《紐約時報》的數字版編輯最近自曝了一個秘密：他們的新任主編簡直就是勞模。沒有辦公室，24小時不休息地工作，每天會從300多篇各式文章中挑選最火的，推薦給各大版面以及社交媒體。這是因為，“他”其實是《紐約時報》內部團隊通信軟件上的一個機器人。

　　找最容易火的文章，是編輯們最頭疼的事情。但新主編根據“前沿和複雜算法”選擇的文章，點擊量居然能夠達到非推薦文章的38倍，而且附送做題、摘要、配圖等工作。樂觀的編輯對“他”越來越依賴，“讓技術解放勞動力，我們專心做原創，有何不好?”

　　但有人並不認同。讀者在留言中提問：機器這么能幹，還要人幹什么?確實，很多工作，是因為人的複雜性才有意義。隨著人工智能全領域的普及，很多科學家、社會學家都在思考，當機器奪走了工作，人類的未來在何方。

　　長久以來，大家始終認為，技術在消滅傳統就業機會的同時，還會創造更新更好的就業機會。但康奈爾大學創意機器人實驗室主任胡迪·利普森指出：技術確實是在減少傳統就業機會，同時也增加了更新更好的就業機會，但其創造的新興就業機會已越來越少。勞動力總體需求的減少已是不爭的事實。

　　同時，技術的提升跟中產階層的收入下降也發生了聯系。布魯金斯學會近日發表的一份調查報告稱，2013年度，擁有高中文憑且年紀在30至45歲范圍之間的男性中，僅有68%的人獲得了全職工作的機會。過去幾十年，普通勞動者的收入增長水平始終無法與經濟增長水平相當。

　　麻省理工學院的經濟學家稱這種現象為“工作兩極化”，即中等技能工作大量消失，低技能工作與高技能工作需求增多。特別是在2007年到2009年間，經濟衰退帶來的成本緊縮壓力，讓銷售、行政之類的白領工種，車間組裝、機器操作等藍領工種實現了自動化。哥倫比亞大學的經濟學家對此警告，這些工種“在經濟衰退中跌落懸崖，隨後也沒有出現反彈”，而此前，這些工種消化了美國幾乎50%的就業。

　　很多人認為，這才是美國提出“再工業化”的根本原因。當工作決定了個體的生存和發展條件，人們對於技術進步總會有兩面的矛盾心理。就像《紐約時報》那樣熱心新技術的報社，評論員、資深記者、版面主編的地位，跟保安、廚師一樣穩固，但是網絡編輯、美編、翻譯的作用卻被自動化覆蓋。早在1821年，英國經濟學家大衛·裏卡多就對“機器替代人工”表達了憂慮。可以想象，當鐵匠站在龐大的蒸汽機前，心情該是多么沉重。

　　因機器失去工作的人怎么辦?《機器人時代》作者馬丁·福特認為，應該重建社會安全網，為科技浪潮席卷的人群提供支持。除了階段性為這些人群提供培訓，還需要為失業的人也支付最低工資。要提前准備，實現共同繁榮及財富的均分，這樣在更遠的將來，當機器完全接管危險和無聊的工作，我們的收入分配方式也許會達到非常共產主義的狀態。

　　馬克思曾在《德意志意識形態》中做過這樣的描述：“共產主義社會未來是早上打魚，中午狩獵，晚上討論哲學。”技術會引領我們走向何方，取決於我們自己如何面對。智能機器人，必然會逐漸接手人類工作，消除社會分工，但能否抵達馬克思設想的未來，關鍵在於能否配合技術進步，去迎接社會的改革。(賈浩)