糖尿黃斑水腫是糖尿病患者常見的嚴重併發症，在每100名患者中就有約7人受到此病症困擾，若患者未能及早察覺並接受適當的介入治療，最終甚至有機會導致失明。為提升臨床診斷的準確度，中大醫學院眼科及視覺科學學系團隊最新研發出一套名為「AI-OCT」的全新系統，利用人工智能技術，輔助醫生為懷疑患有糖尿黃斑水腫的病人進行更精準的複檢，為保障糖尿病患者的視力帶來重大突破。

    現時醫學界在篩查及判斷患者是否患上糖尿黃斑水腫時，普遍採用傳統的眼底攝影技術。然而，團隊指出這項傳統技術的判斷能力相對有限，導致臨床上出現假陽性個案的機會高達八成六。新研發的「AI-OCT」系統則能發揮關鍵的把關作用，成功為臨床診斷篩走高達六成的假陽性個案，大大減低誤診的機會。

    團隊進一步解釋，這套人工智能輔助系統不僅大幅提升了檢查的準確性，在公共醫療資源的分配上亦具有重要價值。透過精準的複檢，系統能夠有效減少不必要的專科轉介個案，從而減輕公立醫院的運作壓力。此舉亦有助於優化輪候機制，讓醫療資源能更集中投放到真正有需要的個案上，縮短病情較危急患者的輪候時間，確保他們能及時獲得治療。（記者 區天海）