(記者、拍攝：Karena)糖尿病視網膜病變，俗稱「糖尿眼」，患病初期徵兆並不明顯，但當出現病徵時，視網膜已產生病變，例如血管滲漏出血及黃斑水腫，影響視力，嚴重者會引致糖尿病性黃斑病變或視網膜脫落，導致失明。香港理工大學與眼鏡商展開人工智能糖尿眼篩查研究計劃，招募300名糖尿眼高風險人士，免費運用研發的人工智能驅動便攜式眼底相機，進行視力測試及糖尿眼篩查，協助相關人士及早發現病情。

香港理工大學眼科視光學院科研眼科講座教授何明光表示，希望透過研究計劃幫助最少10%參加者發現糖尿眼，及早接受治療。

    香港約有10%的35至64歲人士患有糖尿病，其中30%患者可能會發展成「糖尿眼」，此病在眼底具有特徵性表現，透過眼底拍照檢查能及早診斷。「傑出創科學人計劃」學者與香港理工大學眼科視光學院科研眼科講座教授何明光，合作研發了人工智能驅動便攜式眼底相機，團隊收集了臨床和眼底圖像數據，並開發雲端分析系統，由眼科視光專家對圖像進行標註和分類，並與澳洲全國眼科和全身疾病數據庫連接，研發出深度學習模型，能對眼底圖像進行自動識別。何教授對記者表示：「深度學習模型在糖尿病視網膜病變、青光眼和老年黃斑變性等眼科疾病的識別方面表現出色。其中，糖尿病視網膜病變的分類準確率可達到98.9%。」

透過人工智能眼底相機可見視網膜出血及血管滲漏的情況。

檢查過程快捷方便，只需1至2分鐘。

    醫管局早於2010年，已在普通科門診設置眼底照相機，為糖尿病患者提供視網膜病篩查。傳統眼底相機體積大且重，需眼科醫生和技術員協助使用，每次檢查連報告分析需時約30分鐘，何教授表示：「公營醫療服務輪候時間較長，而私營醫療機構購入智能眼底拍照設備成本高昂，收費亦高。新眼底相機輕巧又相對便宜，大小為傳統眼底相機的四分之一，生產成本為五分之一，它可以分析所攝取的圖像，自動生成報告，為專業人員提供分類和建議。即使眼科專業人員不在場，病患者也能自行操作，有助在社區推動自助篩查，提高基層眼睛保健效率。」記者實測試用AI眼底相機，可按語音提示自行操作，將眼睛靠近機器，完成左右眼影像攝取後生成報告，整個過程最快需時約1分鐘，領取並掃描二維碼，就能在手機閱讀檢查結果。

人工智能眼底相機自動分析眼底圖像並生成報告，減少專業人員解讀結果的時間。

    眼鏡88率先在旗下兩間門店使用這台人工智能驅動便攜式眼底相機，「人工智能糖尿眼篩查研究計劃」於3月1日至4月12日舉行招募，對象是過去12個月內未進行過眼部檢查的50歲或以上人士，及18歲或以上的糖尿病患者，名額300個。該眼鏡集團董事黃瑞欣表示：「這項研究將會全面評估系統在自助情況下的成功率，測試系統的診斷準確性，同時及早識別患者。」參加者進行評估後，將接受人工智能糖尿眼篩查、眼科視光師諮詢、問卷調查，以及三個月後的電話訪談。該眼鏡集團高級商務總監蔡碧欣補充：「市民可留意有否出現眼矇、視力模糊、視野變形等症狀，這些都是糖尿眼的徵狀。若被檢出須接受進一步檢查或治療，可獲轉介至相關專科或普通科跟進。」市民可於即日起於https://optical88.com.hk進行登記。

眼鏡88集團董事黃瑞欣表示，計劃所收集的數據有助評估人工智能科技於基層眼科保健的效益，促進智慧診所的發展。

眼鏡88集團高級商務總監蔡碧欣建議糖尿病患者最少每年驗眼一次。