據法新社報道，瑞典皇家科學院當地時間8日宣布，將2024年諾貝爾物理學獎授予霍普菲爾德和辛頓，表彰他們在使用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發現和發明。兩位獲獎者從20世紀80年代起就開展了與物理學相關的人工神經網絡的重要工作。他們將平分1100萬瑞典克朗（約825萬港元）獎金。

    兩人使用物理學工具開發了今天機器學習技術的基礎方法。霍普菲爾德創造了一種關聯記憶，它能夠存儲和重構圖像以及其他模式類型。辛頓發明了一種能夠自主發現數據中屬性的方法，並執行任務，如識別圖像中的特定元素。辛頓將霍普菲爾德網絡的想法應用於一種新網絡，這種新網絡使用另一種方法：玻爾茲曼機。玻爾茲曼機可以學習給定數據類型的特徵元素，可以用來分類圖像或創建新材料。這種機器學習幫助推動了當今機器學習的快速發展。

    霍普菲爾德1933年出生於美國伊利諾伊州芝加哥市，1958年獲得美國康奈爾大學博士學位，現任美國普林斯頓大學教授。

    辛頓1947年出生於英國倫敦，1978年獲得英國愛丁堡大學博士學位，現任加拿大多倫多大學教授。

    頂圖：2024諾貝爾物理學獎由霍普菲爾德（左）及辛頓（右）共同奪得。 諾貝爾獎官網