人工智能何時會開始更大規模地取代人類勞動力？在人工智能熱潮中，這個問題已成為人們討論的焦點。但《華爾街日報》近日發文指出，在擔心人類的工作崗位被人工智能取代之前，人類勞動力短缺可能是當前人工智能行業面臨的最大障礙。

　全球最大的芯片製造商台積電 7 月份銷售額增長了 45%，達到 79 億美元，為第二季度的快速增長添磚加瓦。人工智能芯片的需求依然強勁，高性能計算業務佔台積電上季度收入的一半以上。

　儘管這些數字十分亮眼，但近幾個月，人工智能相關股票一直波動不定，投資者對台積電等公司的風險越來越警惕。工程師和技術人員短缺的危機迫在眉睫，這一問題雖然當前討論較少，但同樣重要。

　到目前為止，主流觀點認為，能不能提高芯片製造能力只是錢的問題。為應對2020 年初開始的全球芯片短缺問題，各國政府向芯片製造商投入了數十億美元來增加產能。台積電也持續在美國、德國和日本擴建半導體工廠。

　美國是全球最積極擴大產能的國家之一，預計未來五年內其芯片行業投資將超過 2500 億美元。但對於芯片製造業來說，即使資金充足也不能滿足所有需求。主要問題在於，在他國家建立一家組裝智能手機的新工廠可以在短期內僱傭和培訓當地工人，但建造一家芯片工廠則沒有那麼簡單。芯片工廠需要擁有科學和工程學的碩士和博士學位的高技能員工來運營，甚至芯片製造廠的建設本身也需要專業的工人。

　根據麥肯錫的分析，伴隨美國芯片行業的大規模投資和相關工廠建設，工程和技術支持領域將新增 16 萬個崗位，同時相關建築工藝類的崗位也將出現空缺。然而，美國每年只有大約 1,500 名工程師加入芯片行業。對於芯片技術人員來說，這個數字甚至更低，每年只有大約 1,000 名新技術人員加入。未來五年，美國對這些工人的需求預計將達到 75,000。

　與此同時，麥肯錫稱，美國芯片製造業勞動力數量已從 2000 年的峰值下降了 43%。按照目前的速度，到 2029 年，工程師和技術人員的短缺人數可能高達 14.6 萬人。在芯片製造商三星電子的所在地韓國，芯片行業自 2022 年以來一直面臨短缺問題，據業內估計，到 2031 年，韓國芯片行業將面臨 56,000 人的勞動力短缺。

　人口趨勢是另一個問題。台積電和三星的大部分工人都駐紮在台灣和韓國，兩地的產能佔全球代工芯片製造業的 80% 以上，但兩地都面臨着人口減少的問題。工人短缺已經推遲了台積電亞利桑那州工廠的開工日期。據報道，該工廠 2,200 名工人中約有一半來自台灣。文化差異又使招聘變得更加複雜。

　每家新工廠的建設成本接近 300 億美元，要在經濟上覆蓋這一成本，工廠需要每周 7 天、每天 24 小時不間斷地運轉。台積電創始人張忠謀指出，在美國，如果一台機器凌晨 1 點壞了，它會在第二天早上被修好，但在台灣，在凌晨 2 點機器就已經修好了。要在其他國家和地區複製這種台灣的工作文化可能具有挑戰。

　那麼，能不能將人工智能用於製造芯片呢？據悉，人工智能正用於輔助芯片的設計、測試和驗證新設計，並加快新芯片的開發。但根據這些設計製造實體芯片又是另一回事，在短期內也不太可能通過人工智能來解決經驗豐富的工程師和操作機器熟手短缺的問題。

　對於芯片行業來說，職位與員工之間的需求匹配差距正在變得越來越大。

　（香港商報網綜合 記者楊琪 圖源：路透社）