中国创投领域，一条赛道的火爆通常意味着海量创业者涌入，海量资金涌入。至今，人们还能想起当年团购的“辉煌”，5000多家团购创业公司混战，史称“千团大战”。
从“千团大战”，到O2O、P2P、共享经济、直播、区块链，几乎每一条赛道都曾“引无数英雄竞折腰”，成为现象级的创业机会。
唯一的例外是短视频。2017年以来火爆的短视频赛道，收获了海量用户，主要玩家吸纳了海量资金，却从来都不是一个好的创业机会。
这表现在，短视频平台玩家的数量，始终没有出现爆发式增长，快手、抖音、秒拍、美拍、火山、西瓜、微视、Nani……说来说去也就一二十家，且多数新平台成为巨头标配，而非独立创业。
快手、抖音这么火，动不动就是1亿以上日活，信息流广告动不动每天上千万收入，为什么这么巨大的利益却没有刺激创业者们批量杀入?
1、两家技术公司的相遇
2013年底，信息的个性化推荐和智能分发领域，两股力量开始崛起和萌芽。
清华大学南面华清嘉园1号楼搬进了一家小小的创业公司，包括四名联合创始人在内，总共不到十个人，核心人物是宿华、程一笑。他们的产品叫快手。
距此地不远的知春路，张一鸣的今日头条刚从民宅搬入写字楼，2013年发展飞快，日活逼近千万。
几乎同时起步的两家公司，有不少共同点：创始人都是工程师，创业多次，绝大部分成员是码农;都决心用算法进行移动内容分发，不靠人工;都从民宅起步，并一直钟情海淀。
两家公司最大的不同是：头条用人工智能和算法聚焦图文信息的分发，对自然语言的识别和处理积累深厚。曾在谷歌做搜索、在百度做凤巢的宿华，和前人人网产品经理程一笑则选择了用算法进行短视频的分发，他们希望建一个普惠的UGC短视频社区。
那个时候图文信息仍是主流。凭借自然语言的处理技术和推荐算法，张一鸣的今日头条在争议中率先爆发。
宿华和程一笑则走了一条更难的路。这是因为，短视频的分发对带宽的要求、对视频压缩的要求更高，识别、理解和分发一段视频，技术难度更大。
尽管如此，2013年依然是毫无争议的短视频元年，秒拍、美拍、快手、小影、腾讯微视等一批短视频平台先后起步，但行业发展不温不火，用户规模和盈利模式无法突破。快手在里边是最特殊的一家。有别于同行探索大V+重运营的路线，宿华和程一笑选择了技术驱动+普惠：面向普通人，不进行流量倾斜，也几乎没有运营，通过大幅度降低短视频生产门槛解决供应端问题;再通过不断优化算法和音视频识别技术，为用户进行个性化推荐，大幅度提高用户体验。
这样的策略解决了UGC社区生态最关键的问题，即内容生产端与内容消费端的动态平衡。程一笑主抓产品，极简易用，把用户引进来;宿华主要抓算法和人工智能，做好推荐和用户体验，让用户留下来。
快手的运气不错。2014年初，其技术驱动+普惠的策略，与移动互联网的下沉浪潮不期而遇，实现了快手在长尾市场的爆发，一年时间DAU暴涨十倍。到2017年底，快手日活超过1亿，突破了短视频用户规模的天花板。
2013-2017年，短视频战争上半场宣告结束，唯一的赢家和巨头就是快手。为了强化技术优势，宿华先后引入了CTO陈定佳、人工智能副总裁郑文等一票技术大拿，巩固了其在人工智能和音视频技术领域的优势，成为一家真正意义上的技术公司和人工智能公司。
可以说，短视频上半场最终决定行业秩序的是技术。到2017年底，短视频真正进入爆发期，这已经不是几个人、十几个人组队就能玩的行业，人才、技术、资金的壁垒已经非常高。
快手的崛起证明了短视频潜力，也加速了巨头涌入。今日头条获得巨大成功后，2016年底张一鸣来了个回马枪，连续推出抖音、火山、西瓜三个短视频平台围堵快手。两家如影随形的技术公司，在经历了各自成功后，终于还是“兵戎相见”了。
正如大家所知，携巨头之势、技术储备、系统打法，被重点扶持的抖音成为快手最强劲对手，两年时间短视频的格局也从快手“独孤求败”，进入双雄鼎立。
2、前台越简单，后台越复杂
在很多人的常识中，短视频与科技似乎沾不上边，更不要说是最先进的人工智能了。
这种认知的理由是，界面如此简单的一款软件，拍摄、分享、评论、点赞几个简单的动作和个性化推荐，并没有显示出足够高科技的一面。
