力規模躋身全國前三

　今年ChatGPT大火，讓算力成為數字時代的焦點。我國如何實現後發先至，補上算力的「窟窿」？如今最熱門的解決方案便是「存算一體」。它是在存儲器中嵌入計算能力，以新的運算架構進行二維和三維矩陣乘法/加法運算，打破了計算單元與存儲單元過於獨立而導致的「存儲牆」，達到用更低功耗實現更高算力的效果，被多家技術趨勢研究機構確定為今後的科技趨勢。

　「算力是大數據時代的生產力，更是支撐國民經濟發展的源動力。」楊玉超表示，算力平台將是下一代科技革命競爭中的先發優勢，其規模提升使智能系統從量變到質變成為可能。

　他指出，算力產業已覆蓋了多樣化的應用場景，包括通用算力（流動支付、網絡購物、網絡視頻、網絡遊戲等）、智能算力（智能駕駛、智能醫療等）和超算算力（航空航天、天氣預報、物理模擬等）。在中國，面向人工智能相關應用的智能算力增速最快，已超過通用算力躍居首位。

　IDC《2022全球計算力指數評估報告》中指出，中國的算力產業規模和多樣性目前正持續高速增長，2018年-2022年，北京、杭州、深圳的算力規模位居全國前三。擴充算力規模正成為區域中心城市經濟發展的必然要求，加強算力應用也成為提升工業製造業生產效率的核心路徑，提升算力效率更是搶佔下一次科技革命先機的戰略機遇。

　助力深圳打造全球計算高地

　目前，深圳大力建設一批算力產業代表性基礎設施，如國家超算深圳中心、鵬城雲腦、弈峰科技數據中心、騰訊雲等算力集群。深圳的算力基礎設施建設以政府、電信運營商、大型互聯網企業、獨立第三方為主力，算力產業鏈代表性企業廣泛分布於半導體裝備製造、算法與技術研究、算力應用與服務等領域。

　存算一體作為突破AI算力瓶頸和大數據的關鍵技術，未來將在自動駕駛、AI處理、物聯網等雲邊端場景廣泛應用，對提升運算效率、降低系統功耗及設備成本等帶來廣闊的收益。楊玉超認為，立足於相對完善的產業鏈集群，深圳可從四個方面入手來解決存算一體在產業化應用上的挑戰。

　「一是先進工藝與封裝、二是創新電路與架構、三是EDA工具鏈、四是軟件與算法生態。」他進一步指出，存算一體是深圳算力產業鏈創新發展的新機遇，發展該技術將助力深圳打造半導體高端製造業上中下游龐大企業集群，賦能深圳工業降本增效，帶動深圳產業鏈全維度創新升級，打造全球計算高地。（深圳特區報記者 張程）