以「智匯全球·綠創未來」為主題的2025 GIS全球創新展暨全球創新峰會，與第十三屆世界華人經濟論壇（WCEF）近日在香港亞洲國際博覽館聯合啟幕。兩大盛會匯聚全球科創資源與商業資本，吸引了來自中國內地和香港、歐美、日本、新加坡、澳大利亞等全球超160家機構參展，包括世界500強企業、獨角獸及行業隱形冠軍。眾多行業領袖、創新代表與投資機構齊聚，共探前沿科技與產業升級。

    本次峰會由全球科技創新聯盟（香港）主辦，聯合硅谷高創會（VIEF）、國際私募股權論壇（IPEF）、《紫荊》雜誌共同打造，並獲中國國際商會（貿促會）支持。諾貝爾物理學獎獲得者傑弗里·辛頓、GIS主席霍震宇、李澤湘教授、吳軍、李小加、傑克·麥考利、吉姆·羅傑斯等頂尖科學家、領軍者及投資人出席，使峰會成為展示前沿成果、促進國際合作的核心樞紐。

2025全球創新峰會

    貝格邁思創始人張世明博士受邀出席峰會閉門會議及全球智能製造與電子消費峰會核心圓桌論壇。他圍繞人工智能創新與「科技向善」生態構建，並就AISQL智能數據引擎在智能製造領域的應用實踐及全球化發展路徑進行了分享。

    解構底層邏輯：AISQL引擎破解AI落地「數據斷層」瓶頸

    張世明博士指出，當前AI產業面臨「95%技術停留在實驗室，僅5%規模化落地」的困局，核心在於數據層的「多源割裂、鏈路冗長、安全失控」。傳統架構下，智能製造中的設備傳感器數據、圖像、文檔等分散存儲，跨平台調用延遲超秒級，權限管理混亂增加洩露風險，制約AI模型實時性與可靠性。對此，AISQL引擎以「原生一體化」為底層設計邏輯，打造產業級數據智能基座，實現三大突破：

    多模態數據原生融合：在單一引擎內統一管理結構化、非結構化、半結構化及向量數據。例如，可同步接入設備實時流數據、質檢圖像、ERP訂單數據，無需ETL搬運，從源頭保證數據全量、實時、同源。

    SQL與AI能力深度耦合：首創「SQL原生AI函數」架構，通過標準SQL語句直接調用向量檢索、語義理解、大模型推理等能力，構建端到端閉環。相較傳統多系統切換流程，響應速度提升3-5倍，並通過「最小權限按需分配」降低80%以上數據洩露風險。

    輕量化與高性能平衡：採用「雲原生分布式+邊緣計算適配」雙架構，既支持企業級集群部署，也可在輕量設備部署微集群，通過「算到數據處」就近計算，滿足智能製造設備端實時分析需求。

峰會現場

    聚焦產業賦能：AISQL三大優勢激活智能製造新動能

    針對行業「效率提升、成本優化、質量管控」需求，張博士詳解了引擎的三大產業優勢：

    實時決策賦能精益生產：通過「算到數據處」架構，將AI推理嵌入存儲層，實現毫秒級實時響應。某汽車零部件廠商基於此構建質量預測系統，提前0.5小時預警風險，產品不良率降低42%，年省返工成本超千萬元；某機械製造企業實時分析機床振動數據，非計劃停機時間減少35%。

    輕量化部署降低門檻：支持「一鍵安裝、秒級啟動、智能運維」，助力中小企業低成本轉型。某電子元器件小微企業僅投入數萬元，便搭建AI監控系統實現預測性維護，打破「智能製造僅大企業可及」壁壘。

    生態兼容加速落地：深度兼容PostgreSQL生態與SQL標準，無縫對接MES、ERP、SCADA等核心系統。某新能源電池廠商一周內打通生產數據與AI質檢模型，將缺陷檢測準確率從88%提升至99.2%，模型迭代周期從一個月縮短至一周。

    三階賦能路徑：引領企業穩步數字化轉型

    張博士提出「場景試點-全鏈貫通-生態共創」三階路徑：

    一階：場景化試點突破：優先選擇ROI清晰、痛點明確的場景（如預測性維護、質量檢測），以AISQL引擎快速驗證AI價值，再逐步擴大應用。

    二階：全流程數據貫通：在單點成功基礎上，打通「供應鏈-生產-質檢-物流-售後」全鏈路，構建企業級數據智能中樞，實現數據驅動優化。

    三階：生態化價值共創：聯合算法廠商、軟件服務商、行業協會等，將引擎能力封裝為標準解決方案包，降低產業鏈中小企業AI部署門檻，推動智能製造普惠化。

張世明博士

    全球化布局：「三位一體」戰略助力出海

    立足全球協同趨勢，張博士發布AISQL全球化出海計劃，聚焦「一帶一路」及東南亞、中東、中亞等市場，推行「技術適配+本土化服務+合規保障」三位一體戰略：

    技術適配：開發多協議兼容模塊，適配歐美工業4.0體系及新興市場老舊設備；優化多語言支持，實現英文、德語、阿拉伯語、東南亞小語種等原生適配。

    本土化服務：在新加坡、卡塔爾等地設立區域技術服務中心，提供7×24小時支持、定製開發及實施指導；聯合當地服務商構建分銷網絡，快速響應需求。

    合規保障：遵循歐盟GDPR、東南亞數據保護法案、中東地區法規等要求，構建「數據本地存儲+跨境傳輸加密授權」機制。通過等保2.0、ISO/IEC27001、SOC2、CC-EAL4+等認證，建立跨境數據全鏈路審計體系，確保合規可控。

    科技向善：堅守AI發展倫理底線

    張博士強調，AI賦能須兼顧效率與倫理，堅守「科技向善」：

    數據安全：通過引擎的精細權限管理、操作可追溯、加密存儲等功能，保障生產數據安全與隱私；針對跨境流動建立全鏈路審計。

    模型透明：推動AI模型可解釋性，在輸出決策時清晰呈現推理依據與數據來源，避免「黑箱操作」。

    公平普惠：通過輕量化部署、標準化方案降低中小企業使用門檻，確保不同規模、區域企業平等受益，助力全球製造業可持續升級。

    張世明博士的分享深度融合技術邏輯、產業路徑、轉型規劃與全球藍圖，並貫以「科技向善」的倫理思考。其提出的AISQL引擎解決方案及出海計劃，為破解AI落地數據瓶頸、推動智能製造從概念走向實效提供了可行範式，以「低門檻、高實效、善賦能、廣適配」的特質，為行業數字化轉型提供了國內實踐與全球拓展的雙重參考，成為本屆GIS峰會備受關注的創新標桿。

頂圖：圓桌對話