銀行與互聯網金融公司提供的金融服務各有各的好，網上到處都是別人在曬額度，然而自己去申請卻屢屢碰壁，這是怎么回事？小編接下來就為你揭秘今天的核心問題——我們貸款或者辦卡時是如何被授信的？懂了這些，你就可以輕松獲取更高額度哦。

　　做好了這四點，借多少錢都沒問題！

　　貸款或者辦卡時，我們是如何被授信的？

　　按照國際通行的準則，一個人的信用主要包括：身份特質、還款能力、還款意愿、賬齡與賬戶類型這幾個方面。無論是銀行以評分卡模型為代表的征信途徑，還是互聯網公司以深度學習大數據模型為代表的征信途徑，都必須涵蓋這幾個方面的內容。

　　1、身份特質

　　指用戶的基本身份信息，比如年齡、性別、婚姻狀況、學歷、工作類別等；根據銀行業幾十年的實踐經驗，女性信用總是更好，已婚人士信用總是更好，等等等等，這些身份信息是銀行信用評分的重要組成部分，互聯網大數據征信也無法跳過這一部分，但是各家會根據自家用戶的特征，開發更適合自己的信用評估模型。提高這部分的信用評價依賴于我們身份的轉變，比如更好的工作單位、更高的學歷等。

　　2、還款能力

　　主要依據用戶的月收入、資金饑渴度等。提高該部分得分的方法主要就是給銀行/貸款機構提供理財經理推薦證明、收入證明、完稅證明、住房公積金繳納證明等。如果是企業主，還要提供企業的各種運營賬務數據。對于互聯網公司，衡量該部分因素主要就是看客戶的消費特質、人脈關系、金融財富，簡單的說，就是壕做友+買買買。

　　3、還款意愿

　　主動的還款意愿取決于借款人的品德與習慣性價值取向，被動的還款意愿取決于借款人的違約成本，一般社會地位越高、不動產越多的借款人違約成本越高；提高該部分得分的方法主要就是給銀行提供車本、房本等證明材料，對于互聯網大數據征信，大家就要注意一些小細節，比如是否經常拍下訂單不付款、是否及時的確認收貨、打車軟件叫車以后有沒有上車等等。這些巨頭的信用評估服務就像是一張大大的網，雖然可以享受巨頭們便捷的服務，但我們每個人也都不可避免的被包裹其中，被一個個冰冷的字節貼上標簽，分出三六九等。

　　4、賬齡與賬戶類型

　　主要看借款人使用信貸服務的歷史、有沒有頻繁的申請信用卡/貸款；提高該部分得分的要義在于盡可能早的使用信用服務，同時申請信用服務的間隔要盡可能大一些。