【香港商報網訊】記者 姚志東 報導:第二屆全球人工智能應用創新峰會在廣東深圳五洲賓館舉行,這場由深圳市科學技術協會、福田區科技創新局主辦,鯤雲科技、鯤雲人工智能應用創新研究院和源創力創新中心承辦的AI開年盛會上,鯤雲科技發佈全球第一款基於數據流技術打造的通用人工智能底層架構-定製數據流CAISA架構和端到端自動編譯工具鏈RainBuilder,實現了國內完全自主產權的AI芯片架構,有效計算效率大幅領先國際水平,為人工智能算法的快速應用落地提供高性能算力支撐,推動我國人工智能芯片領域的技術革新和發展。
與會嘉賓合影
深圳市人大常委會副主任、深圳市科協主席蔣宇揚,深圳市福田區委常委、副區長黃偉,深圳市源創力離岸創新中心總裁周路明,深圳市科協秘書長、辦公室主任林肇武,深圳市福田區科技創新局、發展和改革局和工業和信息化局等單位負責同志出席峰會。
作為本次峰會的重頭戲,鯤雲科技創始人&CEO牛昕宇博士在會上發佈了定製數據流CAISA2.0架構。依託創始團隊在數據流架構領域近三十年的積累,鯤雲的CAISA架構拋棄了傳統基於指令集的架構方式,是全球第一款基於數據流技術打造的通用人工智能底層架構,可發揮90%以上的芯片峰值計算性能,大幅領先國際主流AI芯片。同時,鯤雲還在會上發佈了針對數據流架構定製開發的RainBuilder編譯工具鏈,CAISA2.0架構可支持Tensorflow,Caffe等開源框架下開發的主流深度學習算法的無縫遷移,無需用戶進行面向CAISA架構的編程。基於Arria10 SX160、SX660、GX1150,Straix10 GX2800系列的FPGA加速卡已完成開發並應用於產品落地中。
CAISA架構
隨着人工智能技術的深入發展,對人工智能芯片的算力提出了更高的要求,算力成為了決定算法落地的重中之重。尤其是在雲計算、自動駕駛、安防工業等領域,算力的提升更是能夠直接帶來更多的用戶量、更多的前端設備智能升級和更安全的自動駕駛汽車。正如圖靈獎得主John Hennessey和 David Patterson在圖靈獎頒獎典禮所言,未來十年,隨着摩爾定律逐步飽和,人工智能芯片的峰值算力將逐步趨近飽和,而架構效率將成為芯片性能的決定因素,未來十年將是計算架構的"黃金十年"。鯤雲科技自主研發的CAISA2.0架構以及RainBuilder編譯工具鏈,沒有採用主流計算機架構下大規模並行指令集設計的思路,通過完全不同的數據流架構突破底層架構的效率瓶頸,最大化發揮底層硬件的效率,在同等峰值芯片性能情況下可以為人工智能應用提供更高的算力支撐。
據介紹,要實現更快的AI應用落地,滿足不同算法開發的需求,需要一個可以兼容各類算法框架和方便快捷實現算法到硬件寫入的編譯工具。為了降低使用門檻,鯤雲發佈了端到端自動編譯工具鏈RainBuilder,它是一款針對深度學習算法優化加速的開發工具鏈。依託於CAISA架構的高性能特性,RainBuilder提供從算法模型到芯片級算法部署的一整套開發套件。該套件主要由Compiler和Runtime兩部分組成,其中Compiler包含了一系列命令行接口,支持主流AI開發框架模型的解析和優化,並將模型轉化為適用於CAISA架構的中間表達和數據。Runtime以Compiler生成的中間表達和數據為輸入,為用戶提供了豐富易用的開發接口以完成對底層AI芯片硬件的高效應用。