廣東發布8個人工智能行業大模型+30個應用場景+13款智能終端產品-香港商報
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廣東發布8個人工智能行業大模型+30個應用場景+13款智能終端產品

2025-04-09
來源:香港商報網

    4月9日,廣東省人工智能與機器人產業創新發展領導小組辦公室召開新聞發布會,會上發布了8個人工智能行業大模型、30個應用場景、29個人工智能應用解決方案和13款智能終端產品。

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    廣東省工業和信息化廳副廳長曲曉傑表示,算力、芯片和大模型是人工智能行業賦能千行百業的基礎底座,廣東省有華為昇騰這樣優秀的計算芯片,也有騰訊混元這樣自主開發的通用大模型,廣東一直都在支持這些企業的發展、產品的應用,並以此為底座來推動廣東省人工智能與機器人開源生態建設,努力夯實對產業發展的支撐。

    曲曉傑表示,會上發布的這個8個行業大模型,都已經在相關領域初步應用並取得了顯著成效。在工業領域,廣東知業的精益人工智能平台將半導體封裝行業的產品質量提升約3%、產能提升約4%;博依特推出全球首個製漿造紙行業工藝大模型,平均生產效率提升10%、製造成本下降4%。

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    在安全領域,深信服安全大模型可24小時不間斷工作,將需要多次手動操作的安全運營工作量減少了92%。在教育領域,視源股份的希沃大模型將教師備課時間從2小時縮短到30分鐘;像素格物大模型節省了教師約30%的作業批改時間、降低了約20%的教育資源製作成本。此外,還有醫療領域的醫檢大模型、文旅領域的環球數科文旅大模型、風控合規領域的法象大模型、知識庫問答領域的智元起源大模型等,都在降本、增效或提質方面取得了直觀可感的應用效果。

    曲曉傑在會上提到,這些優質的大模型,需要在具體場景中去支撐應用。在工業領域,廣東梳理了電子信息、汽車、機械裝備、紡織服裝、家電等10大細分行業的研發、生產、質檢、管理等全流程場景,比如蝶訊網的AI設計軟件可將服裝設計排版時間從1天縮短到幾分鐘;里工實業的自動化生產線將效率提升30%、成本降低40%-60%。

    在教育領域,廣東梳理了學習、教學、實驗、資源分發、評估與決策支持等5大典型場景,比如視源股份的希沃課堂智能反饋系統已生成超15萬份反饋報告。在醫療領域,梳理了影像診斷、臨床決策、手術規劃、門診分診、就醫諮詢等10大典型場景,比如邁瑞醫療和騰訊聯合開發了全球首個臨床落地的「啟元重症大模型」,讓醫生工作效率提升超30倍。在安全領域,梳理了生產風險監測預警、安全行為識別、應急救援決策、災害現場態勢感知和機器人救援與搜索等5大典型場景,比如遠正智能的鋁加工安全生產管理平台將安全事件報警數量降低了53%。

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    發布29個人工智能應用解決方案

    在需求側有了好的大模型和應用場景,關鍵還要在供給側有優秀的解決方案,切實把場景需求變成落地的實在應用。

    會上發布了29個人工智能應用解決方案,廣東省企業針對各行業的一些場景應用痛點,在實際運用中取得了很好的效果的解決方案。在工業領域,解決了質檢方面人工成本高、準確率低、質量不可控等問題,以及生產管控中跨系統集成信息困難、決策過於依賴經驗等問題。比如機智雲質檢方案在紡織行業的應用已節約30%的人工成本,產品合格率超99%;廣州工業智能研究院的智能化管控方案將紡織印染企業的生產效率提高33%、生產成本降低22%,人均年產值達135萬元。

    在醫療領域,解決了報告生成緩慢、報告解讀準確性低、諮詢效率低等痛點。比如金域醫學的智能體應用將病理報告生成效率提升了70%。在教育領域,解決了學生實踐能力弱、實驗過程難追溯、人力考評效率低下、教育資源分配不均等問題。比如像素數據的數智化實驗室降低了80%的考試管理成本。

    在交通領域,解決了傳統智駕的信息傳遞減損、依賴高精度地圖、難以應對複雜路況等問題,比如元戎啟行高階智駕平台在複雜城市道路的選路準確性達96%。在金融領域,解決了信貸資料審核難、風險發現難、人工撰寫授信報告耗時且質量不一等問題。比如迪博AI信貸助手的錄入匯總計算效率相比人工提升40倍以上。在生活領域,解決了智能家居兼容性差、個性化不足、維護滯後、應急響應慢等問題。比如廣州綽立對電梯與樓宇的一體化管理能減少30%的故障風險和50%的救援時間,設備運行效率提高40%。此外,在能源、農業、商業服務、城市治理、跨行業應用等多個領域也湧現出可複製的解決方案。

    「人工智能的發展不僅僅是賦能千行百業,未來使用的終端產品很有可能會在功能、形態等方面發生一些顛覆性變革。我們高度重視這一發展趨勢,從2023年起就一直組織廣東省終端產品製造企業緊緊圍繞人工智能技術的發展去跟進和提升,將人工智能技術深刻滲透、融合創新到終端產品生產的全流程。」曲曉傑說。

    現場發布了13款智能終端產品。在工業終端方面,玄羽數控機床智能系統已廣泛用於3C製造和汽車製造行業,提升5%-20%的加工效率、10%-25%的產能;華數重載機器人已用於搬運、鉚接和鑽孔等工序。在醫療終端方面,AI導診數字人可使醫院每天多接待10%的患者進而增加收入,每年還可節省數百萬元的人工客服成本;自動化顯微影像平台及智能分析雲已在全國200多家機構創造超1億元的經濟效益。在虛擬現實終端方面,AI裸眼3D顯示器、VR自適應智能感知裝備、具身智能機器人手臂操作杆等產品品類多樣。在安防終端方面,AI感知助理、AI攝像頭、智能車載監控終端等產品供給豐富。此外,還有腦機AI鼠標、自主飛行無人機以及動態交通AI機器人等多元產品。

    華為、騰訊、視源電子、TCL雷鳥、深開鴻、樂聚、美的庫卡、拓斯達、廣汽等9家在算力芯片、大模型、行業應用、智能終端、機器人等領域具有代表性的企業在現場詳細發布了前沿成果。

    深圳開鴻數字產業發展有限公司正式發布全國首個基於開源鴻蒙的分布式異構多機協同機器人操作系統——M-Robots OS(Multi-Robots OS)1.0。這一突破性技術成果,標誌着我國機器人操作系統邁入「多機協同、群體智能」的新階段,為全球機器人技術發展提供全新的「中國方案」。(記者 何嘉敏)

[責任編輯:嚴燕紅]



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