據科技網站Venture Beat報道，美國芝加哥大學一項最新研究表明，即使沒有上下文的背景文本提示，只給GPT-4提供標準化的財務報表，GPT-4在財報分析中的準確性可以媲美甚至超越專業分析師。研究人員表示，AI正在顛覆金融分析產業，GPT-4大幅提升分析師的工作效率和品質。GPT-4不僅能幫助真人分析師，還能處理創意和分析等高階任務，顯示出其在金融分析領域的廣泛應用前景。

　過度依賴AI或致人類判斷能力下降

　芝加哥大學研究人員近日發表一篇名為《大型語言模型的財務報表分析》論文，其中測試了由 OpenAI開發的最先進的大語言模型GPT-4，在分析企業財報以預測未來收益增長的任務中的表現。

　研究人員表示，使用GPT-4的金融分析師在處理日常工作時，完成任務的數量增加了12.2%，速度提升了25%，結果的品質提升了40%。這些提升主要來自於GPT-4 在數據分析、文本生成和語言理解等方面的強大能力。

　GPT-4在金融分析中的應用潛力巨大，能夠減少人工操作錯誤，提高決策的準確性和效率。然而，研究也提醒，過度依賴AI可能導致人類判斷能力的下降，因此企業在部署AI技術時需要謹慎為之。

　真人財務分析師或被取代

　研究人員指出，這一次大語言模型能夠趕得上專業機器學習模型的性能，並超過人類分析師，顯示出大型語言模型(LLM)在金融領域的顛覆性潛力。

　隨着AI的快速進展，財務分析師可能是下一個被替代的對象。雖然人類的專業知識和判斷力不太可能在短時間內被完全取代，但像GPT-4這樣強大的工具可以大大增強和簡化分析師的工作，可能在未來幾年內重塑財務報表分析行業。

　此外，GPT-4在多個領域的應用也逐漸普及。例如，Tabnine利用GPT-4開發了一款AI助手，幫助全球超過100萬名軟件開發者提高編程效率。另一家日本公司Rinna則使用LLM創建了供數百萬用戶使用的聊天機械人。這些實例顯示，GPT-4和其他大型語言模型正在迅速擴展AI的影響力，從醫療、遊戲到金融等多個領域都已經受益。

　AI基礎設施全球競爭加劇

　值得留意的是，多家科技巨頭對AI領域的布局顯現加大趨勢，通過拓展海外投資、自行進行設備研發、維持大規模並購等方式維持行業競爭力。

　據美國《華爾街日報》報道，據不完全統計，今年以來，微軟和亞馬遜在全球AI相關項目和數據中心項目上的投資加起來已超過400億美元。

　機構Wedbush分析師勒維斯表示，大型科技公司正朝着國際市場「展翅高飛」。他形容這將是一場AI市場的軍備競賽，微軟、亞馬遜等多家公司正大舉支出，希望能夠準確預判未來並掌握先機。

　資料顯示，微軟為未來幾年規劃的投資超過160億美元，分布在法國、德國、日本、馬來西亞、西班牙和印尼。與此同時，亞馬遜計劃在日本投資150億美元打造基礎設施，在新加坡、墨西哥和法國分別計劃投資90億美元、50億美元和13億美元。

　與此同時，大型投資機構也對AI保持較高熱情。據英國《金融時報》報道，軟銀準備每年投入近90億美元到AI領域，以期在科技領域維持競爭力。