記者8日從大數據國家工程研究中心獲悉，由大數據國家工程研究中心（中電科大數據院）參與研製的IEEE（電氣和電子工程師協會）國際標準《可解釋AI體系架構指南》（Guide for an Architectural Framework for Explainable Artificial Intelligence，IEEE2894-2024）日前正式發布，將於近期出版正式文件。

　《可解釋AI體系架構指南》為行業提供構建、部署和管理機器學習模型的技術藍圖，同時通過採用各種可解釋AI方法滿足透明和可信賴AI的要求。

　該標準定義了可解釋AI的架構框架和應用指南，包括可解釋AI的描述和定義、可解釋AI方法的類型和每種類型適用的應用場景，以及可解釋AI系統在準確性、隱私和安全方面的性能評估方法。

　該標準也是「可信聯邦學習」新範式研究與落地的重要里程碑，對於推動數據要素的安全流通具有關鍵性作用。

　早在2020年，大數據國家工程研究中心就參與成立IEEE標準協會可解釋AI標準工作小組，並委派人工智能領域資深技術專家深度參與這項標準的起草和研討。

　大數據國家工程研究中心作為中國國家技術標準創新基地（貴州大數據）秘書處承擔單位，也是IEEE標準協會、中國信息技術標準化技術委員會人工智能分技術委員會等國際國內多家標準化組織成員單位。

　截至目前，大數據國家工程研究中心累計牽頭或參與研製發布相關領域標準71項，其中，國際標準3項、國家標準15項、地方標準24項、團體標準24項、企業標準5項。（中新社記者 張偉）