中國工程院院士鄔賀銓19日在2024北京人工智能生態大會上表示，人工智能是新質生產力的引擎，大模型的發展仍然需要「大力出奇蹟」，多措並舉提升對物理世界的模擬能力。

　算力、數據等是促進人工智能發展的關鍵要素。隨着大模型的興起，市場上對算力的需求劇增，特別是在大模型的訓練環節，需要大型算力集群。鄔賀銓指出，中國已建的算力樞紐的利用率還有較大提升空間，通過集約優化可解決目前對算力的需求。

　人工智能技術的發展，離不開高質量數據的支撐。他表示，中國具有超大規模市場、海量數據資源、豐富應用場景等潛能，但數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠，需加快數據基礎制度建設，推動政府數據共享和開放，促進數據流通和應用。

　作為網絡流行語，「大力出奇蹟」通常指通過巨大的努力或力量，能夠取得超乎預期的結果或成就。談到人工智能大模型在技術等領域面臨的挑戰時，鄔賀銓稱，大模型領域存在規模化定律，模型參數量、數據集大小，以及用於訓練的算力規模三因素同時放大才有最佳效果，當不受其他兩個因素的制約時，大模型性能與單個因素都有冪律關係，仍然需要「大力出奇蹟」。

　人工智能大模型正加速賦能千行百業。鄔賀銓表示，不少中小企業希望通過人工智能助力數字轉型，但又對開發利用人工智能有後顧之憂。例如，中小企業缺人才、缺技術、缺數據，大模型「可望不可及」，「基礎大模型與各類行業小模型的結合是大模型落地行業應用的有效途徑，需要優化合併模型結構，調整聯合訓練的策略」。

　他建議，政府和企業要積極營造人工智能生態，既要以企業為主體，又要通過政府扶持，加強制度與平台建設，推動重點領域試點和模式創新，形成示範帶動作用。（中新社記者  陳杭)