英偉達CEO黃仁勳近日出席矽谷一項活動時表示，在不久的將來，人形機械人這一全新類別設備將成為大眾化製品。黃仁勳認為，AI將在數據中心、機械人/自動駕駛、生命科學這三個領域帶來革命性影響，人形機械人未來或低至1萬至2萬美元。

　加速計算對AI發展極為重要

　據Gizmo網站報道，黃仁勳強調了加速計算對於AI發展的重要性，一旦採用加速計算，生成式AI就有可能成為現實。

　他表示，加速計算與通用計算並不相同。在通用計算中，你可以創建一個處理器，它將運行所有代碼，這絕對不是加速計算的情況。據他介紹，加速計算能夠帶來1000倍的X因子，在那之上還有另外30倍的X因子。而如果再加上生成式 AI，在此基礎上就還有另外10萬倍的因子。他提到，設計工具通常只進行一次處理，但設計師實際上需要進行多次探索，以尋找多維多模態下的最佳解決方案。而AI將幫助我們深入特定領域進行探索和優化。

　黃仁勳強調，目前所做的工作量和計算量都在增長，但是CPU的擴展速度已經放緩，因此計算成本將會增長，而不是降低。

　三大行業將迎來顛覆性變革

　在被問及英偉達參與的哪些行業會令其在短期或中期內感到非常興奮時，黃仁勳表達了對數據中心/計算、機械人/自動系統和生命科學這三個行業的極大興趣。

　談及機械人/自動系統這一領域時，他表示，無論是汽車還是貨車，薄餅外賣機械人還是人形關節自連接機械人，這類系統有很多共性，它們都需要有許多傳感器，更重要的是需要功能安全。設計電腦和驗證電腦的方式，要求操作系統不是普通類型的操作系統，這一點非常重要。

　他認為，AI的使用非常廣泛，這些系統將隨時連接到雲，連接到數據中心，這樣它就可以更新體驗，報告故障和新的情況，然後下載新模型。「可以說，我喜歡整個自動系統領域，它是一個全新的類別。」

　黃仁勳認為，人形機械人的製造成本可能比人們預期的要低很多，人形機械人未來或低至1萬至2萬美元。

　機械人很可能在一個為人類設計的環境中，表現得比人類更靈活、更多功能。

　而在談到生命科學這一話題時，他表示，他希望將生物學變成一個工程領域，科學發現過程非常重要，但它是零星的。

　他認為，無論如何，數碼生物學將經歷一場全面的復興，科學和工程越來越緊密，這是一個非常複雜的領域。計算系統和算法幫助我們處理非常大且非常混亂的系統，數據驅動的方法與你之前所說的原則性模擬方法的融合可能會給我們一個機會。

　在不久的將來，人形機械人將成為大眾化製品。 路透社

　AI有助應對氣候變化

　對於AI的能耗問題，黃仁勳坦承，加速計算的能耗非常高，原因是集成的電腦數量非常多。

　不過他也表示，對電源利用率進行的任何優化都會直接轉化為更高的性能，這種性能是可以衡量的，因為更高的工作效率會產生更多的收入，或者直接轉化為在相同性能的情況下，購買更小的東西所節約的成本。

　不過，他同時表示，AI實際上可以幫助人們節省能源。他舉例稱，一次模型訓練的投資會讓數百萬像他一樣的工程師從中受益，未來幾十年內，數十億人將享受到節省的成本。節省的成本和能耗應從整個跨度上縱向來考慮。他認為，從縱向來看，AI將徹底改變人們應對氣候變化的方式。

　黃仁勳強調，通過投資加速計算、AI及數據中心等領域，人類能夠設計出更好、更節能的產品。你設計一次晶片，但能夠以萬億倍的速度出貨；你建造一個能夠節約6%電力的數據中心，節約出的電力可供10億人使用一整天。因此，通過設計更好的軟件、晶片和系統，我們為世界節省的能源將對社會產生永久的效益。一方面，AI消耗更多的電力和數據中心；另一方面，通過更好的產品設計、更好的電腦、更好的汽車、更好的手機和更好的材料等等，我們將減少其他98%的電力和能源消耗。

　馬斯克：人形機械人成本將大降

　與此同時，特斯拉行政總裁馬斯克亦表示，人形機械人的成本最終將不到一輛汽車的一半。馬斯克預測，旗下人形機械人Optimus的價值最終將高於電動車及自動駕駛業務。他還透露，希望最終能打造數百萬部Optimus，每部要價約2萬美元，並希望Optimus能在3至5年內上市，一旦準備就緒，將是一部能力極強的機械。

　頂圖：黃仁勳認為，人形機械人的製造成本比人們預期的要低很多。 路透社