事实却恰恰相反。对于互联网平台来说，前台越简单，后台就越复杂。最典型的莫过于谷歌，界面只有一个搜索框，简单到不能再简单，但几乎没人否认谷歌是一家技术公司。短视频更是如此。以快手为例，其短视频库存超过50亿条，且大部分都不重复，每天用户上传视频超过1000万条，每天的日活超过1.2亿。
面对如此海量的内容，把每一条视频推荐给可能感兴趣的人，做到精准的推荐和匹配，是一个非常棘手的技术问题，需要先进的视频与音频识别技术，以及一整套算法、大数据平台来支撑。
“短视频平台没有AI是做不起来的。”快手人工智能副总裁郑文说，人工智能是快手的刚需。他是美国斯坦福大学计算机系博士，在美国进行了多年机器学习与计算机视觉研究，2016年9月回国加盟快手。
当用户上传一个作品，到这个作品被其他用户看到，中间到底发生了什么?技术层面说，首先是视频文件的分布式存储;第二步是对视频编码、转码，对视频进行更高效压缩，保证用户移动端看视频更流畅、清晰;第三步是内容的分析审核，对低俗和不良内容，进行机器+人工的严格审核;第四步是对上传视频的理解，包括用户历史行为的大数据分析。
通俗一点解释，AI技术已经应用到快手从内容生产、发布、审核、分发的各个环节，成为业务的一部分。内容生产环节，通过人体姿态识别、魔法表情、AR特效可以让玩法更丰富，这涉及到人脸关键点、背景分割、人体姿态估计等人工智能技术。
视频理解与分发方面，机器需要理解视频中多重维度的信息，例如视频中有几个人，其性别、年龄、人种、表情甚至人与人之间的关系等信息，包括对语音和音乐的识别。
既要理解视频，也要理解用户，只有双向感知才能精准推荐。当用户上传一个作品，这个作品会进入大数据分析流程，用户停留在某个作品上，点开看，看了一半退出来，或者评论、分享、转发，这些行为都会进入大数据平台，对这些标签进行提取、分类和做匹配，最后才能形成千人千面。
当年“千团大战”，几个人做个App和地推就是一家团购公司。而今短视频创业已没那么简单，背后必须由一系列技术平台、算法模型、大数据支撑。这方面，快手仍然保持着业内最强的技术优势和团队，尤其音视频识别领域，单其50亿条短视频库存就是机器学习的强大燃料。相对而言，抖音还是强于图文和自然语言处理，视频识别方面有待加强。
业内人士的普遍看法是，格局虽然变了，但技术仍将是胜负的关键。它决定着内容生产者和消费者的双重体验，决定着每一个普通人的作品是否获得平等展示的机会，决定着平台的长期粘性。
从这个角度讲，目前短视频双雄鼎立的格局，将会持续很长时间，快手AI技术+海量数据的复合优势会越来越明显。
3、谁能成为时间的朋友
为什么短视频不会爆发“千团大战”?还有一个重要原因是：短视频内容涉及公众利益，影响整个社会的精神文化，政府势必要进行严厉监管，确保正确的价值观引导，尤其是保护未成年人。
今年4月，相关部门已经对短视频行业展开整顿。近期，国家五部门再次开展网络短视频行业集中整治，涉及秒拍、B站、洋葱视频等19佳网络短视频平台。
这种严格的监管，有利于行业健康发展，但短期对实力不强的平台影响较大，不仅需要组建上千人、几千人的人工审核团队，更需要有强大的视频识别能力，高效过滤有问题的内容。
这个过程中，快手等短视频巨头选择用正确的价值观指导算法，对低俗内容等进行严格审核，平台调性和内容品质已经获得了很大提升，并在企业社会责任、扶贫、赋能城市发展等方面进行大力投入和探索。
这些变化的背后，整个行业在继续向头部集中，巨头也展开卡位竞争。今年以来，虽然部分创业者推出了垂直领域的短视频平台，有的也获得了投资，但总体来讲新的平台型机会已经不多了。
这有点像共享单车。共享单车占用了城市大量的公共空间，政府部门最初并没有过多干涉。但随着竞争激烈，监管部门开始对城市总投放量、资质、投放地点等进行限制，确保公共资源不会被滥用。
短视频行业的监管压力比共享单车严厉100倍不止，每一个参与者都必须承担相应的社会责任，几年前相对宽松的发展环境已经不存在，即便是有技术基因的小团队，这个时候从零开始已经来不及了。
尤其是主打UGC的短视频平台,每天用户上传的视频量几百万、上千万条，要确保不出现低俗、有害的内容，即使大平台也面临非常大的挑战，刚入局的参与者更难以驾驭其中风险。
不难预测，短视频行业“马太效应”未来会越发明显。热闹的表象之下，哪个平台最火已经不是最重要的，最重要的是，如果有一天风停了，谁有潜质成为时间的朋友。
