近日，內地多家頭部券商相繼推出AI Skills產品，前十大券商中已有半數入局。其中，中金公司（3908.HK，601995.SH）繼推出「老于」分析師Skill後，於6月1日再次上線5位分析師Skill；華泰證券（6886.HK，601688.SH）5月29日宣布AI漲樂Skills上線；國泰海通（2611.HK，601211.SH）、廣發證券（1776.HK，000776.SZ）、國信證券（002736.SZ）也先後發布了相關Skills產品。

　分析師經驗轉化為可複製的數字能力

　Skill通常指封裝為AI智能體可調用的標準化功能模塊。券商推出的Skills可視為分析師的「數字分身」，涵蓋行情查詢、數據篩選、選股分析、研報解讀、自選股管理等常見場景。

　目前來看，券商Skill產品的核心並非打造能自由對話的通用AI助手，而是將資深分析師多年累積的研究框架、行業認知與分析方法論，轉化為可複製、可隨時調用的數字能力。過去，明星分析師主要透過研報、路演、電話會議等方式輸出觀點；如今，其專業能力被封裝成7×24小時在線的數字產品。

　這一轉變背後，反映了金融行業對數據資產和知識資產價值的重新認識。長期以來，券商積累了海量研究報告、調研紀要和行業數據庫，但以往這些資源多停留在內部使用。隨着AI技術成熟，原本難以規模化複製的研究經驗，開始具備產品化和商業化的條件。

　專業服務能否藉AI實現規模化？

　近年香港積極推動人工智能、數字金融及Web3發展，以鞏固國際金融中心地位。在此過程中，香港的核心優勢並非底層大模型研發能力，而是長期積累的專業服務能力和國際金融人才資源。

　與內地券商相似，香港金融機構同樣擁有豐富的研究報告、市場數據、投資經驗及跨境業務案例。這些以往高度依賴專業人士提供的服務，未來能否藉助AI實現規模化、高效率輸出？

　這也讓香港面對一個重要問題：在AI時代，金融機構最重要的資產究竟是什麼？

　當然，這股熱潮背後也存在不少現實挑戰。例如，分析師Skill是否會衝擊傳統研究業務？AI生成的內容與投資建議之間的責任邊界如何劃分？普通投資者是否具備高頻使用需求？這些問題仍有待市場進一步驗證。

　有報道引述頭部券商網絡金融部門人士指出，未跟進AI Skills的券商並非完全受技術限制，而是出於風險考量。「內地大部分券商仍保持較強的業務保守性，擔心創新帶來的合規風險與業務風險，難以突破傳統投研、投顧服務的邊界，長期停留在AI輕量級功能復刻的階段。」

　知識資產轉化為核心競爭力

　當越來越多金融機構開始將專業經驗轉化為數字能力，AI競爭的重心或許已不再是誰的模型參數更大，而是誰能更有效、更高質地將知識資產轉化為服務能力。

　對於正致力建設國際創新科技中心和國際金融中心的香港而言，這一趨勢同樣帶來重要啟示：未來金融業的競爭，不僅是資本和技術的比拼，更是知識資產數碼化與服務化能力的競爭。（香港商報記者 楊琪）

　頂圖圖說：內地多家頭部券商相繼推出AI Skills產品，前十大券商中已有一半入局。（資料圖片）