隨着同程旅行與騰訊雲「同御計劃——業務安全聯合項目組」(以下簡稱「項目組」)合作的進一步深化，從同程旅行獲悉，截至2024年10月末，同程旅行通過大數據模型成功攔截存在詐騙風險的訂單4000單左右，幫助用戶挽回損失超過1000萬元。

其實早在2018年，騰訊雲與同程旅行就成立了項目組，藉助騰訊雲天御AI大數據風控技術，以及同程旅行的樣本數據聯合建模，啟動針對OTA行業的網絡詐騙作為打擊對象的合作。

同程旅行業務安全負責人表示，近幾年隨着互聯網普及率的提高，一些不法分子通過非法手段獲取用戶的個人隱私數據，或假借平台名義進行詐騙。針對目前用戶反饋的此類問題，同程旅行將不斷升級平台安全系統，以保證用戶數據和財產安全。

據了解，不少黑灰產在暴利的誘惑下，會通過虛擬設備、代理IP、虛假小號等手段謀取不義之財。隨着OTA平台的打擊力度加大，黑灰產開始採用更隱秘、更複雜的方式進行違法活動。為此，騰訊雲天御團隊依托自研全棧式風控引擎RCE協助同程旅行搭建完備的風控防線。

騰訊「天御」全棧式風控引擎RCE，是囊括數據、角色、服務等在內的一整套風控體系，集成了騰訊安全應對黑灰產的策略，其以可信設備標識為基礎，通過設備、賬號、環境、行為、場景等多維度信息，利用獨創的AI專家模型進行各類風險識別，實現「假人假機、假人真機、真人真機」的全面覆蓋，全方位抵禦欺詐行為。

在打擊對抗黑產欺詐的20多年間，騰訊安全累計識別出數十億級的黑產工具網站和APP、各類欺詐賬號、可疑設備、異常網絡IP環境風險要素信息，覆蓋黑灰產作惡的關鍵環節，能打造覆蓋全鏈路的精準反詐模型。

根據實踐顯示，騰訊雲「天御」打造的風控模型識別準確率可以達到98%以上，全面覆蓋11種主流電信網絡詐騙類型，對被害人(黑樣本)覆蓋率可以達到35%以上，為業界最高。

此外，AI能力的深度應用也使得項目組的風控建設更為智能化。通過彈性濾波技術自由組合異構特徵，騰訊雲天御團隊建立起黑灰產特徵知識圖譜，在此基礎上，通過神經網絡深度學習技術，搭建具備自主訓練能力的智慧風控決策大腦。該技術不斷提升後，可以自動、高效、精準的識別黑產流量，從而提高風控的覆蓋度和準確度。

同程旅行表示，在雙方相互合作下，平颱風控可以對可能存在風險的訂單和用戶行為，進行主動攔截。其次，同程旅行也進一步加強對平台供應商的管控，對於風險訂單較多的供應商進行內部警告、下架整改、永久下架等管理和處罰措施。此外，公司還在各類產品預訂、退改操作頁面上設置顯著的防詐騙提醒，第一時間告知用戶可能存在的詐騙風險。

項目組負責人提醒所有消費者，凡是以飛機故障、航班取消、失信人等理由要求用戶主動回電、下載其他app、匯款改簽等行為，以及所有「刷單」形式的網絡兼職招聘均涉嫌詐騙。