由中國人民大學國際貨幣研究所（IMI）和金融科技50人論壇（CFT50）聯合主辦的大金融思想沙龍（總第220期）暨「智能風控助力金融安全與高質量發展研討會」8日在京舉行。研討會上同時發布國內首份《圖風控行業技術報告》，報告指出，智能風控邁入「全圖時代」，圖智能應用於風控領域形成的「圖風控技術」成為應對AI時代複雜風險形勢的下一代風控基礎設施和關鍵性技術。

　該報告由螞蟻集團、清華大學、北京郵電大學、中山大學、復旦大學、上海交通大學以及之江實驗室和淘天集團聯合撰寫。螞蟻安全實驗室首席科學家王維強表示，希望報告能為各領域圖技術研究者和開發者提供第一手產業資料，也為風控行業人員提供應對風險的新思路。

　北京郵電大學計算機學院教授石川認為，隨着數字化浪潮的持續推進，新型數字風控的重要性日益提升，風控管理的關注重點也正逐漸從顯性個體風險向隱性規模化風險轉化。在此背景下，包括圖風控網絡神經網絡和圖上異常檢測等方法在內的圖風控算法為數字時代的風險控制提供了新思路和新技術。未來，用戶關聯信息圖，資金往來信息圖和供應鏈關係圖等可能成為圖智能方法解決風控問題的關鍵抓手。

　清華大學金融科技研究院金融安全研究中心主任周道許認為，圖風控在信貸領域反騙貸和反套現領域防控能力有顯著優勢，能夠為金融系統監控系統提供有力的抓手。當前圖算法、圖數據庫等圖風控技術在智能風控領域應用廣泛，圖風控行業發展空間廣闊。

　在北京國家金融科技認證中心實驗中心負責人李博文看來，當前風控面臨三方面挑戰，一是大數量級的挑戰，必須通過新技術解決。二是高時效性要求，如消費領域支付清算需要毫秒級完成交易風控。三是犯罪形勢嚴峻、犯罪手段愈發複雜，需要新技術不斷應對新的風險。這對圖數據智能應用帶來機遇。圖風控技術是智能化發展階段的典型代表，可以支撐金融數字化高質量轉型。

　螞蟻集團圖計算事業部總經理洪春濤從集團的風控實踐介紹，螞蟻集團是基於圖計算技術的全圖風控，即將所有可能對風控有幫助的信息，包括交易、登陸、社交等，構建成一幅巨大的圖，然後在這張圖上進行各種策略、算法、模型的應用，實現實時阻斷、精準識別、主動防禦等功能。他表示，一方面，圖風控的優勢是能夠從空間和時間維度表現更多的信息，從點到面的擴展風控範圍，提高風控效率和效果，助力螞蟻集團將風險水位控制在業內較低。但另一方面，圖風控也面臨着挑戰，需要滿足海量數據的處理和存儲，高並發和低延遲的要求，以及適應不斷變化的風險模式。對此，螞蟻集團開發了自己的圖計算系統TuGraph，目前在國際標準測試裡面性能世界第一，也獲得了多個科技獎項。

　洪春濤認為，未來，圖風控的發展趨勢可以概括為三點：實時化、體系化、智能化。實時化是指能夠在交易發生的時候就進行風控判斷和干預，而不是等到事後再處理；體系化是指能夠從底層統一系統，搭建一套完整的風控體系，而不是針對每個場景做單獨的解決方案；智能化是指能夠利用大模型和圖的結合，實現自動策略推薦、圖+大模型的探索、主動防禦等功能，降低人工成本和風險成本。（記者張麗娟）