12月19日，在《財經》年會2026「人工智能浪潮」對話環節上，清華大學蘇世民書院院長薛瀾與美國四大國家學院院士Terrence Sejnowski（特倫斯·謝諾夫斯基）展開了一場深度對談。雙方圍繞人工智能的智能本質、風險治理與未來發展方向進行了深入探討，並指出儘管AI技術發展迅猛，但其智能本質如何界定、潛在風險怎樣防控、治理框架如何構建，仍需各界深入思考與審慎應對。

　薛瀾首先從智能本質切入，指出當前AI模型能模仿對話卻缺乏具有自主意識的 「內在世界」。特倫斯·謝諾夫斯基認為，智能含義豐富，當前大語言模型與人類的關鍵區別在於，前者缺乏自我生成的活動與規劃記憶能力，其知識量雖大，但意識與自我意識的出現仍難預測。

　針對AI風險治理，薛瀾提及惡用、技術失控、系統風險等三類風險，並探討「畫出技術紅線」方式是否適用於AI。特倫斯·謝諾夫斯基表示，任何技術皆需平衡風險與收益，監管應以防止損害為目標，最佳方式是業界自我監管輔以國際合作。他以核能類比，強調全球協作防止生存性風險的必要性。對於治理路徑，他認同薛瀾提出的建立國際聯合實驗室等合作機制是值得探索的方向。

　關於AI對就業的影響，薛瀾談到，斯坦福報告顯示年輕人受AI就業衝擊很大，該如何應對？特倫斯·謝諾夫斯基建議年輕人要擁抱變化、學習新技能，並指出AI領域已湧現超10萬家初創公司，帶來大量新機遇。

　最後，薛瀾談及神經科學對AI的啟發，特倫斯·謝諾夫斯基認為，未來AI發展可借鑑大腦三維結構與高效學習方式，但在散熱、能耗等方面仍面臨挑戰，距離真正類腦智能尚有長路。

　據了解， 在為期三天的《財經》年會2026：預測與戰略·年度對話暨2025全球財富管理論壇」上，在主題為「變局中的中國定力」，海內外百餘位政、商、學界決策者與思想者圍繞人工智能、低碳經濟和健康養老等話題，展望中國「十五五」規劃，共同剖析國內外經濟走勢，前瞻財富管理趨勢，為鞏固經濟回升向好態勢、推動高質量發展貢獻智慧。（記者 胡嘯原 供圖主辦方）

　頂圖：薛瀾對話特倫斯·謝諾夫斯基