AI應用「妙鴨相機」已連續多日火爆出圈，上線不到一個月，算力需求暴漲數百倍。記者昨日獲悉，通過在阿里雲上緊急擴容後，因用戶暴增導致的排隊情況有所緩解，排隊時長已大幅減少，用戶體驗得到改善。目前「妙鴨相機」也在蘋果應用商店上線了App版本。

　自7月17日正式上線以來，「妙鴨相機」就以9塊9價格和高質量「寫真」照獲得了大量關注，成千上萬的用戶湧進應用中，高峰期一度有4000-5000人排隊，需要等待10多個小時才能出片。據相關負責人透露，「妙鴨相機」已在阿里雲上進行緊急擴容，應對暴漲數百倍的算力需求。雖然算力一邊加，另一邊用戶也在漲，但高峰期排隊現象已經有了緩解。

　據業內人士介紹，「妙鴨相機」的相片生成需要龐大的GPU算力進行計算，按上述高峰期的量級至少需要幾千台GPU服務器才能滿足，線下部署不切實際，雲上部署能為創業公司節省大量成本和時間，但目前僅有少數雲計算大廠具備這樣的算力儲備。

　「此前大家對大模型訓練需要的算力關注較多，尤其是GPT類的模型訓練，動輒需要上萬張顯卡。」上述專家稱，隨着Llama2等開源大模型的流行，大模型應用推理端的算力需求更值得關注，當AIGC進入生產力時代，推理算力需求可能遠高於訓練算力。 隨着各個行業的AIGC開發逐步完成，對業務開展階段使用的推理算力需求開始大幅增長，未來幾個月推理的算力需求總量可能遠高於訓練算力。

　以目前國內算力規模最大的阿里雲為例，提供最大十萬卡GPU規模集群的擴展性，同時可承載多個萬億參數大模型同時在線訓練和推理。此外，阿里雲還提供了AI加速套件AIACC，大幅提升計算效率，大模型Finetune的訓練效率可提升60%，推理效率可提升100%以上。（深圳商報記者  陳姝）