香港大學李嘉誠醫學院跨學科研究團隊最近開發的創新人工智能（AI）軟件系統，能將普通手機轉變為醫療級聽診器，用家無需使用專業設備，只需利用手機便可隨時檢測自己的心音，在發現心臟疾病症狀時可立即求醫。軟件系統的專利AI技術能準繩檢測心瓣疾病、準確度估算高達81%，診斷結果媲美醫生用聽診器的水平。該發明有助推動潛在心瓣疾病的早期檢測，推進個人化精準健康管理，為心臟健康篩檢、遙距診症和病情監測提供有效的平台。

    這項發明由港大醫學院生物醫學學院副教授、香港大學醫衛大數據深析實驗室（D24H）首席科學家何永基教授領導。他表示，雖然市場上有眾多數碼健康設備測量脈搏和心電圖，然而只有極少數的系統能收集並分析心音。心音是醫生常用聽診器獲得的重要健康數據，該AI軟件系統「Vitogram®」，能將普通手機轉變為醫療級「AI隨身醫生」，智能手機聽診器為大眾提供全天候便捷、準繩的檢測方法。

    何永基續稱，這一創新突破源自2019年新冠疫情期間的挑戰，很多「隱藏病人」因為避免外出或害怕到診所而不能正常求醫，普羅大眾亦通常不會因有小毛病就立即就醫檢查，因此錯過及早發現心臟疾病症狀的機會，這啟發團隊研發隨身聽診器，他很高興該研發由構思到成果落地進展順利，並快將在本港及海外推廣，有關發明亦獲得國際認可，在早前舉行的第49屆日內瓦國際發明展上榮獲最高級別的獎項之一——「評審團特別嘉許金獎」。

    港大醫學院生物醫學學院副教授、醫衛大數據深析實驗室（D24H）首席科學家何永基（左二），港大醫學院臨床醫學學院內科學系臨床助理教授、心臟科醫生黃浚嘉（右一），大醫學院公共衛生學院教授、 D24H 董事總經理胡子祺（左一），心瓣手術病人康復者黃先生（右二）。

    港大醫學院臨床醫學學院內科學系臨床助理教授、心臟科醫生黃浚嘉於2023年12月至今，以公立醫院363名病人作為臨床研究對象，數據分析估算顯示創新AI軟件系統在心率方面的準確度高達97%，又在檢測重要心瓣疾病方面的準確度估算高達81%。系統收集的心音及評估，與標準醫療級聽診器收集的聲音和心臟科醫生的專業診斷相若，進一步肯定這個手機AI系統功能的可靠性。

    黃浚嘉表示，這個突破性技術有助於社區找出「隱藏」的心瓣疾病患者，提醒他們及早就醫。大眾亦可在有需要時定期自我檢查，有助避免病情惡化為更嚴重的心臟疾病，從而減輕後續相關手術風險和康復程度。

    這項研究正計劃進行第二階段臨床研究，目標是擴大測試規模，納入不同的病患以涵蓋更多 心臟病症狀。

    醫衛大數據深析實驗室（D24H）已為該AI系統「Vitogram®」在美國食品及藥物管理局（FDA）註冊為醫療器械，並成立子公司維通智健有限公司（Vitome Limited）將產品推出市場。港大醫學院公共衛生學院教授、D24H董事總經理胡子祺教授表示，此項目獲創新科技署重點計劃「AIR@InnoHK 創新平台」資助，加快團隊從基礎科研發展，過渡到臨床轉化和商業化，目前正尋求商業合作伙伴，預料可於半年內推出市場。他說：「除了香港，我們亦計劃在新加坡、馬來西亞等地的公私營醫療機構推廣，並推出個人用戶服務，屆時市民可以一個可承擔的價錢，簡單輕易地自行檢查。」

    D24H旨在透過搜集和整理大量獨一無二的數據資源，通過深度、領先的分析技術，從而保障全球公共衛生，並利用精準醫療改善個人健康。實驗室匯聚由全球頂尖科學家組成的跨領域研究團隊，透過運用人工智能及大數據等技術，革新公眾對疾病的認識，並開發創新的治療方法。

    D24H由香港大學牽頭，除了與本地及世界各地著名學術機構協作外，亦積極與多個國際衛生機構 (如世界衛生組織及中國疾病預防控制中心)攜手合作。D24H將善用跨學科、跨領域上的共同協作，提升香港、一灣區以至全球的醫療科技發展，創造突破性的科研成果，為全球公共衛生和民眾健康帶來莫大裨益。（文/圖：李銘欣）