「製造業是中國實體經濟高質量發展的基石，在新的技術變革浪潮下，製造業正加速轉型升級。」9月27日，第十二屆五洲工業發展論壇現場，騰訊雲副總裁、智能製造負責人曹磊向記者表示。

    曹磊介紹，過去幾年，在助力製造業轉型升級層面，騰訊雲依托WeMake工業互聯網平台，持續探索雲邊協同、人工智能、實時音視頻、數字孿生等新技術在工業領域的應用。數據顯示，騰訊雲WeMake工業互聯網平台連續四年入選國家級雙跨平台，已服務61萬多家工業企業、覆蓋22個子行業、開放3000多個工業APP、沉澱工業模型數量達5300個。

    曹磊透露，騰訊自2018年以來累計研發投入達2368億元人民幣，在雲計算、人工智能、音視頻、作業系統等核心技術領域取得多項突破。前不久，騰訊雲發布了WeMake 2.0解決方案，更加高效地解決「決策、人效、成本、運營」四大企業關鍵環節，助力企業效益提升。目前，該解決方案已深入3C電子、汽車及零配件、半導體、新能源等多個垂直領域的生產環節。

    其中，面向工業AI質檢場景，騰訊雲打造了20多個細分領域外觀檢測的解決方案，單一企業累計完成超過2000萬件產品外觀檢測。寧德時代就與騰訊雲聯合攻克電池AI質檢難題，也藉助騰訊雲的能力，搭建了雲邊端協同的智能雲平台，助力寧德時代提升研發效率、加快電動電池技術能力儲備，提高人工智能前沿技術研發水平。

    IDC發布的一份AI工業質檢報告顯示，騰訊雲憑藉領先的技術創新能力以及廣泛的落地應用實踐，實現了在中國AI工業質檢領域的引領地位，市場份額增速高居第一，並在3C行業市場實現市場份額和收入規模第一。

    除此之外，騰訊雲還運用算力、大數據、AI等能力，加速晶片從設計到上市的全流程。在晶片設計的仿真測試環節中，存、算數據量巨大，為了攻克這一難題，騰訊雲與燧原科技共創了「存算分離」的混合雲架構，將代碼存在本地的同時，把雲端算力嵌入整個設計、驗證流程，高效支撐研發效能提升，幫助燧原節省了千萬級IT投入，任務並發量提升了100%，整體仿真周期縮短30%。

    騰訊雲也持續發揮數字孿生、音視頻、遊戲科技等前沿技術，助力三一智礦、合力叉車、玲瓏輪胎、富馳高科、華拓等企業智能化升級。

    例如，礦山行業目前面臨着生產安全形勢嚴峻、作業效率低等痛點，三一智礦攜手騰訊雲聚焦礦山無人駕駛場景，將騰訊的實時音視頻能力應用到了礦山場景，實現對礦車的遠程操控，傳輸時延做到了100毫秒，解放人與設備的距離，推動降本增效、安全生產。目前，該遠程控制系統已經成為三一智礦無人駕駛體系的標準配備。

    曹磊提到，生於大灣區的騰訊，也在積極發揮產業互聯網優勢，助力大灣區先進製造業集群建設，推動製造業高端化、智能化、綠色化發展。

    值得一提的是，騰訊雲工業互聯網總部基地就落地深圳寶安區，截至目前，總部基地已點對點助力了300餘家寶安企業數碼化轉型。後續，騰訊雲還將帶動更多生態企業加入總部基地，助力大灣區完善製造產業全鏈條，推動先進製造發展。

    今年6月，寶安區攜手騰訊雲共建了大灣區人工智能創新中心，推動大模型在工業、交通、政務等領域的深層應用，增強城市管理能力，提升公共服務水平，加速產業轉型升級。

    同時，寶安區和騰訊雲還共同組建了「智能網聯技術創新聯合實驗室」，實驗室成立後將加大前沿技術探索力度，充分發揮騰訊在智能網聯領域的數字孿生、交通OS、泛V2XC端觸達等方面的能力優勢和案例經驗，在寶安區推動制定智能網聯行業標準、打造可複製的產品和解決方案。

    前不久，騰訊混元大模型正式公開亮相，隨着騰訊混元大模型通過騰訊雲對外開放，產業客戶不僅可以直接通過API調用混元，也可以將混元作為騰訊雲MaaS服務的底座，為不同產業場景構建專屬智能應用，實現研發、生產、營銷、服務和管理等環節的智能化升級。目前已經有文旅、金融、教育、工業、能源、醫療等多行業客戶取得突破和落地。（記者 黃鳳鳴）

頂圖：騰訊雲副總裁、智能製造負責人曹磊