2024世界機械人大會(WRC)於8月21日至26日在北京經濟技術開發區亦創會展中心舉行。本屆大會以「共育新質生產力 共享智能新未來」為主題。展會同期開啟2023世界機械人大賽總決賽暨2024世界機械人大賽錦標賽(北京)。優必選教育業務依託公司在人形機械人領域全棧式的技術積累,推出人形機械人在科研、教育領域的落地方案;用人形機械人培育引領新時代的新質人才。
在本次展會上,優必選教育業務全面展出了以人工智能和人形機械人技術賦能教育場景的解決方案。基礎教育部分重點展出人工智能基礎教育整體解決方案,人工智能教育產品以及優必選人工智能教育落地案例等內容。其中,由優必選教育自主研發的全國首個大模型賦能PBL和跨學科教學平臺——行知元項首次亮相。產教融合業務部分將展出今年全新的人形機械人創新教育解決方案。
新產品亮相 AIGC賦能項目式和跨學科教學平臺
優必選教育致力於人工智能教育的普及,和為社會培育引領AI時代的創新人才。今年世界機械人大會期間,優必選基礎教育展區展出了人工智能基礎教育整體解決方案(包括學校場景標準化解決方案、校外機構解決方案、AI科創教育基地場景解決方案),人工智能教育產品(行知元項AIGC賦能項目式和跨學科教學平臺、行知格物AI教育雲平臺、青少年AI創作與個性化學習平臺Crealand、UGOT、UDECA等)以及優必選人工智能教育落地案例。其中,深圳人工智能教育普及項目目前已經覆蓋深圳市700餘所中小學的22萬名中小學生,基本實現全市中小學生人工智能教育普及。同時,完成市、區、校級服務共122次,為深圳培育了一支近2000名人工智能教育領域的高素質教師隊伍。優必選與北京北航實驗學校合作的航天科普與人工智能課程相結合的項目展示了尖端技術的跨學科融合教育模式。
近年來,人工智能教育領域越來越受到國內各級政府部門和教育行業的重視。2017年,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》其中提及,「加快培養聚集人工智能高端人才,完善人工智能教育體系」。目前,人工智能教育逐漸受到中央、各省市政府部門和教育界的重視,生成式人工智能技術也給教育界帶來了革新。目前生成式人工智能技術在教育場景的應用產品逐漸增多,這一市場規模也在快速擴大。
生成式人工智能怎樣助力學生創新力的培養?優必選教育在今年WRC期間,推出了自主研發的AIGC賦能項目式和跨學科教學平臺——行知元項。
行知元項是一個運用生成式人工智能技術賦能項目式學習(PBL)和跨學科教學的平臺,包括AI賦能教學設計、AI賦能課堂教學和AI賦能教學評價幾大核心功能,幫助老師解決項目式及跨學科教學設計、跨學科知識整合、個性化評價等關鍵難題,助力教師數智化素養提升、教育個性化發展和創新人才培養。
三大戰略合作簽約 優必選展聯手行業翹楚共建示合作夥伴生態
AI時代的創新力教育,除了研發先進教學工具之外,「培養學生好奇心、想像力,以及讓教育連結真實世界」始終是教育界關注的核心議題。為探索人工智能育人專業路徑,優必選教育多年來與國內外眾多高校合作,推出各式人工智能特色課程及活動,為創新人才成長提供土壤。
在本屆WRC期間,優必選教育與?港?學教育學院教育應?資訊科技發展研究中?(港大CITE中心),達成戰略合作,將共同促進?港及內地??智能教育發展及?才培養。
8月22日,雙方將舉辦戰略合作簽約儀式。根據已簽訂的合作備忘錄,雙?將合?推進中國?港與內地在??智能?才培養及教育應?領域的交流,港大CITE中??持於?港?學內建?「優必選??智能教育培訓基地」,促進?港與內地院校、教育機構、相關企業開展多種形式的合作。
雙?計劃共同開展??智能/STEAM教育項目。在師資培養方面,雙方將?向?港、內地校長、教師、師範?、相關從業?員,開展培訓及認證,共育科創教育?才。在學生素養提升方面,雙?計劃共同開展?向?港、內地及全球學?的??智能及科創遊學活動。
為探索人工智能應用與未來教育的關係,探討人工智能產品在教育變革中的作用,優必選還計劃研發並提供創新型AI教育產品,港大CITE中心對產品設計、教學效果及?戶體驗進?實際評估、研究及分析。研究成果將為未來智能教育產品的開發及應用提供理論指導與實踐經驗。除高校之外,優必選教育也與行業協會等機構一起,共建科普教育生態鏈。優必選科技副總裁馬萍女士將向中國計算機協會捐贈公司的機械人產品。優必選的機械人產品將在浙江省東陽市橫店鎮由中國計算機協會籌建的計算機博物館藏品中呈現。未來,雙方將共同推動計算機科普文化的傳承與發展,助力提高民眾的科學素養。
人形加速 人形機械人走進教育和科研場景
在具身智能技術備受關注的2024年,集合了人工智能、高端製造、新材料等前沿科技的人形機械人,在高校科研場景與教學育人場景中的落地空間也引發了巨大的想像空間。作為國內最早入局人形機械人的企業,優必選教育依託公司在人形機械人領域的全棧式技術積累,將全面推動人形機械人在高校科研和教育領域應用落地。(記者 楊凌雲)