3月31日，全國醫保影像AI識圖大賽首場宣講會在北京成功舉辦。本次賽事由國家醫療保障局與廣西壯族自治區人民政府聯合主辦，是全國首個國家級「AI+影像識別」專業賽事，以「慧眼識圖 影領未來」為主題，將於今年8-10月在廣西正式開賽。本次宣講會現場吸引超240名來自各地醫療機構、高校、企業的代表參與，活動全程線上直播，後續宣講會還將走進上海、深圳、成都及部分東盟國家。

　賽事聚焦AI技術應用與醫學影像輔助診斷，設置8大賽道，覆蓋肺癌、乳腺癌、甲狀腺癌等高發高疾病負擔疾病，以及胸部X光多種疾病檢測、超聲視頻病變識別等前沿方向，將與「個人醫保雲」建設深度聯動、雙向賦能。目前國家醫保局已累計歸集醫保影像索引3.66億條，醫保數據覆蓋超13.3億參保人，形成全球規模最大、體系最完整的單一支付方健康類數據庫。廣西為賽事搭建了高性能服務平台，配備超1000P算力支撐，還將構建3000萬例標準化影像數據集，設立100億元產業引導基金，聯合東盟國家共建跨境臨床驗證和示範基地，全力推動賽事成果轉化，助力「AI+醫保」深度融合與國際合作。

　會後，多位行業專家及企業代表接受採訪，分享了對AI技術賦能醫療醫保領域的前沿思考。中國科學院院士、東南大學醫學與生命科學部主任、東南大學附屬中大醫院院長滕皋軍表示，實現高質量醫療數據應用，首要任務是打破數據物理孤島，推動各醫院影像數據上雲並納入可信數據空間，同時建立標準化、規模化的標注數據集。通過規範的數據治理，這些數據資源可廣泛應用於臨床科研、藥物研發等多個領域，真正釋放數據要素價值。

　阿里巴巴達摩院醫療AI實驗室副總經理王桐指出，AI在醫療領域的核心價值主要體現在兩個維度：一是「減負」，即通過自動化處理影像讀片等高重複性工作，大幅提升基礎效率;二是「突破」，即利用先進模型超越人類生理極限，捕捉肉眼難以察覺的細微病灶線索，從而實現對患者潛在健康風險的主動預警與早期發現。

　針對我國醫療資源分布不均的現狀，王桐表示，優質AI模型能夠作為一種「技術槓桿」直接賦能基層醫療機構。它不僅能大幅縮短基層醫生的學習曲線，更能快速拉升整體診療水平，讓優質醫療資源觸手可及。他重申，AI的定位絕非替代醫生，而是將醫生從繁雜的重複性工作中解放出來，使其能將核心精力聚焦於醫患溝通、複雜病情研判等更能體現醫學人文與專業價值的領域。

　北京醫院醫學影像中心主任、中華醫學會放射學分會主任委員陳敏指出，此前AI影像技術未能在國家層面推廣，核心症結在於法律、倫理與責任界定的空白，比如AI輔助診斷出現失誤時，責任歸屬尚無明確規範。本次全國醫保影像AI識圖大賽的舉辦，標誌着國家已高度重視這一問題，醫保局率先牽頭推進相關工作，未來相關法律法規、倫理准則的制定也將提上日程。作為專業學會，也將同步開展科普教育，讓患者清晰認識到AI並非萬能，理性看待其在醫療診療中的應用價值。

　科大訊飛股份有限公司副總裁、訊飛醫療執行總裁鹿曉亮表示，此前AI影像技術落地需逐個醫院部署，還需與各醫院PACS系統單獨對接，落地效率低、成本高。而醫保影像雲平台建成後，已完成與各醫療機構、醫生工作站的全面對接，如今可將AI能力直接部署在影像雲平台上，通過SAS的方式提供服務。只要把AI能力部署到位，醫生調用相關服務時，就像打開自來水龍頭一樣方便快捷，大幅提升AI技術的落地和應用效率。(記者李鑫夢)